荧光光谱电化学交叉学科方法和分析应用基础研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21375123
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    85.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0402.电分析化学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The fluorescence spectroelectrochemistry involves the combination of the electrochemical method with the fluorescence technology, which can be performed simultaneously in an electrochemical cell. It possesses the advantages of interdisciplinary, and can further expand the scopes in the fields of analysis and application, emphasing on hot issues of the analytical chemistry, materials science, biophysics, chemical biology. Through the building of the platform of the electrochemical method and the fluorescence technology, more stable performance, multifunction smart fluorescent switch system can be designed and developed, to meet the current requirements of the miniaturization and function integration and even intelligent device. By using of the advantages of interdisciplinary, the electron transfer process of the proteins and signaling processes in stimulated cells can be studied more comprehensive, which can provide a basis for further understanding of life processes of biological system. With the building of the analysis system of the fluorescence spectroelectrochemistry, a multiple data sensing platform with high selectivity and sensitivity can be developed.
将荧光光谱与电化学相结合,利用两种学科交叉方法的优势,进一步拓展荧光光谱电化学法分析应用范围,注重研究分析化学、材料学、生物物理学、化学生物学中的热点问题。通过构筑荧光光谱与电化学方法的联用平台,设计和发展性能稳定、多功能的智能荧光开关体系,为近代器件微型化、功能集成化乃至智能化提供基础。利用荧光光谱信号的高灵敏和电位精确控制的综合优势,更有利于研究生物体系反应过程,实时反映生物分子电子传递及细胞受激情况下的信号传导,为进一步理解生命过程提供一定依据。建立新型的荧光光谱电化学分析检测体系,发展高选择,高灵敏的多数据分析传感平台。

结项摘要

荧光光谱电化学是电化学和荧光光谱学相结合的一门技术,可以实现直接用原位光谱法追踪研究电化学过程。在本项目的研究过程中,我们实现了荧光光谱电化学与其他方向的交叉研究,并将其应用在分析检测中。具体的,我们完成了荧光光谱电化学与燃料电池领域的结合,通过改变体系的电解质溶液的氧化性,设计了自供能荧光开关体系;在不加外接电源的情况下,可以实现荧光强度强弱的变化,与此同时体系还可以作为电池在放电过程中点亮LED灯。我们利用荧光光谱法比紫外光谱法灵敏度高的优势,在荧光开关体系中实现了亚硫酸根的灵敏检测;因为亚硫酸根的还原性可以将普鲁士蓝(PB)还原,从而改变PB的吸光度,但直接通过PB吸光度的变化来检测亚硫酸根的灵敏度不高,如果利用荧光开关体系,使用荧光法间接检测亚硫酸根则检测的灵敏度大大提高。不管是荧光光谱法与其他领域的交叉研究,还是其在分析检测中的应用,两者均取得了良好的结果。

项目成果

期刊论文数量(59)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Light-Driven, Membraneless, Hydrogen Peroxide Based Fuel Cells
光驱动、无膜、过氧化氢燃料电池
  • DOI:
    10.1002/aenm.201400424
  • 发表时间:
    2015-01-21
  • 期刊:
    ADVANCED ENERGY MATERIALS
  • 影响因子:
    27.8
  • 作者:
    Han, Lei;Guo, Shaojun;Dong, Shaojun
  • 通讯作者:
    Dong, Shaojun
Enhancement of the Carbon Dots/K2S2O8 Chemiluminescence System Induced by Triethylamine
三乙胺诱导的碳点/K2S2O8化学发光体系的增强
  • DOI:
    10.1021/acs.analchem.5602562
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Analytical Chemistry
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    Zhang Hui;Zhang Xiaowei;Dong Shaojun
  • 通讯作者:
    Dong Shaojun
In situ synthesis of ultrathin metal-organic framework nanosheets: a new method for 2D metal-based nanoporous carbon electrocatalysts
原位合成超薄金属有机骨架纳米片:二维金属基纳米多孔碳电催化剂的新方法
  • DOI:
    10.1039/c7ta05821g
  • 发表时间:
    2017-09-21
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A
  • 影响因子:
    11.9
  • 作者:
    Huang, Liang;Zhang, Xueping;Dong, Shaojun
  • 通讯作者:
    Dong, Shaojun
Label-free and enzyme-free platform for the construction of advanced DNA logic devices based on the assembly of graphene oxide and DNA-templated AgNCs
无标记、无酶平台,用于构建基于氧化石墨烯和 DNA 模板 AgNC 组装的先进 DNA 逻辑器件
  • DOI:
    10.1039/c6nr00032k
  • 发表时间:
    2016-02-14
  • 期刊:
    NANOSCALE
  • 影响因子:
    6.7
  • 作者:
    Fan, Daoqing;Zhu, Jinbo;Dong, Shaojun
  • 通讯作者:
    Dong, Shaojun
Introducing Ratiometric Fluorescence to MnO2 Nanosheet-Based Biosensing: A Simple, Label-Free Ratiometric Fluorescent Sensor Programmed by Cascade Logic Circuit for Ultrasensitive GSH Detection
将比率荧光引入基于 MnO2 纳米片的生物传感:一种简单、无标记的比率荧光传感器,采用级联逻辑电路编程,用于超灵敏 GSH 检测
  • DOI:
    10.1021/acsami.7b07369
  • 发表时间:
    2017-08-09
  • 期刊:
    ACS APPLIED MATERIALS & INTERFACES
  • 影响因子:
    9.5
  • 作者:
    Fan, Daoqing;Shang, Changshuai;Dong, Shaojun
  • 通讯作者:
    Dong, Shaojun

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水体总毒性在线检测仪器的研制
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    翟俊峰;余登斌;董绍俊
  • 通讯作者:
    董绍俊
基于微生物膜反应器的在线BOD测量仪及应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘长宇;董绍俊;江东敏;张宇
  • 通讯作者:
    张宇

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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