JPEG图像可逆信息隐藏

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61872003
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    67.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31
  • 项目参与者:
    石润华; 杨杨; 张春燕; 吕皖丽; 徐海云; 朱亚彬; 濮阳义; 易达强; 项有智;
  • 关键词:

项目摘要

This project will focus on the research on theory, methodology and applications on reversible data hiding in JPEG images (JPEG-RDH). Firstly, we will develop new theory about the relationship on “embedding rate-image distortion-file expansion”, and give a theoretical bound on “rate-distortion” performance with a given rate of file expansion. Secondly, we will construct a general framework of JPEG-RDH with cover-signal selection based on multiple object programming, and solve the equilibrium problem on embedding rate, image distortion and file expansion. Then, we will propose several JPEG-RDH methods by modifying the histogram of DCT coefficients, and a lossless data hiding method based on VLC mapping. At last, in order to protect the privacy in cloud environment and social networks, we will develop the joint coding of reversible data hiding and image encryption. The achievements of this project will be significantly meaningful for research on reversible data hiding in JPEG images. In addition, the achivements can also help to extend the application of image reversible data hiding.
可逆信息隐藏在提取嵌入数据的同时无损重构原始载体,在媒体标注、版权保护、完整性认证等领域有重要应用。近20年非压缩图像可逆信息隐藏发展迅速但针对JPEG主流图像格式的研究严重不足。本项目针对JPEG图像,理论方面结合可逆信息隐藏已有率失真理论,研究嵌入率-图像失真-文件扩展度之间的定量关系,给出文件扩展度约束下可达率失真性能。方法方面通过数据嵌入对应的信号修改引起的图像失真与文件扩展度量,借助多目标优化构建基于载体信号选择的统一数据嵌入框架,解决嵌入率-图像失真-文件扩展度三方面指标均衡问题,并在此框架下发展基于量化DCT系数直方图修改优化的可逆数据嵌入方法和基于变长编码VLC映射优化的无损数据嵌入方法。应用方面为适应隐私保护需求,进一步拓展JPEG可逆数据嵌入与图像内容加密的联合应用。旨在推动可逆信息隐藏的均衡发展和图像可逆信息隐藏在多媒体文件管理、传输、认证等领域的实际应用。

结项摘要

可逆信息隐藏在提取嵌入数据的同时无损重构原始载体,在媒体标注、版权保护、完整性认证等领域有重要应用。近20年非压缩图像可逆信息隐藏发展迅速但针对JPEG主流图像格式的研究严重不足。本项目针对JPEG图像,理论方面结合可逆信息隐藏已有率失真理论,研究嵌入率-图像失真-文件扩展度之间的定量关系,给出了文件扩展度约束下可达率失真性能;方法方面通过数据嵌入对应的信号修改引起的图像失真与文件扩展度量,借助多目标优化构建基于载体信号选择的统一数据嵌入框架,解决了“嵌入率-图像失真-文件扩展度”三方面指标均衡问题,并在此框架下发展了基于量化DCT系数直方图修改优化的可逆数据嵌入方法、基于变长编码VLC映射优化的无损数据嵌入方法以及JPEG多域可逆信息隐藏和载荷分配算法;应用方面为适应隐私保护需求,进一步拓展了JPEG可逆数据嵌入与图像内容加密的联合应用。研究成果推动了可逆信息隐藏的均衡发展和图像可逆信息隐藏在多媒体文件管理、传输、认证等领域的实际应用。

项目成果

期刊论文数量(20)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(6)
专利数量(8)
基于多对非对称直方图修改的可逆信息隐藏
  • DOI:
    10.3969/j.issn.0255-8297.2022.02.008
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    应用科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    何玉芬;汤进;殷赵霞
  • 通讯作者:
    殷赵霞
An Improved Reversible Data Hiding in Encrypted Images Using Parametric Binary Tree Labeling
使用参数二叉树标记改进加密图像中的可逆数据隐藏
  • DOI:
    10.1109/tmm.2019.2952979
  • 发表时间:
    2020-08-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA
  • 影响因子:
    7.3
  • 作者:
    Wu, Youqing;Xiang, Youzhi;Yin, Zhaoxia
  • 通讯作者:
    Yin, Zhaoxia
Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Pixel Prediction and Bit-Plane Compression
基于像素预测和位平面压缩的加密图像中的可逆数据隐藏
  • DOI:
    10.1109/tdsc.2020.3019490
  • 发表时间:
    2019-11
  • 期刊:
    IEEE Trans. on Dependable and Secure Computing
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhaoxia Yin;Yinyin Peng;Youzhi Xiang
  • 通讯作者:
    Youzhi Xiang
JPEG图像多域可逆信息隐藏及载荷分配算法
  • DOI:
    10.7544/issn1000-1239.20210411
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    计算机研究与发展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷赵霞;郭红念;杜洋;马文静;吕皖丽;张新鹏
  • 通讯作者:
    张新鹏
Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes rearrangement
基于像素预测和多MSB平面重排的加密图像中的可逆数据隐藏
  • DOI:
    10.1016/j.sigpro.2021.108146
  • 发表时间:
    2021-05-24
  • 期刊:
    SIGNAL PROCESSING
  • 影响因子:
    4.4
  • 作者:
    Yin, Zhaoxia;She, Xiaomeng;Luo, Bin
  • 通讯作者:
    Luo, Bin

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其他文献

基于像素对匹配的高载荷隐写算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    系统工程理论与实践
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    殷赵霞;汤进;刘燕君;罗斌
  • 通讯作者:
    罗斌
JPEG图像同步嵌入与加扰方案
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    应用科学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    戴禹;殷赵霞
  • 通讯作者:
    殷赵霞
多媒体信息隐藏技术
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    自然杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张新鹏;殷赵霞
  • 通讯作者:
    殷赵霞

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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