群决策理论与方法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70631003
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    85.0万
  • 负责人：
    杨善林
  • 依托单位：
    合肥工业大学
  • 学科分类：
    G0103.决策与博弈
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2006
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2007-01-01 至2010-12-31

项目摘要

本项目针对复杂大群体决策背景下群决策问题的新特点，研究群决策模式、处理机制、实现技术、效果评价等理论与方法，以及它们之间的协同关系。具体研究内容是：（1）复杂大群体行为特征和决策者目标的一致性对群体决策过程的影响，群决策模式的典型案例分析，决策模式评价、选择、创新和设计的理论与方法。（2）大群体决策过程的规划、组织及设计方法，群决策中的协同、交互方法与结果形成机制，决策方案集的生成、评价与方案选择机制。（3）大群体决策过程建模与相关模型求解方法，群体决策结果和群体推理过程的集结方法。（4）基于互联网的GDSS体系结构，不确定信息处理方法，复杂决策任务分解与协作求解方法，GDSS实现技术。（5）群决策质量和效率评价模型，评价方法，评价结果的利用方法。其研究成果对于逐步完善群决策理论与方法体系，改进社会事务的决策机制，提高决策质量与效率具有重要意义。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（202）
专著数量（0）
科研奖励数量（4）
会议论文数量（40）
专利数量（0）
顾客声音数据处理一致化映射关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    价值工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈艺达;何建民
  • 通讯作者：
    何建民
灰色正交化方法在用电量预测中的仿真研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨善林;丁静;侯利强;王晓佳;徐达宇
  • 通讯作者：
    徐达宇
一种软件自动测试成本的估算控制模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    电子学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余本功;阚红星;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林
一种基于不同粒度且属性权重未知的群决策方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    戚筱雯;梁昌勇;张鑫
  • 通讯作者：
    张鑫
网络隐私问题研究综述
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    情报理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    凡菊;张结魁;姜元春
  • 通讯作者：
    姜元春

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其他文献

A simulated annealing approach to minimize the maximum lateness on uniform parallel machines
一种模拟退火方法，可最大限度地减少均匀并行机上的最大延迟
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2011-03
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李凯;杨善林;马华伟
  • 通讯作者：
    马华伟
基于广义模糊软集理论的云计算资源需求组合预测研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国管理科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐达宇;杨善林;罗贺;丁帅
  • 通讯作者：
    丁帅
一类三角模糊层次分析法的无效性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    朱克毓;董庆兴;梁昌勇;杨善林
  • 通讯作者：
    杨善林
不同光源对Photofrin联合碘化钾抗大肠杆菌光动力效果的研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国激光医学杂志
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蓝丽娜1;杨善林;黄力毅;齐琪;宣伟军
  • 通讯作者：
    宣伟军
基于生产与运输集成的供应链调度优化问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    中国管理科学(特刊)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    刘心报;范雯娟;杨善林;方昶
  • 通讯作者：
    方昶

其他文献

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杨善林的其他基金

云计算环境下的多源信息服务系统研究
  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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  • 项目类别：
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  • 项目类别：
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相似国自然基金

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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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相似海外基金

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  • 批准号：
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  • 财政年份：
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  • 项目类别：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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