机械化采煤工作面采动关系数字化研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51074068
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    31.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0405.矿山开采工程
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

通过采煤机割煤过程中采集煤层顶板压力、采煤机速度、瓦斯涌出量等多种数据的基础上,进行数据集成与提炼,并及时反馈给采煤机,控制采煤机割煤与移架速度,在保证瓦斯、顶板安全条件下,为无人工作面生产提供理论及技术基础。针对回采工作面数据的多源异质、复杂多变的特点,把顶板压力、瓦斯涌出量与机械设备运行状态有机结合,解决多源异质数据的无缝集成。在理论分析工作面前方转移压力、煤岩体应力状态、岩层结构、节理裂隙分布、渗透系数与瓦斯运移过程、聚集方式、涌出特征等之间变化的基础上,研究采煤机割煤对上述相关参数影响的采动实时关系。分析机采工作面空间维、时间维及实体对象特征,结合采场矿压、采煤机实时运行轨迹,研究复杂对象的3D拓扑描述、表达、组织、动态维护及相关算法,构建机采工作面采动关系实时三维空间模型,并满足交互的特点,达到控制采煤机自动割煤的目的,最终实现工作面数字化及无人开采。

结项摘要

项目基本完成。本课题组以黑龙江科技大学黑龙江省采矿重点实验室和龙煤集团鸡西分公司主要矿井的采煤工作面为依托,在相关实验矿井进行了采动影响的条件下对顶板压力、瓦斯涌出量、割煤速度、割煤机进刀角度等数据进行采集与试验,验证了项目研究内容的科学性与研究方法的可行性,得出了相关参数之间的关系,并构建了采煤工作面数字化采煤系统,同时针对工作面数字化进行深入的研究,为实现无人工作面开采提供了相关基础研究。

项目成果

期刊论文数量(18)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(5)
不同楔入角的镐齿破岩截割力模型与仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    黑龙江科技学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生;宋杨
  • 通讯作者:
    宋杨
采煤机滚筒液压调高比例控制系统的数值模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    黑龙江科技学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生;陈金国;张艳军
  • 通讯作者:
    张艳军
单向示范刀采煤机记忆截割的模糊自适应 PID 控制仿真
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生;陈金国
  • 通讯作者:
    陈金国
基于单示范刀采煤机记忆截割的数学模型
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    煤炭科学技术
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生;陈金国
  • 通讯作者:
    陈金国
双滚筒式采煤机整机力学模型与解算方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    黑龙江科技学院学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生.;戴淑芝
  • 通讯作者:
    戴淑芝

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

贵州省某土法炼锌点土壤重金属污染现状
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Ecology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李仲根;冯新斌;闭向阳;孙广义;崔丽峰;王建旭;刘涛泽
  • 通讯作者:
    刘涛泽
基于灰色局势决策的采煤工艺评价与选择
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    数学的实践与认识
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙广义;侯运炳;康健
  • 通讯作者:
    康健
武汉市幼儿园降尘Pb污染特征及其生物有效性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    环境科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙广义;闭向阳;李仲根;陈瑜鹏
  • 通讯作者:
    陈瑜鹏
镐型截齿割岩过程的温度场模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    黑龙江科技大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘春生;宋杨;陈金国;孙广义
  • 通讯作者:
    孙广义

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码