复杂网络上热能与物质传输的动力学研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    10775052
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    刘宗华
  • 依托单位：
    华东师范大学
  • 学科分类：
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目将研究复杂网络上的热能与物质传输的动力学演化规律。着重研究三方面：（1）从微观角度（即通过粒子间的相互作用交换能量）考察热流在各种不同网络结构上的传输机制来研究热流在复杂网络上的传输效率，找出热能的传输如何依赖于网络结构及热能传输效率的最优网络结构；（2）研究热传导系数随复杂网络大小及结构的变化，弄清热传导在平面网络及空间网络上的异同，并探讨在纳米系统等真实网络上的潜在应用；（3）研究复杂网络上的粒子输运策略与发生凝聚的关系，探索粒子凝聚的驰豫时间对网络结构及粒子间相互吸引或排斥势的依赖性。预期本项目的研究结果将对复杂网络上的热能与物质输运提供深刻和创新的科学理解并可应用到纳米系统等实际网络上。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（21）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
零距离相互作用对扩散的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Chaos
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    李保文;刘宗华;唐明
  • 通讯作者：
    唐明
具有目的性旅行的流行病传播
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    EPL
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Li,B.;Liu,Z.;Tang,M.
  • 通讯作者：
    Tang,M.
复杂网络中节点的部分占居及其移动效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu, Zonghua
  • 通讯作者：
    Liu, Zonghua
无序相诱导的双共振神经活动
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Liu, Zonghua;Zhao, Liang;Dhamala, Mukeshwar;Liang, Xiaoming
  • 通讯作者：
    Liang, Xiaoming
复杂网络中的弱信号传输及其在链接检测中的应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physical Review E - Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Li,B.;Liang,X.;Liu,Z.
  • 通讯作者：
    Liu,Z.

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高承诺人力资源实践就能提高组织绩效吗?
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  • 通讯作者：
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mTOR 抑制通过 Pp 调节 NKG2D 和 TNF-α 增强 Vγ4 γδ T 细胞的细胞毒性。
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    尹芝南
高承诺工作系统与知识分享的关系:内部人身份感知和工作嵌入的作用
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    2017
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘宗华;李燕萍;郑馨怡
  • 通讯作者：
    郑馨怡

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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