基于比较基因组学和计算智能的禾本科牧草功能基因的发掘和表达调控研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61070130
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    37.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F06.人工智能
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

我国天然草原约占国土面积的41%,无论在草甸草原、典型草原、荒漠化草原还是在高寒草甸,禾本科牧草凭借其诸多优良性状而成为建群种和优势种,但禾本科牧草功能基因研究却相对滞后。水稻、玉米等模式作物全基因组测序的完成和禾本科牧草EST序列的迅速增加为本课题的研究奠定了基础。本项目拟通过比较基因组学中新的计算智能模型的发展和应用、并结合cDNA文库杂交筛选进而克隆禾本科3个属一系列关键功能基因;通过表达谱芯片的实验检测,构建其形态建成、产量形成关键功能基因调控网络,以期建立一套适合于禾本科牧草功能基因预测、表达调控分析系统的同时,初步揭示禾本科牧草形态建成、产量形成关键基因调控机理。该项目的开展,不仅会为我国典型草原的代表属克隆一系列生长、发育关键功能基因- - -从分子和基因调控水平揭示其代谢机理奠定基础,还会为禾本科其他属相应功能基因的发掘和应用提供示范和模式化研究平台。

结项摘要

我国天然草原约占国土面积的41%,无论在草甸草原、典型草原、荒漠化草原还是在高寒草甸,禾本科牧草凭借其诸多优良性状而成为建群种和优势种,但禾本科牧草功能基因研究却相对滞后。本项目以水稻、玉米等模式作物相应功能基因为基础,通过同源基因克隆技术结合计算智能算法,克隆了禾本科羊茅属和赖草属与生长和发育调控相关的6个功能基因:CCa-bbp、OsHAP3、TB1、PROG1、OsMdp1、DW2;通过实时荧光定量PCR技术分析了LRC1基因在赖草地下根、根茎、叶中的表达特性以及光周期等环境因子调控下表达特性,结果表明该基因表达存的明显的组织特异性,在根及根茎部位表达量显著高于其它部位;另外,光周期逐步由长日照向短日照转换过程中,该基因表达量呈现下降趋势;同时建立了该基因实时荧光定量PCR检测方法,基因表达绝对定量标准曲线相关系数为R2 =0.998,扩增效率为E=2.18,标准曲线方程为y= -2.933x+39.747。通过计算智能算法,开展了通过FNT模型构建基因调控网络研究,结果表明利用FNT对于每个基因的表达数据进行仿真时,该模型预测的基因表达水平和实际表达水平十分接近,显示出该模型具有很高的预测精度,基本上能够反映基因的真实调控过程。另外,基于互信息混合模型构建基因调控网络时,提出了一种包含稀疏和相关系数的全新的适应值函数,构建实例表明该新方法在TPR,FPR,PPV,ACC,F-Score等5个指标上都有所提高,说明新方法在基因调控网络的构建方面是十分有效的。该项目为如何应用水稻等模式物种已克隆基因开展禾本科牧草功能基因预测、表达调控分析以及进一步揭示禾本科牧草形态建成、产量形成关键基因调控机理奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(21)
专利数量(0)
基于集成学习的神经网络对小RNA的预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    济南大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林云光;陈月辉
  • 通讯作者:
    陈月辉
Towards Unique and Anchor-Free Localization foe Wireless Sensor Networks
面向无线传感器网络的独特且无锚定位
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    Wireless Personal Communications
  • 影响因子:
    2.2
  • 作者:
    Yuan Zhang, Yuehui Chen, Yue Liu
  • 通讯作者:
    Yuan Zhang, Yuehui Chen, Yue Liu
A novel method for prediction of protein interaction sites based on integrated RBF neural networks
基于集成RBF神经网络的蛋白质相互作用位点预测新方法
  • DOI:
    10.1016/j.compbiomed.2011.12.007
  • 发表时间:
    2012-04-01
  • 期刊:
    COMPUTERS IN BIOLOGY AND MEDICINE
  • 影响因子:
    7.7
  • 作者:
    Chen, Yuehui;Xu, Jingru;He, Wenxing
  • 通讯作者:
    He, Wenxing
赖草根茎分蘖相关基因LRC1的克隆及表达
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    中国草地学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何文兴;李洪梅;叶春江;秦余香;彭珊;马丽;陈月辉
  • 通讯作者:
    陈月辉
Nonlinear prediction of small scale network traffic based on local relevance vector machine regression model
基于局部相关向量机回归模型的小规模网络流量非线性预测
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    Meng Qing-Fang;Chen Yue-Hui;Feng Zhi-Quan;Wang Feng-Lin;Chen Shan-Shan
  • 通讯作者:
    Chen Shan-Shan

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    Ajith Abraham
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  • 作者:
    李洪梅;叶春江;秦余香;陈月辉;何文兴
  • 通讯作者:
    何文兴

其他文献

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陈月辉的其他基金

分层神经模糊系统优化设计的研究
  • 批准号:
    60573065
  • 批准年份:
    2005
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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