多体量子态的局域区分性及其在量子秘密共享中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901084
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0602.信息技术与不确定性的数学理论与方法
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

The local distinguishability of quantum states is closely related to the quantum nonlocality which is of great concern to physicists, and has important application in quantum secret sharing. At present, the research on the local distinguishability of quantum states mainly focuses on multipartite product states and bipartite maximally entangled states. Based on the concept of strong local indistinguishability introduced in [Phys. Rev. Lett. 122 40403 (2019)], and the need to study the local distinguishability of multipartite entangled states for constructing low-cost and high-security quantum secret sharing schemes, this project intends to study the following two aspects:.(1) Establishing a theoretical method based on finite rounds of measurements and devoting ourselves to solving the problem of strong locally indistinguishable multipartite product states..(2) Introducing (s,n) local distinguishability and studying the application of (s,n) local distinguishability of k-uniform states in quantum secret sharing. . The implement of this project will enrich the theory of local distinguishability of quantum states, broaden our understanding of quantum nonlocality, and enhance the relationship between local distinguishability of quantum states and quantum secret sharing.
量子态的局域区分性与物理学家们非常关注的量子非局域性有密切联系,在量子秘密共享中也有重要的应用。目前,关于量子态的局域区分性研究主要集中在多体可分态和二体最大纠缠态上。基于【Phys. Rev. Lett. 122 40403 (2019)】中引入的强局域不可区分的概念以及为构造成本低、安全性高的量子秘密共享方案需要多体纠缠态的局域区分性方面的理论研究,本项目拟在以下两大方面进行研究:.(1)建立基于有限轮测量的理论方法,并致力于解决多体强不可局域区分可分态的构造问题。.(2)引入(s,n)局域区分性并研究k-均匀态的(s,n)局域区分在量子秘密共享中的应用。.本项目内容的实现必将丰富量子态局域区分的理论、拓宽我们对量子非局域性的认识,同时也将增强量子态局域区分与量子秘密共享的关联。

结项摘要

量子态的局域区分性与物理学家们非常关注的量子非局域性有密切联系,在量子秘密共享中也有重要的应用。本项目基于【Phys. Rev. Lett. 122 040403 (2019)】中提出的量子态集的强局域不可区分性(也被称为强非局域性)及其在量子秘密共享中的应用而进行的深入探讨。通过3年的努力,本项目共发表SCI论文8篇以及一篇在投文章,主要取得以下方面的成果. (1) 我们提出了多个量子态局域区分性方面的重要概念,如:真正局域不可区分性和局域稳定集等;发现两个论证量子态集非局域性的重要引理,在3,4,5体任意维系统中构造具有强非局域性的乘积态集,同时在多体任意维系统中构造具有强非局域性的纠缠态集,完整地回答了【Phys. Rev. Lett. 122 040403 (2019)】中提出的公开问题。. (2) 在二体极大纠缠态的局域区分性上提出了两个判别方法,所得结果在一定程度上推广了 【Phys. Rev. Lett. 92 177905 (2004)】的结果。此外,本项目引入了在量子秘密共享中有潜在应用的平面k-均匀态的概念并在多体一般维数系统得到相应的构造。. 我们所得到的结果丰富和深化了人们对量子态集局域区分性上的理论研究,所发现的方法将继续推进人们关于该课题的后续研究。同时,本项目的部分结果指出量子态的强非局域性具有更加安全的量子秘密共享方案,这在一定程度上增强了量子态的强非局域性在量子秘密共享中的潜在应用。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Graph-connectivity-based strong quantum nonlocality with genuine entanglement
基于图连通性的具有真正纠缠的强量子非定域性
  • DOI:
    10.1103/physreva.104.012424
  • 发表时间:
    2021-04
  • 期刊:
    Physical Review A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Yan-Ling Wang;Mao-Sheng Li;Man-Hong Yung
  • 通讯作者:
    Man-Hong Yung
Local discrimination of generalized Bell states via commutativity
通过交换性对广义贝尔态进行局部判别
  • DOI:
    10.1103/physreva.105.032455
  • 发表时间:
    2022-03-30
  • 期刊:
    PHYSICAL REVIEW A
  • 影响因子:
    2.9
  • 作者:
    Li, Mao-Sheng;Shi, Fei;Wang, Yan-Ling
  • 通讯作者:
    Wang, Yan-Ling
Constructions of Unextendible Special Entangled Bases
不可扩展的特殊纠缠基的构造
  • DOI:
    10.3389/fphy.2022.884327
  • 发表时间:
    2022-05
  • 期刊:
    Frontiers in Physics
  • 影响因子:
    3.1
  • 作者:
    Yan-Ling Wang
  • 通讯作者:
    Yan-Ling Wang
Small set of orthogonal product states with nonlocality
具有非定域性的一小组正交积状态
  • DOI:
    10.1007/s11128-022-03764-7
  • 发表时间:
    2022-07
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Yan-Ling Wang;Wei Chen;Mao-Sheng Li
  • 通讯作者:
    Mao-Sheng Li
Planar k-uniform states: a generalization of planar maximally entangled states
平面 k 均匀态:平面最大纠缠态的推广
  • DOI:
    10.1007/s11128-021-03204-y
  • 发表时间:
    2021-06
  • 期刊:
    Quantum Information Processing
  • 影响因子:
    2.5
  • 作者:
    Yan-Ling Wang
  • 通讯作者:
    Yan-Ling Wang

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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