多维视角下基于数据驱动的航空旅客运输需求预测方法及其应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71701122
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    18.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0104.预测与评价
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Air passenger transport demand forecasting has become one of the socio-economic problems to which much attention has been paid by the government, enterprises and academic researchers. For the government, it is not only a foundation for transportation planning and management, but also an important safeguard for making the airport construction more scientific and rational. For the airlines, it is a basic premise for their strategic planning..The main contents of this study are:.1) Investigate the possible mechanism for the influence of other factors on air passenger transport demand from a multidimensional perspective..2) Propose a theoretical framework for air passenger transport demand forecasting by using data-driven methods, and then perform a systematic study on air passenger transport demand forecasting by assuming four representative scenarios that might be faced in the actual prediction cases..3) Design a scientific and reasonable evaluation methodology to evaluate the competitiveness of the major airports and airlines in China..Our study aims to develop the methods and techniques of forecasting, and provide decision support to the government for air transportation planning and management as well as to the airlines for strategic planning.
航空旅客运输需求预测问题已成为当前政府、企业界和学术界共同关注的社会经济问题。对于政府部门而言,航空客运需求预测是对交通运输系统进行规划与管理的基础,也是机场建设科学性和合理性的重要保障。对于航空公司而言,预测航空客运市场需求是其进行公司战略规划的前提。本课题以航空客运需求的预测为主要内容,首先在多维视角下探讨我国航空客运市场需求的影响机制;接着建立基于数据驱动的航空客运需求预测的研究框架,并针对实际预测中可能面对的四种具有代表性的情形,系统深入地研究航空客运需求的具体建模和预测方法;最后通过设计一套科学合理的评价方法对机场、航空公司竞争力进行评价,并对机场布局规划与航空公司战略发展规划进行研究。本课题的研究将丰富和发展预测的方法与技术,为政府进行航空运输规划与管理以及航空公司制定战略发展规划提供决策支持。

结项摘要

准确的航空客运需求预测对于航空运输业乃至整个交通运输系统的发展都具有重要的现实意义。然而,航空客运需求数据中存在的季节性、随机性等复杂特征增加了对航空客运需求的预测难度。另外,作为航空运输的重要节点,机场对促进区域经济社会发展、完善国家综合交通体系发挥了重要作用。为更好地满足我国经济社会发展的需要,如何进一步加快机场建设、优化机场布局成为我国民航业发展的重要课题。.本课题的研究内容主要围绕三个方面展开,分别为:(1)多维视角下航空旅客运输需求的影响机制;(2)基于数据驱动的航空旅客运输需求的预测模型的构建及其应用;(3)基于竞争力评价的机场布局规划与航空公司战略发展规划。.本研究从不同角度出发,总共提出了8个航空客运需求预测模型。所提出的预测模型可以获得稳定且准确的航空客运需求预测结果,可以为预测模型研究领域提供新的研究思路,并且对航空运输业乃至整个综合交通业的发展也起到一定的支持作用。同时,本研究建立了一套完备的机场竞争力评价指标体系并对机场竞争力进行评价研究,这无论对机场自身的发展,还是我国航空运输业整体竞争力的提升都具有非常重要的意义。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
基于二次分解策略和模糊时间序列模型的航空客运需求预测研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国管理科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁小珍;邬志坤;杨明歌;汪寿阳
  • 通讯作者:
    汪寿阳
面向网络搜索数据的航空客运需求两阶段分解集成预测模型
  • DOI:
    10.14120/j.cnki.cn11-5057/f.20210111.001
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁小珍;张晴;杨明歌
  • 通讯作者:
    杨明歌
基于TEI@I方法论的航空客运需求预测模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    管理评论
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁小珍;张倩文;杨明歌
  • 通讯作者:
    杨明歌
闭环供应链中再制品价格欺骗的均衡路径分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    运筹与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明歌;盛鑫;梁小珍
  • 通讯作者:
    梁小珍
基于奇异谱分析的航空客运需求分析与分解集成预测模型
  • DOI:
    10.12011/1000-6788-2019-1010-12
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁小珍;郭战坤;张倩文;杨明歌;汪寿阳
  • 通讯作者:
    汪寿阳

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其他文献

三方博弈视角下网约车监管问题研究
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    运筹学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    杨明歌;孙璐璐;梁小珍
  • 通讯作者:
    梁小珍
我国金融业区域发展差异的空间统计分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
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  • 作者:
    部慧;梁小珍;皮理
  • 通讯作者:
    皮理
基于城市金融竞争力评价的我国多层次金融中心体系
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    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
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  • 作者:
    梁小珍;杨丰梅;部慧;王拴红;车欣薇
  • 通讯作者:
    车欣薇
基于资源和环境承载力的我国区域生猪养殖业综合生产能力评价
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
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  • 作者:
    梁小珍;刘秀丽;杨丰梅
  • 通讯作者:
    杨丰梅
工程建设标准对我国经济增长影响的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    系统工程理论与实践(Systems Engineering - Theory & Practice)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陆凤彬;梁小珍;杨丰梅;李大伟
  • 通讯作者:
    李大伟

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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