有机基体辅助-激光剥蚀电感耦合等离子体质谱非基体匹配副矿物U-Pb定年方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    41903015
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    D0301.同位素地球化学
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Laser ablation inductively coupled plasma (LA-ICP-MS) is one of the most popular techniques for U-Pb geochronologic analysis of accessory U-bearing minerals. Currently, the significant matrix effects observed between different accessory minerals and the lack of high-quality standards for many minerals of interest are the major limitations of its geochronological applications. It is valuable to develop a simple, effective, universal U-Pb dating method for the non-matrix-matched analyse of different accessory mineral matrices. The purpose of this project is to investigate the effect of Organic matrix (methanol, formic acid, ethanol, acetic acid) on U-Pb age determination, and study the specific mechanism of elimination the element fractionation and matrix effect. Finally, we will develop a simple and universal non-matrix-matched analytical method for the in situ U-Pb dating. We firmly believe that Organic matrix assisted laser ablation non-matrix-matched U-Pb dating analytical method will help to provide more detailed timescales of geologic events, and will also help to expand the application of U-Pb geochronology in the earth science.
激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)作为一种强有力的微区原位分析技术,现已广泛应用于各类副矿物U-Pb定年分析。但是基体匹配标样的极度匮乏和分析过程中的元素分馏及基体效应问题一直严重制约着副矿物U-Pb年代学的广泛应用和发展。因此如何减小和消除不同副矿物基体间U-Pb分析时的元素分馏及基体效应,开发简单、有效的非基体匹配副矿物U-Pb定年分析方法一直是亟待解决的问题。本项目拟通过有机基体(如甲醇、甲酸、乙醇、乙酸等)对副矿物U-Pb年龄分析的影响研究,探明各种有机基体对副矿物U-Pb年龄分析时元素分馏及基体效应的影响机制,最终建立简单、方便的非基体匹配副矿物U-Pb定年方法。我们深信,有机基体辅助激光剥蚀-非基体副矿物U-Pb定年方法的研究将有助于对地质事件进行更精细的年代学研究,也将有利于进一步拓宽副矿物U-Pb年代学在地球科学研究领域的应用。

结项摘要

激光剥蚀电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)副矿物U-Th-Pb年龄分析过程中的元素分馏和基体效应是影响定年结果准确度和精密度的重要因素,一直严重制约着副矿物U-Th-Pb年代学的广泛应用和发展,如何减小和消除不同副矿物基体间U-Pb分析时的元素分馏及基体效应,开发简单、有效的非基体匹配副矿物U-Pb定年分析方法是亟待解决的问题。本项目提出采用氮气、氧气、水蒸气、甲酸、甲醇、乙酸及乙醇等有机基体的化学辅助激光剥蚀技术,最终成功建立了锆石、榍石、独居石、磷钇矿、氟碳铈矿、金红石、铌铁矿和褐帘石等副矿物非基体匹配U-Th-Pb定年新方法,极大的拓宽了副矿物U-Th-Pb年代学在地球科学领域中的广泛应用。此外,本项目还研发了Jilin和SLZ系列两个锆石标准样品,Jilin锆石标准样品现已分发给国内外约80家实验室使用。本项目研发的化学辅助激光剥蚀技术及锆石标准物质均展现出了广阔的应用前景。

项目成果

期刊论文数量(4)
专著数量(0)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
激光剥蚀电感耦合等离子体质谱副矿物U⁃Th⁃Pb 定年新进展
  • DOI:
    10.3799/dqkx.2022.365
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    地球科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    罗涛;胡兆初
  • 通讯作者:
    胡兆初
Non-matrix-matched analysis of U-Th-Pb geochronology of bastnasite by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry
激光烧蚀电感耦合等离子体质谱法非基体匹配分析氟碳铈矿U-Th-Pb年代学
  • DOI:
    10.1007/s11430-020-9715-1
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Science China. Earth Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tao Luo;He Zhao;Wen Zhang;Jingliang Guo;Keqing Zong;Yongsheng Liu;Junfeng Zhang;Zhaochu Hu
  • 通讯作者:
    Zhaochu Hu
Non-matrix-matched analysis of Th-Pb ages in zircon, monazite and xenotime by laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry
通过激光烧蚀电感耦合等离子体质谱法对锆石、独居石和磷钇矿中的 Th-Pb 年龄进行非基体匹配分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    Geostandards and Geoanalytical Research
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Tao Luo;He Zhao;Qiuli Li;Yang Li;Wen Zhang;Jingliang Guo;Yongsheng Liu;Junfeng Zhang;Zhaochu Hu
  • 通讯作者:
    Zhaochu Hu

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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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