SEIR与BME结合方法对COVID-19发展模式进行时空预测分析

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42171398
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    54万
  • 负责人：
    George Christakos
  • 依托单位：
    浙江大学
  • 学科分类：
    D.地球科学部
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

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项目成果

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其他文献

Estimation of citywide air pollution in Beijing
北京全市空气污染状况估算
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    PLos One
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Jinfeng Wang;Maogui Hu;Chengdong Xu;George Christakos;Yu Zhao
  • 通讯作者：
    Yu Zhao
基于SARIMA模型和普通Kriging法对杭州市主城区PM_(2.5)短期预测和制图
  • DOI：
    10.1364/oe.27.019382
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    环境科学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郎艺超;肖璐;George Christakos
  • 通讯作者：
    George Christakos
A Space-Time Study of Hemorrhagic Fever with Renal Syndrome (HFRS) and Its Climatic Associations in Heilongjiang Province, China
中国黑龙江省肾综合征出血热（HFRS）及其气候关联的时空研究
  • DOI：
    10.3389/fams.2017.00016
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    Frontiers in Applied Mathematics and Statistics
  • 影响因子：
    1.4
  • 作者：
    Junyu He;George Christakos;Wenyi Zhang;Yong Wang
  • 通讯作者：
    Yong Wang
Heavy metal contamination assessment of surface sediments of the East Zhejiang coastal area during 2012–2015
2012—2015年浙东沿海地区表层沉积物重金属污染评价
  • DOI：
    10.1016/j.ecoenv.2018.07.107
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Ecotoxicology and Environmental Safety
  • 影响因子：
    6.8
  • 作者：
    Qutu Jiang;Junyu He;Guanqiong Ye;George Christakos
  • 通讯作者：
    George Christakos
The association between heavy metal soil pollution and stomach cancer: a case study in Hangzhou City, China
土壤重金属污染与胃癌的关系：以中国杭州市为例
  • DOI：
    10.1007/s10653-018-0113-0
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    Environmental Geochemistry and Health
  • 影响因子：
    4.2
  • 作者：
    Xufeng Fei;Zhaohan Lou;George Christakos;Zhouqiao Ren;Qingmin Liu;Xiaonan Lv
  • 通讯作者：
    Xiaonan Lv

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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