NbCr2基合金的原子尺度预测和多相适配设计及其强韧化机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51304247
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    25.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0413.粉末冶金与粉体工程
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2016-12-31

项目摘要

Laves phase NbCr2 alloy with high melting point, appropriate density and good high temperature strength has become an important potential high temperature structural materials, but poor room temperature toughness restricts its engineering applications. Alloying is an effective toughening method, but the mere experimental techniques to explore a wide composition range added alloying elements and obtain the optimal mechanical properties are costly and inefficient. This project intends to calculate the elastic properties of Nb-Cr-X (where X is the alloying elements) first using the first-principles to select the toughening alloying elements(M) from the point of the elastic modulus based on the atomic-scale simulaton; then using CALPHAD build Nb-Cr-M ternary phase diagrams of research temperatures to the high efficiency design alloy compositions based on multi-phase adaptation; then using mechanical alloying and hot pressing processes in-situ synthesize Nb-Cr-M compounds with micro/nano grains, and test their mechanical properties and analysis of the microstructure to reveal the multiple strengthening and toughening mechanisms of the alloying element M on room-temperature toughness of NbCr2. Strive to lay a foundation for the relationships of Nb-Cr-M based superalloys for high-performance composition region of phase diagrams, compositions, preparation processes, microstructure and properties from theoretical calculations and experiments. Provide a new route for independently development a new high-temperature alloys with a intellectual property rights.
NbCr2合金具有熔点高、适当的密度和良好的高温强度等优良性能成为重要的潜在高温结构材料,但室温韧性差是制约其工程应用的关键问题。合金化是一种有效增韧的方法,但仅凭实验技术探索添加合金元素后的宽广成分范围以获得最佳的力学性能既耗资巨大,又效率低下。本项目拟先通过第一原理计算Nb-Cr-X(X为合金元素)的弹性性能,基于原子尺度的模拟从弹性模量的角度选择有韧化效果的合金元素M;然后采用相图计算方法构筑Nb-Cr-M所需研究温度的三元相图,多相适配高效率设计关键实验确认的合金成分;再采用机械合金化和热压工艺原位合成具有微/纳米晶组织的Nb-Cr-M块体试样,测试力学性能并分析微观结构,揭示合金元素M对NbCr2室温韧性的多重强韧化机理。力求通过理论计算和实验为建立Nb-Cr-M合金高性能成分区域的相图-成分-组织结构-性能之间的关系奠定基础,为发展一种具有自主知识产权的新型高温合金提供新思路。

结项摘要

NbCr2合金因为熔点高、适当的密度和良好的高温强度成为重要的潜在高温结构材料,但室温韧性差是制约其工程应用的关键问题。合金化是一种有效增韧的方法,但仅凭实验技术探索添加合金元素后的宽广成分范围以获得最佳的力学性能既耗资巨大,又效率低下。本项目先通过第一原理计算Nb-Cr-X(X为合金元素)的弹性性能,基于原子尺度的模拟从弹性模量的角度选择有韧化效果的合金元素M。采用第一原理系统计算了合金元素在NbCr2合金中的占位行为。研究结果表明,合金元素Y、Sc、Zr、Hf、Cd、Ta、Ti、 Ag优先占据Nb的位置,而Zn、Pt、Re、Tc、Ir、V、Os、Rh、Ru、Ni、Co、Mn、Fe、Cu 优先占据Cr的位置,Mo、 W、Pd和Au则具有占据Cr 或Nb位置的倾向。通过原子尺寸空间优化出一条韧化合金元素的策略,计算结果表明Re具有最大的提高NbCr2合金断裂韧性的倾向,其次为Os、Ir、Tc、Ru、Rh、Cu、Pt 和Mo。经典的Pugh准则是根据体积模量和剪切模量的比值(1.75)来判断金属脆韧转变,而对于NbCr2合金及其合金即便是比值为3.69,依然表现为脆性,研究结果表明经典的Pugh准则不适用于NbCr2及其合金。本项目研究对Pugh准则的适用合金进行了讨论。采用相图计算方法构筑Nb-Cr-M所需研究温度的三元相图,多相适配高效率设计实验确认的合金成分;再采用机械合金化和热压工艺原位合成具有微/纳米晶组织的Nb-Cr-M块体试样,测试力学性能并分析微观结构,揭示合金元素M对NbCr2室温韧性的多重强韧化机理,为发展一种具有自主知识产权的新型高温合金提供新思路。

项目成果

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其他文献

Laves相铬化物高温抗氧化性能研
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    金属热处理. 31(9).30-33,2006年9月(EI扩展版收录)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    聂小武;鲁世强;王克鲁;郑海忠
  • 通讯作者:
    郑海忠
机械合金化Nb-Cr粉末的热力学分
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    特种铸造及有色合金.27(6). 477-479,2007年6月(EI光盘版收录)
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  • 作者:
    聂小武;鲁世强;王克鲁
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Laves相铬化物的制备研究进展
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    聂小武;鲁世强;王克鲁;郑海忠
  • 通讯作者:
    郑海忠

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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