基于DNA逻辑电路的智能分子诊断技术

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21605104
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0404.化学与生物传感
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Molecular diagnostic technology plays an important role in disease prevention and treatment, which is expected to realize intelligent identification and output if combined with DNA logical circuit; further research in its design theory, influential factors and sensing properties can provide theoretical foundation for intelligent molecular diagnosis. This project will starts from building an intelligent DNA logical operation model for genetic markers, designs DNA nano-probe used for surface enhanced Raman, conducts mixing and separating control on the detection probe with microfluidic chip, monitors the DNA logical circuit operation process through Raman mapping and micro Raman measuring technology and tests the output, to realize the intelligent detection and diagnosis of the gene segment related to the disease. Further, multiple gene segments related to complex diseases are selected to establish more complex logical circuit model; based on the diagnostic standards of disease, the intelligent calculation of gene segments and their input / output process will be realized; continuous, sensitive, real-time, dynamic and specific new intelligent DNA molecular technique will be developed; and a new technical platform will be provided for the study of DNA sensing and DNA calculation in practice.
分子诊断技术在疾病预防和治疗方面发挥了重要的作用,与DNA逻辑电路结合可望实现智能化地识别和输出。深入研究其设计理论、影响因素和传感性能可为智能分子诊断提供理论依据。本项目将从构建基因标志物的智能DNA逻辑运算模型入手,设计用于表面增强拉曼的DNA纳米探针,采用微流控芯片技术对检测探针进行混合和分离控制,通过拉曼mapping和显微拉曼测量技术对DNA逻辑电路运行过程进行监控,对输出结果进行检测,以实现对疾病相关基因片段的智能检测和诊断。进而选取复杂疾病相关的多种基因片段,建立更复杂的逻辑电路模型,根据疾病的诊断标准,实现基因片段及其输入/输出过程的智能运算,开发出连续、灵敏、实时、动态和特异的智能DNA分子诊断新技术,为DNA传感和DNA计算实用化研究提供新的技术平台。

结项摘要

本项目研究探索了DNA逻辑电路的构建原理,革新了分子时序逻辑电路的底层设计架构,设计了多个DNA信息处理电路。在此基础上,将DNA信息处理电路应用于单碱基突变核酸的智能传感分析中,为突变核酸的智能诊断平台构建提供理论基础。此外,我们还探索了SERS增强基底材料的新型合成方法,基于此开发出具有良好SERS增强及光吸收性能的纸基与三聚氰胺海绵材料,为拉曼光谱检测及海水淡化领域提供了新的可行性方案。主要研究如下:.1)设计了用于构建分子信息处理电路的反应动力学竞争策略,用于构建DNA优先编码器与DNA键盘锁逻辑电路,实现了分子层级上优先级处理与信息智能保护功能。2)设计DNA分子电路的冗余机制,用于备份逻辑电路的运行结果,以增加分子逻辑电路运行的可靠性。3)重构DNA时序逻辑电路底层设计,设计新型寻址激活机制,实现首个统一输入与输出分子的DNA寄存器时序逻辑电路。4)设计了DNA 4-2编码器逻辑电路,并应用于单碱基突变核酸的智能检测中,实现了对寡聚核苷酸序列突变与否以及突变位点的精确识别。并因此受邀撰写单碱基突变核酸检测相关综述。5)开发镁离子介导的一步法制备稳定,高负载球状核酸的方法。6)构建基于微流控SERS的DNA检测平台。7)在探索新型纳米金SERS基底的同时,发展了纳米金纸基复合材料的快速一次成型的平板加热法。8)在纳米金纸基材料的基础上进一步发展出能应用于光热海水淡化领域的具有抗盐与SERS增强功能的纳米金沉积海绵。.项目执行期间,在Chem. Comm.和J. Mater. Chem. A等优秀学术期刊上发表论文7篇,申请专利2项,培养硕士研究生10名,参与学术交流9次。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
A high-absorption and self-driven salt-resistant black gold nanoparticle-deposited sponge for highly efficient, salt-free, and long-term durable solar desalination
高吸收、自驱动耐盐黑金纳米粒子沉积海绵,用于高效、无盐、长期耐用的太阳能海水淡化
  • DOI:
    10.1039/c8ta10227a
  • 发表时间:
    2019-02-14
  • 期刊:
    JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY A
  • 影响因子:
    11.9
  • 作者:
    Liu, Yizhen;Liu, Zhipeng;Xie, Wei
  • 通讯作者:
    Xie, Wei
Addressable activated cascade DNA sequential logic circuit model for processing identical input molecules
用于处理相同输入分子的可寻址激活级联 DNA 顺序逻辑电路模型
  • DOI:
    10.1039/c9cc02632k
  • 发表时间:
    2019-06-07
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Tang, Weiyang;Zhong, Weiye;Liu, Yizhen
  • 通讯作者:
    Liu, Yizhen
DNA Strand Displacement Reaction: A Powerful Tool for Discriminating Single Nucleotide Variants
DNA 链置换反应:区分单核苷酸变异的强大工具
  • DOI:
    10.1007/s41061-019-0274-z
  • 发表时间:
    2020-01-02
  • 期刊:
    TOPICS IN CURRENT CHEMISTRY
  • 影响因子:
    8.6
  • 作者:
    Tang, Weiyang;Zhong, Weiye;Liu, Yizhen
  • 通讯作者:
    Liu, Yizhen
A domain-based DNA circuit for smart single-nucleotide variant identification
用于智能单核苷酸变异识别的基于域的 DNA 电路
  • DOI:
    10.1039/c7cc07733e
  • 发表时间:
    2018-02-07
  • 期刊:
    CHEMICAL COMMUNICATIONS
  • 影响因子:
    4.9
  • 作者:
    Zhong,Weiye;Tang,Weiyang;Liu,Yizhen
  • 通讯作者:
    Liu,Yizhen
A DNA arithmetic logic unit for implementing data backtracking operations.
用于实现数据回溯操作的DNA算术逻辑单元。
  • DOI:
    10.1039/c8cc08441f
  • 发表时间:
    2019-01
  • 期刊:
    Chem Commun (Camb)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhong Weiye;Tang Weiyang;Tan Yun;Fan Jin;Huang Qichen;Zhou Danli;Hong Weimin;Liu Yizhen
  • 通讯作者:
    Liu Yizhen

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其他文献

DNA光学逻辑门研究进展
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    激光生物学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘翼振;伍子同;周晓东;胡继明
  • 通讯作者:
    胡继明

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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