基于局内决策分析的多论域粗糙集理论及其应用研究

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
71161016
项目类别：
地区科学基金项目
资助金额：
35.1万
负责人：
孙秉珍
依托单位：
兰州交通大学
学科分类：
G0103.决策与博弈
结题年份：
2015
批准年份：
2011
项目状态：
已结题
起止时间：
2012-01-01 至2015-12-31

项目参与者：
焦永兰；刘应东；牟海波；林远明；王亭亭；
关键词：
局内决策分析多论域粗糙集实时动态决策

项目摘要

局内决策分析方法与粗糙集理论是管理科学领域的新兴热点研究方向。本项目基于已有的相关研究成果，将局内决策分析的思想方法与粗糙集理论相结合，构建基于局内实时决策分析的多论域粗糙集的基本理论,以克服基于经典粗糙集的决策方法只能处理关于决策问题的静态数据信息所产生的决策结论的滞后性和基于传统局内竞争分析理论由于只考虑决策对象的实时信息而忽略历史数据影响的不足。本项目将就与此相关的系列理论与方法展开研究：基于局内实时决策分析的多论域上粗糙集的各种模型的建立；基于局内实时决策分析的多论域粗糙集处理实际管理决策问题的一般性方法和技术。研究成果将对经典粗糙集理论与局内决策分析理论进行完善和丰富，具有一定的理论意义。.在理论研究的同时，将以现实中诸如金融决策、实时交通路径选择等具体管理决策问题作为研究对象，进行深入的应用研究。对理论研究结果进行检验并对实际管理决策提供理论指导。研究成果具有一定的应用价值。

结项摘要

本项目借鉴局内决策(实时决策)的基本思想和方法，并将其引入经典Pawlak粗糙集理论的研究中，对基于双论域粗糙集的不确定性实时决策理论所涉及的一系列问题进行研究。构建利用双论域粗糙集理论与方法研究实时不确定性决策问题的理论框架，初步建立了实时不确定性决策问题的双论域粗糙集理论体系。同时，本项目以非常规突发事件应急管理中涉及的不确定性实时决策问题为研究对象，构建了系列基于双论域粗糙集的不确定性实时应急管理决策模型，并给出了模型的应用过程和求解算法。.本项目的研究内容主要围绕理论和应用两个方面展开。主要的创新工作表现在如下几个方面： .(1)经典Pawlak粗糙集论域拓展的基础理论研究，即双论域上粗糙集的基础理论研究。在双论域框架下系统地研究了论域上精确决策对象和不精确(模糊)决策对象的粗糙集理论模型。用构造性的方法详细讨论了所建立的双论域粗糙集模型数学性质、与其他已有相关粗糙集模型的区别与联系等，完善了双论域上粗糙集理论体系。.(2) 基于双论域粗糙集的不确定性决策理论与方法研究。以现实管理决策中的不确定性决策问题为管理背景和研究对象，在双论域框架下建立与之相应的双论域粗糙集理论模型，给出了基于相应双论域粗糙集的不确定性决策模与方法。详细给出了基于双论域粗糙集的不确定性决策方法的决策过程、决策模型的算法以及与其他解决同类型不确定性决策问题理论模型与方法的比较等。.(3)应急管理中不确定性实时决策的双论域粗糙集模型与方法研究。以非常规突发事件应急管理中的不确定性决策问题为研究对象，充分考虑突发事件应急决策的信息不精确、不完备、决策对象特征难以定量刻画等特征，在双论域框架下结合不同的粗糙集理论分别给出了与之对应的不确定性应急模型与方法，取得了较好的研究成果.(4)混合属性粗糙集方法以及不确定语言偏好信息群决策问题的研究。考虑到现实管理决策中决策属性类型与属性特征取值的多样化问题，研究了具有混合属性特征决策信息系统的知识发现与决策规则提取问题。此外，把优势度的概念引入群决策的共识度量问题，开展了具有语言偏好信息群决策的相关问题的研究等。.(5)其它复杂不确定性环境下的实时决策问题及其理论模型的研究。主要包括非常规突发事件应急交通问题的车辆信号控制模型与算法，突发事件城市轨道交通应急系统安全性能评价与分析模型，城市主干道交通信号实时控制优化模型与算法等。