贺兰山东麓酿酒葡萄晚霜冻预报方法研究

The eastern HeLan mountain is one of the best wine grape producing areas and "gold planting zone"recognized at home and abroad. At present, the area of wine grape planting area has reached 30000 h㎡, accounted for 30% of the total planting area in China, ranked first in domestic. Although the eastern Helan mountain has unique advantage in development of wine grape industry, planting area has been expanding constantly，but some natural disasters have be districting factors，for example late frost. Because of spring cold air activity， late frost often bring huge loss to wine grape industry in the eastern HeLan mountain.To carry out special wine grape frost forecast is urgent social demand of the meteorological department. Using the Laboratory experiment, field test and statistical simulation , the project plans to study and determine frost damage threshold of different growth periods of wine grape，establish phonological period forecast model of wine grape， revise and perfect the lowest temperature forecast method in the eastern HeLan mountain. On this basis, late frost forecasting technical process of wine grape would be established. The implementation of the project, can significantly enhance the frost grape forecast ability, to promote the wine grape frost defense capability, reduce the frost disaster losses. This project is of great significance to ensure the healthy development of the wine grape industry in the eastern HeLan mountain.

贺兰山东麓是国内外公认的酿酒葡萄最佳产区之一，属于世界优质酿酒葡萄种植的"黄金地带"。目前，该地区酿酒葡萄种植面积已达44万亩，占全国总种植面积的30%，位列国内第一。虽然贺兰山东麓地区有着发展酿酒葡萄产业的独特优势，种植面积在逐年扩大，但是，由于位居西北内陆，春季冷空气活动频繁，该地区的晚霜冻危害严重，严重制约着酿酒葡萄产业发展。开展精细化的、专门性的酿酒葡萄晚霜冻预报的需求极为迫切。项目计划利用室内模拟实验、大田试验和数理统计模拟等方法，研究并确定贺兰山东麓地区酿酒葡萄主栽品种春季不同发育期的霜害阈值，建立酿酒葡萄生长发育预测模型，修订并完善贺兰山东麓最低气温预报方法。在此基础上，建立贺兰山东麓酿酒葡萄晚霜冻预报技术流程。项目的实施，可明显提升酿酒葡萄霜冻灾害专业预报能力，对于提升酿酒葡萄霜冻防御能力，减轻霜冻灾害损失，保障贺兰山东麓地区酿酒葡萄产业的健康发展具有重大的现实意义。

贺兰山东麓是国内外公认的酿酒葡萄最佳产区之一，属于世界优质酿酒葡萄种植的“黄金地带”。目前，该地区已成为国内最大的酿酒葡萄种植区。虽然贺兰山东麓地区有着发展酿酒葡萄产业的独特优势，酿酒葡萄产业发展迅速，但是，由于位居西北内陆，春季冷空气活动频繁，该地区的晚霜冻危害严重，严重制约着酿酒葡萄产业发展。目前普适性的霜冻天气预报尚无法满足酿酒葡萄霜冻防御需求，开展精细化的、专门性的酿酒葡萄晚霜冻预报需求极为迫切。若要实现酿酒葡萄晚霜冻害的精细化预报，除了需要明确酿酒葡萄春季主要发育期的霜冻指标外，还需要知道预报时段内酿酒葡萄所处的发育期和目标地点的最低气温。项目就上述三个方面开展了研究：利用霜冻试验箱模拟自然降温过程对酿酒葡萄主要发育器官的影响，结合野外霜冻调查，研究并确定了贺兰山东麓地区酿酒葡萄主栽品种春季主要发育期的霜冻指标体系，包括萌芽期、新梢生长期和花序伸长期三个发育期，轻、中、重三个霜冻级别的9个晚霜冻指标；采用分期放条试验的方式，获得了酿酒葡萄不同发育期的有效积温指标，建立了酿酒葡萄生长发育预测模型；发展了基于ECMWF模式的贺兰山东麓地区最低气温订正技术方法：利用0.125°×0.125°欧洲中期天气预报中心ECMWF模式逐3h最低气温预报产品和1km×1km逐时气温格点实况场资料，使用三种Kalman滤波方法订正贺兰山东麓144h内逐3h最低气温和1km×1km的格点预报，检验结果表明：经过Kalman滤波方法订正后，贺兰山东麓最低气温预报误差和预报准确率及稳定性明显提高。在此基础上，建立了贺兰山东麓产区酿酒葡萄晚霜冻精细化预报技术方法体系。利用项目研究成果，宁夏气象部门在贺兰山东麓产区开展了专门的酿酒葡萄晚霜冻预报服务，提升了霜冻灾害防御能力，减轻了灾害损失，取得了良好的经济社会效益，在保障贺兰山东麓地区酿酒葡萄产业健康发展方面发挥了重要作用。

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