能源密集型产业结构变迁与区域空气质量变化的关联效应及作用机理

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41771133
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    60.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0108.经济地理
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Rapid industrialization has been an important impetus for China’s economic growth. Meanwhile, this has made regions that experienced fast economic growth confronted increasingly heavy pressures in terms of resources and environmental. Atmospheric environmental protection is an important matter related to socio-economic sustainable development, residential health and public safety. . At present, China's regional atmospheric environmental problems are increasingly prominent and have aroused widely attention. In recent years, provinces in the North China Plain have suffered severe air quality problems. How to make balance between economic growth and environmental protection has been the main concern within academic literature. Human’s economic factors combined with meteorological factors have greatly impacted on regional air quality. However, the exact role of the industrial transition on air quality still needs an in-depth study, especially the mechanism of how the energy-intensive industries driven the air pollution has not been well illustrated. This project seeks to answer three questions: firstly, to describe the characteristics of industrial transition and spatial shift of energy-intensive industries within the North China Plain; Secondly, to explore the spatial coupling effect of the structure transition of energy-intensive industries with the environmental pollutants and air quality; thirdly, to estimate the spatial spillover effects between different regions. These questions will be explored based on datasets at the prefecture level cites in the North China Plain, including Beijing, Tianjin municipality cities and Hebei, Shandong and Henan provinces. . This project is expected to contribute to comprehensive treatment and collaboration in regional air pollution control and environmental protection. Also, it will provide decision-making references for industrial layout and planning. Based on conclusions drawn from this project, suggestion will be given for both centralized (top-down) governmental policies and local governmental policies. Thus, the project will not only contribute to the academic literature, but also have important implications for environmental policies and regulations.
大气环境保护事关社会经济持续发展、居民健康和公共安全。当前,我国区域性大气环境问题日益突出并引起各界广泛关注,尤其是华北地区大气污染更为严重。学界对于人类社会经济活动因子叠加自然气象因子,对区域空气质量形成双重驱动作用已达成共识,但对于自然-人文要素互馈的基本路径仍需展开深入研究,尤其是人类经济活动驱动因子中能源密集型产业的作用机理、影响强度和作用方式尚需深入研究。本项目以环境污染物的重要排放源-能源密集型产业为研究对象,以地级以上城市为空间单元,精细刻画能源密集型产业结构演变与空间转移格局及内涵的环境污染物排放转移效应;揭示能源密集型产业结构变迁与区域环境空气质量变化的耦合特征与关联机理,明确产业结构差异和空间溢出效应对空气质量变化的驱动机制和作用途径;预估能源密集型产业结构变迁对区域空气质量的影响强度与影响方式,为区域空气污染综合治理与防控协作路径选择、为产业空间布局规划提供决策依据。

结项摘要

随着中国工业化和城市化进程的推进,区域经济发展取得显著成效;但与此同时,也面临着生态环境等问题的严峻挑战,尤其是在人口高度密集的城市化地区,空气污染问题更为突出。城市空气污染形成和演化的机制十分复杂,需要从多学科思维角度深入探讨。学界对于区域空气质量问题是自然气象因子和人类社会活动因子双重驱动的结果已达成共识,但是对于人类产业经济活动因子的作用机理、影响强度和作用方式需要更多实证研究的支撑。本项目选取能源密集型产业的环境影响研究是一个重要的切入点。. 本项目采集多源数据,集成计量经济模型与统计模型、GIS及空间分析模型,综合研究了中国高耗能产业布局演变和结构变迁与区域空气质量的动态关联效应,开展了多区域尺度的深入研究。基于6种空气污染物和复合空气质量指数,研究了中国城市空气质量的区域差异、时空演化特征,并揭示其与主要的社会经济影响因素的关联效应和响应关系。综合分析中国城市能源消费碳排放的时空特征和驱动因素,划分城市“经济-碳排放”耦合类型。结果表明:自然因素和社会经济因素对不同种类空气污染物浓度的影响差异较大,且与污染物浓度之间存在非线性响应关系。社会经济活动因子中,城市化、工业化、交通和能源消耗是影响城市空气污染物浓度的主导因子。中国在高耗能产业生产规模逐年增加的情况下,有效地控制了区域空气污染的加剧,表明产业转型和技术升级等新型经济增长方式可有效提升经济发展质量。通过优化产业结构和社会经济活动方式,中国部分城市实现了经济增长与碳排放的脱钩。. 本研究构建了跨学科的思维体系和研究视角,丰富和拓展了环境经济地理的理论和实证研究。当前,中国经济进入结构转型和实现“双碳目标”的关键时期,本项目的研究成果对于制定高效的环境治理措施和低碳城市规划方案、探讨产业结构转型路径、提升区域发展质量具有重要的理论价值与实践意义。

项目成果

期刊论文数量(10)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
2001-2016年中国地级以上城市经济的区域差异演变研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    经济地理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    闫涛;张晓平;陈浩;李润奎
  • 通讯作者:
    李润奎
中国高耗能产品生产与区域PM_(2.5)浓度的动态关联效应——基于省级尺度的分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    金凤君;林美含;张晓平;李润奎
  • 通讯作者:
    李润奎
夜间灯光数据在城市化及其资源环境效应研究中的热点主题追踪
  • DOI:
    10.7523/j.ucas.2021.0010
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    中国科学院大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓平;高珊珊;陈明星;赵艳艳
  • 通讯作者:
    赵艳艳
Comparison between two air quality index systems in study of urban air pollution in China and its socio-economic determinants
中国城市空气污染及其社会经济影响因素研究中两种空气质量指标体系的比较
  • DOI:
    10.7523/j.issn.2095-6134.2020.01.006
  • 发表时间:
    2020-01
  • 期刊:
    中国科学院大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    ZHANG Xiaoping;LIN Meihan
  • 通讯作者:
    LIN Meihan
Assessment of Urban Air Pollution and Spatial Spillover Effects in China: Cases of 113 Key Environmental Protection Cities
中国城市空气污染及空间溢出效应评估:以113个环保重点城市为例
  • DOI:
    10.5814/j.issn.1674-764x.2017.06.004
  • 发表时间:
    2017-12
  • 期刊:
    Journal of Resources and Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Gong Zezhou;Zhang Xiaoping
  • 通讯作者:
    Zhang Xiaoping

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其他文献

土壤水蚀对土壤有机碳动态及全球碳循环平衡的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    土壤与作物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    魏守才;张晓平;陈学文
  • 通讯作者:
    陈学文
农田土壤理化性质对土壤微生物群落的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    土壤与作物
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙冰洁;张晓平;贾淑霞
  • 通讯作者:
    贾淑霞
耕作对东北黑土团聚体粒级分布及
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    土壤学报(已录用)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    梁爱珍;张晓平;Neil McLaughli
  • 通讯作者:
    Neil McLaughli
黑土颗粒态有机碳与矿物结合态有机碳的变化研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    土壤学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张晓平;梁爱珍;杨学明
  • 通讯作者:
    杨学明
水稻CBB30Ⅰ抗白叶枯病相关基因的差异表达分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    作物杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    董旭;张晓平;赵开军;王春连
  • 通讯作者:
    王春连

其他文献

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全球碳治理对中国新能源发电设备国际贸易网络及生产布局的影响机理
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    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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