纳米CMOS器件中的本征随机效应的建模和模拟及其对数字电路的影响

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61204043
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0402.集成电路设计
  • 结题年份:
    2015
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2015-12-31

项目摘要

CMOS technology is expected to enter the 10nm regime for future integrated circuits (IC). Such aggressive scaling leads to vastly increased variability, posing a grand challenge to robust IC design. Variations in CMOS are often divided into two types: intrinsic variations and process-induced variations. Intrinsic variations are limited by fundamental physics. They are inherent to CMOS structure, considered as one of the ultimate barriers to the continual scaling of CMOS devices. Process-induced variations arise from the imperfection in silicon fabrication, and vary from foundries to foundries. It is crucial to make accurate and reliable compact models for devices with huge variations. In this work, we start from underlying physics to build compact model suite with the assists from TCAD and SPICE tools. The proposed compact models for device intrinsic variations will significantly improve the circuit stability and yield for designers. The work will also contribute to the projection of device/circuit performance of future technology node.
CMOS器件正在朝着22纳米集成电路代的规模等比例缩小。这样的进程伴随着各种各样越来越严重的随机效应,它们带来了器件中一些关键参数的浮动,由此对CMOS等比例缩小造成了挑战。CMOS中的各种随机效应可以被分为两大类:本征随机效应和制造工艺相关的随机效应。制造工艺相关的随机效应可以通过对制造技术进行改进来减小或者消除,而本征随机效应和CMOS自身结构相关联,无法通过制造工艺的改进来减小,所以本征随机效应被人们认为是CMOS等比例缩小进程中的终极瓶颈之一。基于此,我们提出"纳米CMOS器件中的本征随机效应的建模和模拟及其对数字电路的影响"项目,希望通过相关物理研究, 建立表述这些随机效应导致的参数浮动的简约模型,通过在电路仿真工程SPICE中的实现, 可以帮助电路设计者设计出更可靠更稳定的电路。

结项摘要

伴随CMOS 器件朝着22 纳米集成电路节点不断缩小,各种各样随机效应越来越严重,从而带来了器件中一些关键参数的浮动,对CMOS 等比例缩小造成挑战。CMOS 中的各种随机效应可以被分为两大类:制造工艺相关的随机效应和本征随机效应。其中,制造工艺相关的随机效应可以通过改进制造技术来减小或消除,而本征随机效应则与CMOS 自身结构相关,无法通过制造工艺的改进来减小,所以,本征随机效应被认为是CMOS 等比例缩小进程中的终极瓶颈之一。基于此,我们提出"纳米CMOS 器件中的本征随机效应的建模和模拟及其对数字电路的影响"项目,希望通过相关物理研究, 建立表述本征随机效应引起的参数浮动的简约模型,并将该模型嵌入到电路仿真工具SPICE 中,可以帮助电路设计者设计出更可靠更稳定的电路。.开展“纳米CMOS器件中的本征随机效应的建模和模拟及其对数字电路的影响”这一项目,具有非常大的实际意义。本项目旨在研究CMOS在等比例缩小进程彻底终结前面临的最主要的随机效应的影响和趋势,并且基于研究结果帮助设计者优化纳米级CMOS电路尤其是数字电路的性能和稳定性。本项目提出一种全新的同时考虑阈值电压和载流子迁移率的方法用于简约模型和电路模拟,并与传统的仅仅基于Vth的方法进行了比较。该方法可以精确地描述整个器件工作区域的电流浮动,不仅从器件物理出发达到了合理和精确性,同时避免了电路设计中可能出现的电路设计浪费或者过设计危险;提出了RDF影响迁移率的简约模型,并提出了同时考虑迁移率和阈值电压浮动在SPICE中进行模拟的办法;提出了快速估算集成电路良率的办法,该方法适用于多失效区域、低失效率的情况。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(0)
An analytic model for gate-all-around silicon nanowire tunneling field effect transistors
环栅硅纳米线隧道场效应晶体管的解析模型
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/23/9/097102
  • 发表时间:
    2014-09-01
  • 期刊:
    CHINESE PHYSICS B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    Liu Ying;He Jin;Wang Wen-Ping
  • 通讯作者:
    Wang Wen-Ping

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其他文献

基于可测性分析的模拟电路多频测试矢量生成
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    微电子学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王承;李治国;叶韵;梁海浪;何进
  • 通讯作者:
    何进
Application-adapted Mobile 3D Video Coding and Streaming - A Survey
适应应用的移动 3D 视频编码和流媒体 - 调查
  • DOI:
    10.1007/3dres.01(2012)5
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    3D Research Journal
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘延伟;慈松;唐晖;叶韵
  • 通讯作者:
    叶韵
基于面部表情的学习困惑自动识别法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    开放教育研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    江波;李万健;李芷璇;叶韵
  • 通讯作者:
    叶韵
A nano-metallic-particles-based CMOS image sensor for DNA detection
用于 DNA 检测的基于纳米金属颗粒的 CMOS 图像传感器
  • DOI:
    10.1088/1674-1056/21/7/076104
  • 发表时间:
    2012-07
  • 期刊:
    Chinese Physics B
  • 影响因子:
    1.7
  • 作者:
    何进;苏艳梅;马玉涛;陈沁;王若楠;叶韵;马勇;梁海浪
  • 通讯作者:
    梁海浪

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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