族群异质性对区域经济发展不平衡的影响机制:基于汉语方言的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71803061
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0312.区域经济
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2021-12-31

项目摘要

In the new era, the principal contradiction of the Chinese society is the contradiction between unbalanced and inadequate development and the people’s ever-growing needs for a better life, of which regional unbalanced development is an important part, and thus research for its deep roots is of great importance. Previous literature shed light on this from the perspective of policy, institution and industrial development. This project focuses on a deeper factor, the sociocultural heterogeneity formed in the long history of ethnic groups with different dialects. With data at prefecture level and county level for the whole country, and data at village level for south China, this project studies the effects of ethnic heterogeneity on regional unbalanced development, and further explores four mechanisms, ethnic distinction in entrepreneurship, effects of sociocultural heterogeneity on industrial spill-over effects for neighboring regions, barrier effects of sociocultural heterogeneity on technology diffusion and mobility of labor and capital, ethnicity partiality of local government in collection and distribution of resources. For better identification, the project uses migration from Song to Ming Dynasty, frequencies for SNP of Y-chromosome, and administrative division in Qing Dynasty, as instrumental variables, and also takes advantage of a dialect-boundary for regression discontinuity estimation. This project could offer references for ethnic-heterogeneity-specific policies for regional balanced development and for elimination of the roots of regional unbalanced development.
新时代中国社会主要矛盾是人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾,其中区域经济发展不平衡是重要方面,研究其深层次原因具有重要意义。现有研究主要从政策及制度、产业发展等角度分析其原因,本课题研究更深层次的因素——使用不同方言的族群在漫长历史中形成的社会文化特征差异。利用全国市县两级数据以及华南地区村级数据,本课题研究族群异质性对区域经济发展不平衡的影响,并从四个方面研究影响机制:不同族群创业精神的差异,族群异质性对相邻地区产业带动效应的影响,族群异质性对技术扩散及生产要素流动的阻碍,地方政府资源摄取和资源分配的族群偏向性。为了更好地识别族群因素的影响,本课题基于宋代到明代的移民、人类Y染色体SNP单倍群频率、清代行政区划等构建工具变量,并利用方言边界进行断点回归分析。本课题可以为政府针对族群之间的异质性制定区域均衡发展战略,从根本上消减区域发展不平衡的成因,提供决策参考。

结项摘要

本项目按照申报书的计划执行,结合多项二手资料汇总出全国县级方言数据;更收集一千多份二手资料加上电话访谈、田野调查等方法,建成“广东省族群分布数据库”,覆盖了全省的14个多族群城市,精确到村一级,数据库规模之大、精度之细在国内罕见。课题组赴多个省份调研,特别是对皖南、苏南地区深入调研,借助太平天国运动这一外生冲击研究族群因素的长久影响。在收集整理大量数据的基础上,本项目研究了族群异质性对区域发展不平衡的几个重要影响机制,包括企业家精神,企业人力资本投入,出口外溢,创新外溢,商帮发展等,最后还从语言学与经济学的认知鸿沟这一视角对方言经济学进行了总结。项目为期三年,支出直接费用15.8万元,其中业务费11.2万元,劳务费4.6万元,直接费用结余占比20.64%。.本项目的标志性成果分别为发表在《经济研究》的《海洋文化与企业创新——基于东南沿海三大商帮的实证研究》和发表在《经济学动态》的《企业家姓氏网络的出口外溢效应》。前者遵循“方言族群-商帮-创新精神”的研究思路,是《经济研究》上第一篇以商帮为主题的论文,被《管理世界》、《会计研究》、《经济学动态》等期刊的论文或学位论文引用31次,该文所创的高精度族群混合样本分析法、族群特异姓氏匹配检测法对于实现商帮研究的计量化有重要贡献。后一篇论文以闽南语区为研究样本,遵循“族群文化-社会结构-出口外溢”的研究思路,通过研究主题的巧妙选择,解决了社会网络研究长期面临的可观测性和内生性难题,为同类研究提供启发。本项目还有两篇论文研究族群文化对人力资本投入和创新外溢的影响,分别在《经济研究》和《经济学季刊》进行第二轮外审。在本项目推进过程中,课题组通过学术讲座、会议主题演讲、分论坛宣读论文等形式推广本项目研究成果十次;依托本项目培养出7名研究生;在转化为教学成果以及统战工作咨询报告方面也有一定成绩。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
企业家姓氏网络的出口外溢效应
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    经济学动态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵子乐;林建浩;朱元冰
  • 通讯作者:
    朱元冰

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其他文献

基于机器视觉的轴类零件定位与测量系统
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    机械设计与制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    粟序明;方成刚;洪荣晶;赵子乐
  • 通讯作者:
    赵子乐
均衡发展的隐形壁垒:方言、制度与技术扩散
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林建浩;赵子乐
  • 通讯作者:
    赵子乐
海洋文化与企业创新——基于东南沿海三大商帮的实证研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    经济研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵子乐;林建浩
  • 通讯作者:
    林建浩

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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