拟除虫菊酯典型生态环境行为的定量构效关系研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    31400371
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    C0306.生态系统生态学
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2014
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2015-01-01 至2017-12-31

项目摘要

The use of chemical pesticides has resulted in residues of pesticides, quality degrading in agricultural products, environmental pollution and health risks, threatening food security, which has been the focus of attention in today's society. In the paper, degradation experiments of pyrethroid pesticides in typical soils and sediments were studied and molecular structure parameters were calculated by professional chemical software. The quantitative structure activity relationships (QSARs) models of pyrethroid pesticides were established on the optimum subset regression method by SPSS11.5 / VSMP1.0, which can search all the subset space systems. The obtained models clarified the environmental behavior mechanism of the pesticides and dynamic evolution process; The paper got the key molecular structure descriptors by inhibition of pyrethroid pesticides to the cholinesterase activity; and the constructed QSAR models can predict the behavior of unknown pyrethroid pesticides of soil environment and explain the degradation mechanism; Ecological risk assessment system can be used to discuss the security and restrictive factors of pyrethroid pesticides on food and forecast the marine ecosystems behavior and the poison mechanism. The results provided the theoretical basis for screening the appropriate evaluation index used to test the threats on food security, and the toxicity on soil/ water ecological environment of pyrethroid pesticides.
化学农药的使用导致农产品农药残留超标、品质下降,引起环境污染和健康风险等后果,威胁食品安全,成为当今社会普遍关注的焦点。本文以拟除虫菊酯农药为研究对象,以专业化学软件与统计软件为辅助工具,通过测试拟除虫菊酯在典型土壤与底泥沉积物中的降解实验,结合其分子结构参数,运用SPSS11.5/VSMP1.0统计软件,采用对全部子集空间系统搜索的最佳子集回归方法,构建拟除虫菊酯农药的结构-性质相关模型(QSARs),阐明该类农药环境行为机理与动态演变过程;通过拟除虫菊酯农药对乙酰胆碱酯酶活性测试,获取该农药关键分子结构描述符,构建QSAR模型进而预测未知拟除虫菊酯农药的生态毒理效应;通过生态风险评价体系,探讨拟除虫菊酯农药对食品安全与海洋生态系统保障与制约因素,实现预测预报该类农药的环境行为与致毒机理。研究结果为拟除虫菊酯农药威胁食品安全、污染土壤/水体生态环境毒性诊断筛选适宜评价指标提供理论依据。

结项摘要

拟除虫菊酯是一类低毒化学合成杀虫剂,广泛用于农业、园林及居室等环境。进入自然环境后,参与环境固液气三相界面的循环,并通过食物链传递进入生物体和人体,造成健康威胁。因此,研究拟除虫菊酯农药在环境中的残留水平、降解方式和迁移转化等具有重要意义。本项目通过专业化学办公软件,获得58种拟除虫菊酯农药的二维及三维图谱,计算出上千种结构参数,并运用SPSS11.5/VSMP1.0统计软件,构建了拟除虫菊酯农药对乙酰胆碱酯酶(AChE)活性的抑制模型,拟除虫菊酯农药在室内外环境中的降解模型;通过自行设计发明的紫外光降解仪与小生态培养箱,实施了拟除虫菊酯在土壤/沙子界面上的紫外光降解实验,以及在植株-沙子/土壤-下滤水间的迁移转化规律研究;通过采集青岛市莱西大田棕壤以及浮山松林土壤作为供试土壤,以油菜、菠菜、小白菜为供试作物,研究了不同条件下土壤中拟除虫菊酯农药的残留降解规律,并对其残留水平进行了风险评价;通过研究公开发表的文献的基础上,发现拟除虫菊酯农药在各种介质均有检出,其中沉积物中富集最多,水产品中的农药残留主要来自沉积物,氯菊酯等城市源菊酯在室内环境中的检出浓度和检出率最高,3-苯氧基苯甲酸(3-PBA)是人体中最常检出的代谢物。通过对江苏省海岸带典型柱状样中多环芳烃含量估算出江苏省海岸带多环芳烃通量,由此得出海岸带沉积物中埋藏的多环芳烃是海洋中多环芳烃的重要潜在来源。分析了胶州湾表层沉积物中喹诺酮类抗生素含量,发现污染处于较低水平,但是个别站点检出率高达90%以上。研究结果为有机化学品威胁食品安全、污染土壤/水体生态环境毒性诊断筛选适宜评价指标提供理论依据。依托该项目,发表SCI论文5篇,发表及待刊CSCD论文12篇,其他论文3篇,申报发明专利10项,获得授权2项,荣获2015年度山东省优秀学士学位论文与2017年度青岛大学优秀硕士学位论文,刘娜获得2016年度国家研究生奖学金,李亚平等多次获得校级奖学金。培养硕士研究生14名,本科生32名。项目经费投入与支出基本持平。

项目成果

期刊论文数量(15)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
有机磷系阻燃剂的全球污染现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态毒理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    耿存珍;段玉双;王艺璇
  • 通讯作者:
    王艺璇
有机磷酸酯类阻燃剂在环境中的最新残留现状研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    环境科学与管理
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    隋强男;翟伟;耿存珍
  • 通讯作者:
    耿存珍
拟除虫菊酯农药的降解研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    农药
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    万鑫燕;颜子超;李亚平;杨凡昌;刁硕;颜冬云
  • 通讯作者:
    颜冬云
Pyrethroid pesticide residues in the global environment: An overview
全球环境中的拟除虫菊酯农药残留:概述
  • DOI:
    10.1016/j.chemosphere.2017.10.115
  • 发表时间:
    2018-01-01
  • 期刊:
    CHEMOSPHERE
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Tang, Wangxin;Wang, Di;Yan, Dongyun
  • 通讯作者:
    Yan, Dongyun
抗生素在土壤中的吸附行为研究进展
  • DOI:
    10.13758/j.cnki.tr.2017.03.003
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    土壤
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    提清清;高增文;季慧慧;杨光;何键;颜冬云
  • 通讯作者:
    颜冬云

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其他文献

青岛市区表层土壤多环芳烃分布特征、来源及潜在风险
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    城市环境与城市生态
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林学辉;田洛坤;颜冬云;孟宪伟
  • 通讯作者:
    孟宪伟

其他文献

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颜冬云的其他基金

山梨醇螯合中微量营养元素的螯合机制及其生物有效性研究
  • 批准号:
    31972516
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    2019
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    57 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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