脉冲动力系统渐近行为及优化控制

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60704003
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    18.0万
  • 负责人：
    许弘雷
  • 依托单位：
    贵州大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

脉冲动力系统广泛存在于安全通信、癌症化疗与胰岛素注射的药剂管理、卫星轨道的转移、金融投资、神经网络、人口控制、混沌、森林生态管理等实际应用中，是当今控制界和应用数学界探索的重要目标。由于脉冲动力系统的解通常是不连续的，这使得大多数应用在连续系统或离散系统上的标准方法无法使用。因此，需要研究新方法和新技巧来解决与这类系统有关的问题。本项目利用新的李雅普诺夫函数簇研究脉冲动力系统新的稳定及鲁棒稳定理论及相应镇定控制器设计问题，并研究可以保障混沌同步方案鲁棒性的脉冲控制器设计问题。利用控制参数化技术和控制参数增强变换技术研究新的数值方法获得新的求解优化脉冲控制系统的方法，在还原法和HJB方程方法基础上使用一些特殊结构和新的研究结果研究计算优化脉冲反馈控制有效可靠的数值方法。最后，本项目把所得理论及设计方法应用到安全通信、数字滤波器设计等实际问题中。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（18）
专著数量（1）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
Exponential stability analysis and impulsive tracking control of uncertain time-delayed systems
不确定时滞系统的指数稳定性分析与脉冲跟踪控制
  • DOI：
    10.1007/s10898-011-9669-2
  • 发表时间：
    2012-02
  • 期刊：
    Journal of Global Optimization
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Chen, Yuanqiang;Xu, Honglei
  • 通讯作者：
    Xu, Honglei
Robust stabilization of uncertain impulsive switched systems with delayed control
具有延迟控制的不确定脉冲切换系统的鲁棒镇定
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2007.11.032
  • 发表时间：
    2008-07
  • 期刊：
    Computers and Mathematics with Applications
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Xu, Honglei;Teo, Kok Lay
  • 通讯作者：
    Teo, Kok Lay
H-infinity OPTIMAL STABILIZATION OF A CLASS OF UNCERTAIN IMPULSIVE SYSTEMS: AN LMI APPROACH
一类不确定脉冲系统的 H 无穷最优稳定：LMI 方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Journal of Industrial and Management Optimization
  • 影响因子：
    1.3
  • 作者：
    Teo, Kok Lay;Xu, Honglei
  • 通讯作者：
    Xu, Honglei
An impulsive stabilizing control of a new chaotic system
新混沌系统的脉冲稳定控制
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2009
  • 期刊：
    Dynamic Systems and Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Xu, Honglei;Teo, Kok Lay;Loxton, Ryan;Chen, Yuanqiang
  • 通讯作者：
    Chen, Yuanqiang
Optimal control problems with a continuous inequality constraint on the state and the control
状态和控制具有连续不等式约束的最优控制问题
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2009.05.029
  • 发表时间：
    2009-10
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Loxton, R. C.;Yiu, K. F. C.;Teo, K. L.;Rehbock, V.
  • 通讯作者：
    Rehbock, V.

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其他文献

一类新的变时滞中立型神经网络的全局渐近稳定性条件
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    数学物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许弘雷;罗日才;王五生
  • 通讯作者：
    王五生
时变时滞统一混沌系统的脉冲同步控制
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈远强;许弘雷
  • 通讯作者：
    许弘雷
基于融合模型的风电场输出功率短期预测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    电源技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王凌云;夏展鹏;许弘雷;周璇卿
  • 通讯作者：
    周璇卿

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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