基于块体模型细胞自动机的节理岩质边坡稳定性和演化机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51778067
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    59.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0807.岩土与基础工程
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

The existence of complex joints and fractures in rock makes the rock slope stability and its evolution a long-term difficulty of civil engineering and a bottleneck in corresponding design. For a long time, the development and application of the block model analysis method(discrete element, etc.), which is suitable for the analysis of jointed rock, are both restricted by block model theoretical system and the influence of the traditional solving ideas. So far, the block model method is still difficult to be more effective in analysis and play its proper role, and rarely mentioned in the engineering specifications. The long-term existence of this situation is a great regret. .According to the current situation of subject and the characteristic of this research object, block model method will be adopted in this project. Based on interdisciplinarity, cellular automata method, which has significant advantages on simulation of complex system behaviors, is combined with block model method. A targeted and characteristic new analysis theory and its method are established for complex jointed rock slope analysis. The new analysis system, block model of cellular automata, will inherit the inherent advantages of the block model method for analysis jointed rock, and also have the advantages of cellular automata for analysis of complex system. Block neighborhood update rule, overlapping boundaries subdomain parallel computing method and the cellular automata internal split update rule will be innovatively proposed in this study, promoting the development of relevant subjects. This study is expected to be a breakthrough for the problem of jointed rock slope analysis, and will greatly improve the theory of rock slope analysis and the standard of rock mass engineering design with great significance.
由于存在复杂节理裂隙,节理岩质边坡的稳定性和演化问题是长期困扰土木工程界的学科难题和设计瓶颈。长期以来,适合节理岩体分析的块体模型(如离散元等)分析方法的发展和应用受到自身理论体系的制约和传统求解思路的影响,迄今仍难以比较有效发挥其应有作用,且鲜有在工程规范中被采用,这一局面的长期存在实为一遗憾。针对学科现状和问题特点,本项目拟将块体模型方法,通过学科交叉,结合对模拟复杂系统行为具有显著优势的细胞自动机方法,建立对复杂节理岩质边坡分析有针对性和特色的分析新理论和方法。所建立的块体模型细胞自动机分析系统,即传承了块体模型方法分析节理岩体的固有优点,也具有细胞自动机分析复杂系统的优势。并创新性提出块体邻域更新规则、重叠边界子域并行计算和细胞元胞内部分裂更新规则等,推动相关学科发展。本项目的执行,对节理岩质边坡问题分析是一次突破,对于完善节理岩质边坡分析理论和提高岩体工程设计水平均具有重要意义。

结项摘要

边坡稳定性和演化问题是长期困扰土木工程界的学科难题和设计瓶颈。针对学科现状和问题特点,本项目将块体模型方法,通过学科交叉,结合对模拟复杂系统行为具有显著优势的细胞自动机方法,对边坡理论进行了深入的研究。建立了块体模型细胞自动机分析系统,解决复杂边坡系统的稳定性和演化;对边坡的不同演化和破坏形式,针对性的提出了牵引式和推移式滑坡的分析方法,使边坡分析更加与实际相符;针对不同滑体区域的强度差异,提出了分区计算模型,突破了整体分析的局限;针对边坡的渐进演化,研究并提出了多米诺骨牌模型这一全新的分析方法,成功突破传统方法的很多局限,如安全系数的整体问题,边坡的渐进演化分析问题,边坡稳定性的局部稳定问题;针对现有边坡分析理论的在简化理论上的不足,提出了针对性的解决方案,即块体传递最大滑坡推力的分析方法,该方法实现了更小的安全系数求解和更大的滑坡推力求解,比较以往理论,更利于边坡的安全治理,并符合结构设计的极限状态原则。本项目围绕研究内容,展开了一系列深入研究,为边坡稳定性和演化的理论与实践做出了有意义的工作。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
求解推移式滑坡的一种改进条分方法
  • DOI:
    10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2020.02.004
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    交通科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁博;陈文胜;潘峰
  • 通讯作者:
    潘峰
等厚顺层岩质边坡稳定性的模型试验研究及数值验证
  • DOI:
    10.15996/j.cnki.bfjt.2020.10.010
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    北方交通
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张璟;陈文胜;蒋茂林
  • 通讯作者:
    蒋茂林
基于条分法原理的牵引式滑坡分析方法研究
  • DOI:
    10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2019.03.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    交通科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文胜;尹哲彬;罗迎迎
  • 通讯作者:
    罗迎迎
反坡对边坡稳定性分析的影响探讨
  • DOI:
    10.19713/j.cnki.43-1423/u.t20200882
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    铁道科学与工程学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈文胜;蒋茂林;周伟;丁博
  • 通讯作者:
    丁博
竖向分层土主动土压力的分析与计算
  • DOI:
    10.16544/j.cnki.cn43-1494/u.2019.02.001
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    交通科学与工程
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    潘峰;陈文胜;丁博;方鹏
  • 通讯作者:
    方鹏

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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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块体模型分析结构性岩体稳定性的关键技术研究
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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