耦合式微机械谐振器基于非线性的频率波动抑制方法及应用研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    61万
  • 负责人：
    宦荣华
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Minimax optimal control of uncertain quasi-Hamiltonian systems with time-delayed bounded feedback
时滞有界反馈不确定拟哈密顿系统的极小极大最优控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Probabilistic Engineering Mechanics
  • 影响因子：
    2.6
  • 作者：
    宦荣华;应祖光;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋
Stationary response of stochastically excited nonlinear systems with continuous-time Markov jump
具有连续时间马尔可夫跳跃的随机激励非线性系统的稳态响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Journal of Zhejiang University-Science A
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    潘珊珊;朱位秋;胡荣春;宦荣华
  • 通讯作者：
    宦荣华
计及列车车体随机振动影响时受电弓的随机动力响应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    浙江大学航空航天学院; 浙江大学建筑工程学院
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    宦荣华;潘国峰;朱位秋;金伟良
  • 通讯作者：
    金伟良
Asymmetric phononic frequency comb in a rhombic micromechanical resonator
菱形微机械谐振器中的不对称声子频率梳
  • DOI：
    10.1063/5.0044039
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    Applied Physics Letters
  • 影响因子：
    4
  • 作者：
    阳琪琪;王雪峰;宦荣华;徐柳;徐宇涛;蒋庄德;韦学勇
  • 通讯作者：
    韦学勇
Generation of Two Correlated Stationary Gaussian Processes
两个相关平稳高斯过程的生成
  • DOI：
    10.3390/math9212687
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    mathematics
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    蔡国强;宦荣华;朱位秋
  • 通讯作者：
    朱位秋

其他文献

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AI技术路线图

宦荣华的其他基金

含随机时滞的非线性随机系统的动力学与最优控制
  • 批准号：
    11772293
  • 批准年份：
    2017
  • 资助金额：
    62.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
具有Markov跳变参数的随机混合拟哈密顿系统的动力学与控制
  • 批准号：
    11372271
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
高速列车受电弓的非线性随机动力学与最优主动控制研究
  • 批准号：
    10902096
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    22.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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