超高频超宽带系统射频基带补偿理论与技术的研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61001097
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0103.通信理论与系统
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

现代无线通信系统越来越向超高频和超宽带的方向发展。超高的频率和超宽的带宽再加上人们对系统低功耗和低成本越来越高的要求将射频的设计几乎推向极限。但同时,基带处理的功能却越来越强大,成本也越来越低。因此通过基带处理的手段来对射频进行补偿就显得越来越重要。本课题着眼于由超高频和超宽带所带来的基带补偿中的新问题和新难点,研究和探索如何综合运用信号检测与估计,编码与调制,非线性辨识,滤波器设计等方面的理论来对由超高频所引起的高相位噪声进行补偿,对由超宽带所带来的功率放大器数字线性化的新问题进行分析,对由超宽带所引起的频率选择性正交幅度和相位不平衡进行补偿等,从而突破超高频和超宽带系统中的射频瓶颈,为下一代基于超高频和超宽带的无线通信系统的设计及性能分析提供理论基础和实用算法的支持。

结项摘要

本项目按照计划执行,顺利地完成了项目计划的研究任务。在本项目中,我们对超高频超宽带系统的射频基带校正的理论和技术进行了深入系统的研究,取得了一系列的科研成果,出版了1部专著,5篇高水平国际期刊论文,16篇高水平国际会议论文和1项专利。下面我们对项目取得的成果分别简单概述:.1. 我们深入系统地研究了超高频超宽带系统中IQ不平衡的建模,估计和补偿问题,并撰写了1部专著由Springer出版。另外,我们还针对超高频超宽带系统中随频率变化的IQ不平衡的问题进行了更深入的分析,提出了一种可以同时估计发送端和接收端随频率变化的IQ不平衡的方法。该方法已经申请专利,并且论文已经在审稿过程中。.2. 我们深入系统地研究了适用于超高频超宽带系统的V-OFDM通信体制。我们研究了该通信体制下的线性接收机的设计,得到了线性接收机的分集增益的闭式表达式,并通过仿真进行了验证。我们还证明了最近文献中研究的Quadrature OFDM体制和V-OFDM通信体制的数学等价性,使V-OFDM体制下的算法设计和性能分析等能够直接推广到Quadrature OFDM通信体制下。此外,我们还针对V-OFDM提出了一种集成MAP的接收算法,该算法通过联合的信道估计和信号检测达到了比传统的分离的信道估计和信号检测更佳的性能,我们进一步针对V-OFDM的信号特点对算法进行了简化。最后,我们系统深入地分析了相位噪声对V-OFDM系统的影响,得到了系统信干噪比的闭式表达式,并通过仿真进行了验证。我们还进一步提出了V-OFDM体制下相位噪声的估计和消除算法。我们在该方向发表了一系列的论文,获得了较好的影响和评价。.3. 我们研究了第四代移动通信的LTE-Advanced系统和IEEE802.16m系统,对系统的算法实现进行了深入的分析,包括同步算法,信道估计算法,控制信道的算法,多用户MIMO的预编码算法等,并发表了一系列的论文。

项目成果

期刊论文数量(5)
专著数量(1)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(15)
专利数量(0)
Unitary and Non-Unitary Precoders for a Limited Feedback Precoded OSTBC System
有限反馈预编码 OSTBC 系统的单一和非单一预编码器
  • DOI:
    10.1109/tvt.2012.2233508
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Vehicular Technology
  • 影响因子:
    6.8
  • 作者:
    Haiquan Wang;Yabo Li;Xiang-Gen Xia;Shunlan Liu
  • 通讯作者:
    Shunlan Liu
On Quasi-Orthogonal Space-Time Block Codes for Dual-Polarized MIMO Channels
双极化MIMO信道的准正交空时分组码
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Wireless Communications
  • 影响因子:
    10.4
  • 作者:
    Yabo Li;Haiquang Wang;Xiang-Gen Xia
  • 通讯作者:
    Xiang-Gen Xia
On Mathematical Equivalence Between Vector OFDM and Quadrature OFDMA
论矢量正交频分多址与正交正交频分多址的数学等价
  • DOI:
    10.1109/tcomm.2012.12.120006
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Communications
  • 影响因子:
    8.3
  • 作者:
    Yabo Li
  • 通讯作者:
    Yabo Li
Multiplicative Retransmission of Reed-Solomon Codes in Hybrid ARQ Systems
混合 ARQ 系统中 Reed-Solomon 码的乘法重传
  • DOI:
    10.1109/lcomm.2013.051313.130277
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    IEEE Communications Letters
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Chen Zhen;Yabo Li;Jie Zhong;Jie Wu;Minjian Zhao
  • 通讯作者:
    Minjian Zhao
On performance of vector OFDM with linear receivers
线性接收机矢量 OFDM 的性能研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Signal Processing
  • 影响因子:
    5.4
  • 作者:
    Yabo Li;Ibo Ngebani;Xiang-Gen Xia;Anders Host-Madsen
  • 通讯作者:
    Anders Host-Madsen

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其他文献

5,5′-二辛基-2,2′-联二噻吩并[2,3-b:3′,2′-d]噻吩的合成、表征及其晶体结构
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 期刊:
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    --
  • 作者:
    李亚波;史建武;徐莉;李春丽;王治华;王华;LI Ya-boa;SHI Jian-wua;XU Lib;LI Chun-lia;WANG Zhi
  • 通讯作者:
    WANG Zhi
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基于退火的有机半导体中的分子间相互作用
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    3.2
  • 作者:
    史建武;徐莉;李亚波;贾明;阚玉河;王华
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    王华
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    河南大学学报(自然科学版),
  • 影响因子:
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  • 作者:
    王华;王治华;史建武;李亚波;李春丽;徐莉
  • 通讯作者:
    徐莉
试样疲劳性能尺度效应的概率控制体积方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 作者:
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中低温煤焦油重油正庚烷萃余物的反应(甲醛)分离与分析
  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯新娟;闵小建;郑化安;樊英杰;李亚波;孔祥玺;万冲;孙鸣;马晓迅
  • 通讯作者:
    马晓迅

其他文献

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李亚波的其他基金

Massive MIMO系统关键技术的研究
  • 批准号:
    61271243
  • 批准年份:
    2012
  • 资助金额:
    75.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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