基于深度学习的社交平台用户情绪危机全过程动态管理模式的构建及效果评价

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    72174152
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48万
  • 负责人：
    杨冰香
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）
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其他文献

影响抑郁症病人寻求帮助的相关因素
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    护理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    马晓晓;唐雨佳;杨冰香;夏双双;刘淑雅
  • 通讯作者：
    刘淑雅
抑郁症病人舞蹈治疗效果的系统评价
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    护理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈怡静;陈杰;杨冰香;石艳;苌静
  • 通讯作者：
    苌静
依从性治疗对精神疾病患者服药依从性及临床效果的系统评价
  • DOI：
    10.7507/1672-2531.20160030
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    中国循证医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    何梅;杨冰香;陈晓莉
  • 通讯作者：
    陈晓莉
中文版专业心理支持求助态度量表简版应用于社区人群的信效度研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    护理研究
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    方舒;杨芳;杨冰香;周洋
  • 通讯作者：
    周洋
网络化认知行为疗法MoodGYM 对青少年及大学生抑郁症状干预效果的Meta 分析
  • DOI：
    doi：10.3760/cma.j.issn.1672-7088.2018.10.016
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国实用护理杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吴小佳;陈杰;杨冰香;王晓琴
  • 通讯作者：
    王晓琴

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

杨冰香的其他基金

基于App的“社区-医院双向联络”抑郁综合防治模式的研究
  • 批准号：
    71503192
  • 批准年份：
    2015
  • 资助金额：
    17.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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