基于X射线脉冲星/多源信息深度融合的航天器自主导航方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61703413
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    22.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0303.系统建模理论与仿真技术
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

X-ray pulsar-based navigation is a promising spacecraft autonomous navigation method. Due to the extremely weak flux of pulsar, orbiting spacecraft could merely record a series of photon times of arrival which contains a nonlinear time-varying Doppler frequency component. How to extract the pulse time of arrival, which is needed by the positioning algorithm, from the recorded photon times of arrival is a key problem of X-ray pulsar-based navigation..In order to solve the problem, this project proposes an X-ray pulsar/multi-source information deeply-fused spacecraft autonomous navigation method. At first, the pulsar signal propagation mechanism with the consideration of spacecraft orbital motion is investigated, laying the foundation for the following signal processing method. Moreover, the pulsar signal processing with the aid of multi-source information is studied, in order to realize the deep fusion of the information from the pulsar and that from the multi-source in the phase of signal processing. Finally, the propagation mechanism of the errors within the proposed navigation system is investigated and the corresponding compensation methods are proposed, in order to further improve the performance of proposed method..This project will establish a systematic theoretic frame of the X-ray pulsar/multi-source information deeply-fused navigation, which is manifest value of study. In addition, this project will validate the performance of proposed method via the data from the space experiment of pulsar-based navigation.
X射线脉冲星导航是一种具有广阔应用前景的航天器自主导航方法。脉冲星流量极微弱,在轨运行的航天器仅能接收到一系列含有非线性时变多普勒频率的光子到达时间。如何从在轨接收到的光子到达时间序列中高效提取出导航计算所需的脉冲到达时间,是脉冲星导航的难点问题。. 为此,本项目提出基于X射线脉冲星/多源信息深度融合的航天器自主导航方法。首先,研究考虑航天器轨道运动统计特性的脉冲星动态信号传播机理,为动态信号处理方法奠定基础。其次,研究基于多源信息辅助的脉冲星动态信号处理方法,实现脉冲星信息和多源信息在信号处理层面的深度融合。最后,研究深融合导航系统的误差演化机理与补偿方法,进一步提升导航系统的性能。. 项目将建立起较为系统的X射线脉冲星/多源信息深度融合导航分析设计理论与方法体系,具有较为显著的学术意义。此外,本项目结合脉冲星空间实测数据对理论成果进行验证与应用,理论与实践并重,特色鲜明。

结项摘要

X射线脉冲星导航是一种具有广阔应用前景的航天器自主导航方法。脉冲星流量极微弱,在轨运行的航天器仅能接收到一系列含有非线性时变多普勒频率的光子到达时间。如何从在轨接收到的光子到达时间序列中高效提取出导航计算所需的脉冲到达时间,是脉冲星导航的难点问题。.为此,本项目提出基于X射线脉冲星/多源信息深度融合的航天器自主导航方法。首先,研究考虑航天器轨道运动统计特性的脉冲星动态信号传播机理,为动态信号处理方法奠定基础。其次,研究基于多源信息辅助的脉冲星动态信号处理方法,实现脉冲星信息和多源信息在信号处理层面的深度融合。最后,研究深融合导航系统的误差演化机理与补偿方法,进一步提升导航系统的性能。

项目成果

期刊论文数量(6)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(4)
Observability analysis of autonomous navigation using inter-satellite range: An orbital dynamics perspective
利用卫星间距离进行自主导航的可观测性分析:轨道动力学视角
  • DOI:
    10.1016/j.actaastro.2020.02.023
  • 发表时间:
    2020-05
  • 期刊:
    Acta Astronautica
  • 影响因子:
    3.5
  • 作者:
    Li Zhao;Wang Yidi;Zheng Wei
  • 通讯作者:
    Zheng Wei
Adaptive Consensus-Based Unscented Information Filter for Tracking Target with Maneuver and Colored Noise
基于自适应共识的无味信息过滤器,用于通过机动和有色噪声跟踪目标
  • DOI:
    10.3390/s19143069
  • 发表时间:
    2019-07-12
  • 期刊:
    SENSORS
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li, Zhao;Wang, Yidi;Zheng, Wei
  • 通讯作者:
    Zheng, Wei
Space-Based Optical Observations on Space Debris via Multipoint of View
通过多视点对空间碎片进行天基光学观测
  • DOI:
    10.1155/2020/8328405
  • 发表时间:
    2020-02
  • 期刊:
    International Journal of Aerospace Engineering
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Zhao Li;Yidi Wang;Wei Zheng
  • 通讯作者:
    Wei Zheng
An Interplanetary Network for Spacecraft Autonomous Navigation
航天器自主导航的星际网络
  • DOI:
    10.1017/s0373463318000309
  • 发表时间:
    2018-05
  • 期刊:
    Journal of Navigation
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Xin Shijun;Wang Yidi;Zheng Wei;Meng Yunhe;Zhang Dapeng
  • 通讯作者:
    Zhang Dapeng
X-ray pulsar-based navigation method using one sensor and modified time-differenced measurement
基于 X 射线脉冲星的单传感器导航方法和改进的时差测量
  • DOI:
    10.1177/0954410017731440
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers - Part G: Journal of Aerospace Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Wang Yidi;Zheng Wei;Zhang Dapeng;Zhou Qinyong;Xin Shijun
  • 通讯作者:
    Xin Shijun

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

其他文献

一种聚焦型X射线探测器在轨性能标定方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    Acta Physica Sinica
  • 影响因子:
    1
  • 作者:
    周庆勇;魏子卿;姜坤;邓楼楼;刘思伟;姬剑锋;任红飞;王奕迪;马高峰
  • 通讯作者:
    马高峰
面向综合定位导航授时系统的天地基脉冲星时间研究
  • DOI:
    10.7498/aps.70.20210288
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    物理学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周庆勇;魏子卿;闫林丽;孙鹏飞;刘思伟;冯来平;姜坤;王奕迪;朱永兴;刘晓刚;明锋;张奋;贺珍妮
  • 通讯作者:
    贺珍妮

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊:
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子:
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败,请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题,我已根据课题信息分析并撰写以下内容,帮您拓宽课题思路:

AI项目思路

AI技术路线图

王奕迪的其他基金

基于“自适应网格+鲁棒优化”的脉冲星信号处理与定位方法
  • 批准号:
    62373366
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号:
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份:
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额:
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别:
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
关闭
close
客服二维码