不确定环境下的供应链弹性策略研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71171089
项目类别：
面上项目
资助金额：
42.0万
负责人：
肖人彬
依托单位：
华中科技大学
学科分类：
G0109.物流与供应链管理
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
蔡政英；文坤梅；张耀峰；余睿武；许德刚；黄振东；方晗炜；曾宇；朱琳琳；
关键词：
弹性策略风险管理脆弱性供应链不确定环境

项目摘要

本项目以不确定环境下的供应链扰动为问题背景，以供应链弹性描述与度量为基础，采用理论分析与多智能体仿真技术相结合的手段，开展供应链弹性策略的前沿研究，构造不确定环境下的供应链弹性策略体系。主要内容包括：①对具有不同网络拓扑结构的供应链弹性加以形式化描述，构造供应链弹性参数指标集合对其进行数量化度量，给出相应的定量刻画；②在多源渠道协调方面，针对多个供应商与零售商进行博弈并且信息不对称的情况，设计一种有效的协调机制和实现方法；③建立弹性供应链网络演化模型，探讨供应链网络结构类型对其弹性指标的影响作用，提出供应链网络设计的有关弹性策略；④针对干扰中断下的弹性供应链网络，提出系统自修复原理并建立重构机制，实现弹性供应链重组以恢复系统功能。项目研究旨在揭示供应链弹性运作机制，形成多种弹性策略的协同优势，为市场竞争条件下的供应链运作提供有效指导，具有明显的学术价值和充分的现实需求，其重要意义不言而喻。

结项摘要

本项目以不确定环境下的供应链扰动为问题背景，以供应链弹性描述与度量为基础，采用理论分析与多智能体仿真技术相结合的手段，开展供应链弹性策略的前沿研究，构造不确定环境下的供应链弹性策略体系。主要研究内容和重要结果包括：①在供应链基础性研究方面，建立了考虑风险的闭环物流优化模型并采用遗传算法求解，运用含混集合方法进行风险信息合成和优化决策；针对质量不确定性，建立了一种供应驱动链的生成优化模型并采用模糊PID控制器求解；建立了基于MAS的供应链弹性模型和基于DIIM的供应网络弹性度量模型，阐述了弹性的吸收、自适应及恢复能力。②在供应链弹性运作方面，根据弹性供应链特征与蚁群劳动分工自组织行为的一致性，建立了面向弹性供应链的约束型蚁群劳动分工模型并进行仿真实验；将供应链的弹性运作问题描述为多变量耦合控制模型，从多变量耦合的角度分析不同灾害事件对供应链弹性的交互影响机制。③在供应链级联失效与弹性恢复方面，根据集群供应链网络的特点建立了相应的级联失效模型，并基于该模型提出了一种网络负载熵方法来刻画集群供应链网络在级联失效传播过程中的脆弱性；建立了基于Possion分布和偏好选择机制的供应链网络模型，借助交互作用揭示出供应链网络拓扑结构对脆弱性的影响关系；分析了集群供应链网络结构的生成及在中断环境下发生失效的动态演化过程，提出了相应的自组织恢复模型。④在面向供应链弹性的复杂产品解耦方面，提出了一种融合割裂与迭代的耦合集混合求解方法，建立了耦合集任务的多目标规划与解耦模型；提出了一种动态决策支持方法用于复杂系统优化过程中的任务建模。⑤在面向弹性问题求解的群集智能方面，针对群集智能和人工免疫系统这两类复杂系统进行深入对比分析，揭示出两者之间基于相似性和差异性的关联关系；提出了一种扩展的人工蜂群算法，其全局优化能力得到改进。.项目研究达到既定目标，部分指标超过预期，取得了如下形式多样的成果：①获得教育部自然科学奖二等奖1项；②撰写完成的学术专著获得国家级著作出版基金资助；③发表国际期刊论文20篇和国内期刊论文5篇，其中SCI收录12篇，EI收录8篇；④完成博士学位论文4篇和硕士学位论文3篇，均已答辩并获得博士或硕士学位。项目研究旨在揭示供应链弹性运作机制，形成多种弹性策略的协同优势，为市场竞争条件下的供应链运作提供有效指导，具有明显的学术价值和充分的现实需求，其重要意义不言而喻。