神经网络与专家系统结合的模型自动选择理论与方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    79500003
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    4.6万
  • 负责人：
    冯玉强
  • 依托单位：
    哈尔滨工业大学
  • 学科分类：
    G0112.信息系统与管理
  • 结题年份：
    1998
  • 批准年份：
    1995
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    1996-01-01 至1998-12-31

项目摘要

本项目利用泛函分析理论（主要是算子的谱理论和算子半群理论）和现代控制理论较系统地研究了核反应堆动力学中提出的分布参数系统控制理论问题。在迁移算子的谱性质、迁移方程解的渐近展开和渐近性态、迁移系统的稳定性、反应堆功率因子优化与系统的参数辨识、用离散纵标法求解时间相关迁移方程的合理性以及系统的点控点观测等方面进行了比较深入的研究，取得了一些实质性的成果。在国内外著名的期刊上发表论文十多篇，得到国内外有关专家的重视和好评。所获得的研究成果不但能为核反应堆的研制、设计和数值计算提供重要的理论依据，而且也丰富了分布参数系统控制理论及其应用的内容，在学术上具有重要的理论意义和实际应用价值。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）

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其他文献

ERP消化吸收的多层次探索性案例研究:自底向上的效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘鲁宁;冯玉强;高娈;王伟炜
  • 通讯作者：
    王伟炜
渐进式ERP实施战略的选择动机及影响机制:探索性案例研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    管理评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    冯玉强;陆振华;王长林;韩晶莹
  • 通讯作者：
    韩晶莹
ERP用户消化吸收水平影响因素的多案例研究——基于同事互动的视角
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    管理案例研究与评论
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    高娈;刘鲁宁;冯玉强
  • 通讯作者：
    冯玉强
变革型领导风格和信息系统-业务战略协同对企业信息系统消化吸收的影响
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    系统管理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    邵真;冯玉强;王铁男
  • 通讯作者：
    王铁男
基于竞争优势视角的我国低碳经济研究现状述评
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    环境科学与技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    韦映梅;方润生;冯玉强
  • 通讯作者：
    冯玉强

其他文献

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冯玉强的其他基金

工业互联网全产业链信息模型构建及全要素复杂数据建模与管理研究
  • 批准号：
    72371084
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
大数据环境下基于社会行动论的企业信息系统消化吸收研究
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    71472053
  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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    面上项目
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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