结合GWAS与RNA-seq技术发掘油菜侧根发育关键基因

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31501820
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C1511.设施园艺学
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Rapeseed oil has been the predominate source of domestic vegetable oil in China. Breeding cultivars with select root architecture contributes to improving yield of rapeseed and ensure supply safety of domestic vegetable oil. In our previous study, the Brassica napus association analysis population with 349 core accessions was scanned by whole-genome scanning using 60K SNP chip. We analyzed relations between root characters and yield using 80 accessions from the association analysis population. The statistical results suggested that numbers of lateral roots and dry weight of lateral roots showed significant correlations with phosphorus content of leaf and yield of rapeseed. And total lateral roots of 8 accessions with extreme lateral root architecture selected by hydroponics and sand culture were used to RNA sequencing. In this project, we are planning to investigate phenotypes of lateral root characters of the association analysis population by hydroponics and sand culture, respectively. Then candidate genes related to lateral root development are expected to be obtained by integration of genome-wide association analysis and associative transcriptomics analysis. Subsequently, the genomic variation profiles of these genes will be analyzed in the association analysis population. The molecular markers and genes related to lateral root development are expected to be identified by this approach. The research results of this project are expected to provide theoretical guidance for uncovering the molecular mechanism of lateral root development and molecular breeding of select root architecture.
菜籽油是我国食用植物油的重要来源,培育优良根构型品种是提高油菜产量、保障我国食用油供给安全的有效途径。项目前期筛选了349份遗传背景丰富的甘蓝型油菜种质组成关联群体,并用60K SNP芯片构建了其基因型数据库。通过聚类从中筛选出80份材料用于根系性状分析,结果表明侧根数、侧根干重与油菜叶片磷含量和产量性状显著相关。而后利用水培和沙培从这80份材料中筛选出8份侧根发育极端的材料进行转录组测序。在此基础上,本项目拟利用水培和沙培对关联群体的侧根相关性状进行鉴定,基于SNP分析,对其进行全基因组关联分析。同时通过侧根发育极端材料的表达谱分析,获得与侧根性状关联表达的基因。整合全基因组关联分析和关联表达分析结果,发掘油菜侧根发育关键基因。开发分子标记或利用DNA测序分析这些基因在关联群体中变异规律,获得油菜根系发育的优良等位基因和分子标记,为解析油菜侧根发育分子机制和油菜根构型育种提供科学依据。

结项摘要

根系是土壤与植物地上部之间物质传递的重要桥梁,培育优良根构型品种是提高油菜产量的有效途径。本研究确定水培可部分反映大田根系发育状况,据此建立了低成本、高通量的油菜群体根系表型精准鉴定水培体系。利用该体系对油菜核心关联群体和一个重组自交系群体营养生长阶段 5 个连续的时期:发芽 13 天(13DAS),移苗后 10 天(10DAT),3 叶期(3EL)、5EL和 7EL的根系性状和生物量进行鉴定。全基因组关联分析(GWAS)获得 134 个与根系性状显著关联的 SNP 标记,被整合到 48 个有效的 QTL 簇中。其中,在营养生长早期(13DAS 和/或 10DAT)和晚期(3EL 和/或 5EL 和/或 7EL)均能检测到的 QTL 簇有 16个,仅能在营养生长早期或晚期检测到的 QTL 簇分别为 16 个,表明营养生长阶段的确存在“持续型”和“时期特异型”两种根系发育遗传因子。通过6份根系极端材料的转录组测序,从中筛选到 618 个差异表达基因,这些差异表达基因的功能分析表明激素代谢(尤其是生长素)、信号转导以及离子转运等过程与根系发育密切相关。GWAS 和转录组数据整合共获得 32 个候选基因,位于 48 个 QTL 簇的单倍型区间内。位于 C08 上的两个位点Rt.C08-1 和 Rt.C08-2 在水培 5 个时期均能重复检测,为控制根系发育的持续型QTL 位点,利用单倍型分析以及候选基因功能注释初步获得了 Rt.C08-1 和Rt.C08-2 上控制根系发育的候选基因并开发了与其连锁的分子标记,其中 GWAS 和 RNA-seq 整合分析获得的候选基因 BnaC08g**010D 位于 Rt.C08-2 单倍型区间内,为该区间内重要的候选基因。此外,重组自交系群体QTL扫描在A07染色体上检测到两个控制侧根发育的主效QTL位点Rt.A07-1和Rt.A07-2,其中Rt.A07-1在低氮和低钾条件下能重复检测,解释表型变异率最高为17.1%。Rt.A07-2 在水培 5 个时期和大田苗后期均被检测,且最高贡献率达 36.2%,目前将该主效 QTL 位点精细定位至 11kb内,该区间只有 3 个候选基因。本研究获得的4个根系发育主效QTL位点对油菜侧根数具有很大效应,通过调控侧根发育,提高生物量从而提高油菜产量,本研究为油菜油料根构型育种提供材料和理论依据。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Comparative Transcriptome Analysis of Primary Roots of Brassica napus Seedlings with Extremely Different Primary Root Lengths Using RNA Sequencing.
使用 RNA 测序对主根长度差异极大的甘蓝型油菜幼苗主根进行比较转录组分析
  • DOI:
    10.3389/fpls.2016.01238
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Frontiers in plant science
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Dun X;Tao Z;Wang J;Wang X;Liu G;Wang H
  • 通讯作者:
    Wang H
Genetic Dissection of Root Morphological Traits Related to Nitrogen Use Efficiency in Brassica napus L. under Two Contrasting Nitrogen Conditions.
两种对比氮条件下甘蓝型油菜氮素利用效率相关根系形态性状的遗传解析
  • DOI:
    10.3389/fpls.2017.01709
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Frontiers in plant science
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    Wang J;Dun X;Shi J;Wang X;Liu G;Wang H
  • 通讯作者:
    Wang H

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其他文献

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甘蓝型油菜低温缺陷发育突变体d191的基因克隆及功能分析
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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