基于虚拟突变与结合自由能计算的抗体亲和力体外成熟

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31400795
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0808.疫苗、抗体与免疫干预
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The affinity of monoclonal antibody is an important factor for application of mAbs as therapeutic drug clinically, lots of methods have been used conventionally for antibody affinity maturation in vitro, such as antibody library technology experiments, the antibody gene random mutation and Ig chain displacement etc. But these methods often operation cumbersome, time consuming and uncertainties exist. On the basis of previous work, for the isolated monoclonal antibodies, this study utilize some computational structural biology, molecular simulation techniques, to establish a reliable model of Ag-Ab molecular docking, then shape matching, hydrogen bonds network, hydrophobic interactions, charge distribution and ionic bond formation will be fully taken into account. Finally virtual mutations, molecular dynamics simulations and binding free energy calculations are applied to achieve rational design affinity optimization in silicon. Combined with the biological experiments, especially the direct determination of antibody affinity, the results of molecular modeling calculations will be verified. The project will combine molecular simulation technology with biological experiments, as a new computer-aided method of antibody affinity maturation in vitro which can be developed to reduce the experimental period, improve the efficiency of antibodies R & D greatly with great practical value. Meanwhile, this study will explore the theory of the molecular simulation such as structure prediction, molecular docking, moleclular dynamics simulation of moclonal antiboies with great theoretical significance.
抗体的亲和力是影响抗体能否作为药物应用的重要因素。传统的进行抗体亲和力成熟的实验方法操作繁琐、实验周期长、存在很多不确定性因素。本项目在前期工作的基础上,对课题组己经分离出来的多株低亲和力单克隆抗体利用计算结构生物学中一系列分子模拟技术建立可靠的抗原抗体分子对接模型,从抗原与抗体相互作用的形状匹配、氢键网络、疏水效应、电荷分布、阴/阳离子π键作用等因素出发,以使抗原-抗体结合自由能降低为突变导向,利用虚拟突变与分子动力学模拟在计算机水平上实现抗体亲和力体外成熟的分子设计。最后结合相关的生物学实验尤其是抗体亲和力的直接测定,对分子模拟计算与抗体分子设计的结果进行验证。本项目将分子模拟技术与生物学实验结合在一起,期望建立一种快速有效的计算机辅助抗体亲和力体外成熟的新方法,以减少抗体研发实验周期提高抗体研发效率,具有理论研究意义与实际应用价值。

结项摘要

本课题的主要目的是利用分子模拟技术与生物学实验相结合的方法,对重点的单克隆抗体进行亲和力体外成熟。.我们在前期应用人源化后的MR1模型hMR1(一株鼠抗人EGFRvIII的单克隆抗体,PDB-ID: 1i8i)、实验室自己分离得到的全人源抗补体抑制因子(CFH)抗体与抗原复合物等模型,研究了抗原与抗体的相互作用及复合物的分子动力学模拟,并应用虚拟突变、实验与计算的丙氨酸扫描及ITC实验测定了突变前后抗体的亲和力的变化。.利用几种人源化方案对鼠抗体MR1进行了人源化改造,并对不同人源化抗体的结合自由能进行了计算,相应的利用实验进行了亲和力的测定,并进行了综合比较分析,提出了最适合用于抗原与抗体复合物分析与结合自由能计算的力场与溶剂水模型。.利用分子对接计算研究了实验室自己分得到的全人源抗CFH抗体与其抗原的相互作用模型,并用实验与计算的丙氨酸扫描对分子对接的结果进行了确认和验证。然后通过MM-PBSA分析了各个氨基酸残疾能量的贡献值。.在整个项目执行过程中,我们对抗原与抗体相互作用的细节从结构、分子动力学模拟、结合自由能、残基分解及实验验证等几个方法进行了研究,总体研究计划执行情况为正常。得到了一些重要的结论,但也遇到了一些问题。期间在此项目资助下,发表相关SCI收录文章3篇,申请相关发明专利14项,得到授权发明专利1项,并与国外建立了多项合作交流。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(1)
Binding profiles of cholesterol ester transfer protein with current inhibitors: a look at mechanism and drawback
胆固醇酯转移蛋白与现有抑制剂的结合概况:机制和缺点
  • DOI:
    10.1080/07391102.2017.1363661
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of biomolecular structure & dynamics
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yang Zhiwei;Cao Yang;Hao Dongxiao;Yuan Xiaohui;Zhang Lei;Zhang Shengli
  • 通讯作者:
    Zhang Shengli
Effect of ForceFields and Water Models of EGFRvIII (scFv) Complex by Molecular Dynamics Simulation, MM-PBSA Calculation, and ITC Experiment
通过分子动力学模拟、MM-PBSA 计算和 ITC 实验对 EGFRvIII (scFv) 复合物的力场和水模型的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    高等学校化学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任家毅;杨志伟;郑念珏;李军旗;杨 春龙;林淑健;杨冰;黄俊卿;廖化新;袁晓辉;欧仕益
  • 通讯作者:
    欧仕益
Molecular interactions of GABA analogues against the α+β-interface of GABAA receptor: docking and molecular dynamics studies
GABA 类似物与 GABAA 受体 α β 界面的分子相互作用:对接和分子动力学研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Digest Journal of Nanomaterials and Biostructures
  • 影响因子:
    0.9
  • 作者:
    杨志伟;武菲;袁晓辉;张胜利
  • 通讯作者:
    张胜利

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

基于拟人策略的三峡永久闸室编排新算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    水电能源科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吴小涛;袁晓辉;Muhammad Adnan Ikram
  • 通讯作者:
    Muhammad Adnan Ikram
应用度普利尤单抗出现血嗜酸性粒细胞增高一例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    中华临床免疫和变态反应杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁晓辉;巩卓青;刘玲玲;赵嘉惠
  • 通讯作者:
    赵嘉惠
城市总体规划与主体功能区规划管制空间研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    城市规划
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    韩青;顾朝林;袁晓辉
  • 通讯作者:
    袁晓辉
基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法
  • DOI:
    10.19678/j.issn.1000-3428.0050486
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈田;陈占刚;袁晓辉;鞠思航;任福继
  • 通讯作者:
    任福继
三峡工程两坝联合通航调度的混合模拟退火算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    控制理论与应用
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    袁晓辉;齐欢;张晓盼
  • 通讯作者:
    张晓盼

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码