融合电容传感器与电气旋转电容层析成像的高介电常数高电导率两相流相含率检测关键技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    58万
  • 负责人：
    胡红利
  • 依托单位：
    西安交通大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

压缩感知在ECT分相含率检测中的应用
  • DOI：
    10.16152/j.cnki.xdxbzr.2019-05-004
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西北大学学报. 自然科学版
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐晨晖;胡红利;王格;张肖
  • 通讯作者：
    张肖
三相流分相浓度测量平台的标定试验
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    工业仪表与自动化装置
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张炜;王小鑫;胡红利
  • 通讯作者：
    胡红利
利用场量旋转变换的电容层析成像灵敏度系数简易计算方法
  • DOI：
    10.7652/xjtuxb201903011
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    西安交通大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    唐凯豪;胡红利;李林;王小鑫
  • 通讯作者：
    王小鑫
一种参比电容传感器接口电路设计及性能评估
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    仪表技术与传感器
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邢文奇;胡红利;闫洁冰
  • 通讯作者：
    闫洁冰
Sectional void fraction measurement of gas-water two-phase flow by using a capacitive array sensor
电容阵列传感器气水两相流截面空隙率测量
  • DOI：
    10.1016/j.flowmeasinst.2020.101788
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    FLOW MEASUREMENT AND INSTRUMENTATION
  • 影响因子：
    2.2
  • 作者：
    王小鑫;陈阳正;王博;胡红利;唐凯豪
  • 通讯作者：
    唐凯豪

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

胡红利的其他基金

消除颗粒带电及介质分布对电学法气固流测量影响的关键技术研究及系统实现
  • 批准号：
    51777151
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    61.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于多传感器信息融合的多相流检测关键技术
  • 批准号：
    51177120
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    59.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
浓淡燃烧技术中电容可视化测量关键技术的研究
  • 批准号：
    50777049
  • 批准年份：
    2007
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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相似海外基金

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作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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