启发式算法设计中的骨架分析与应用

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60805024
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    19.0万
  • 负责人：
    江贺
  • 依托单位：
    大连理工大学
  • 学科分类：
    F0601.人工智能基础
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

骨架是描述NP-难解问题特征的强有力手段。基于骨架的启发式算法具有简单灵活、易于实现、性能提升显著等的优点。故此，骨架成为启发式算法研究的前沿热点。.目前骨架研究还存在众多亟待解决的问题：在理论上缺少计算复杂性分析成果，在应用中难以高效逼近骨架、难以应对小规模骨架实例。针对上述问题，本课题围绕骨架研究的各层面进行探索：1）理论基础：骨架的多尺度计算复杂性分析，分析典型NP-难解问题的完整骨架和部分骨架的计算复杂性；2）应用基础：骨架的高效逼近，通过多种不同途径来近似全局最优解以获取高纯度近似骨架；3）骨架应用：小规模骨架实例的启发式算法设计，通过提高骨架规模以提升基于骨架的启发式算法性能。.课题的成功实施，有望显著提高基于骨架的启发式算法的性能，拓展计算复杂性理论的研究范畴，从而有力提升我国在该前沿领域的研究水平和影响力。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（10）
专利数量（0）
基于反馈机制的网格动态授权新模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李明楚;钟炜;江贺;杨彬;胡红钢;田琳琳
  • 通讯作者：
    田琳琳
启发式算法设计中的骨架分析与应用
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    自动化学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗钟铉;江贺;李明楚;邱铁;胡燕
  • 通讯作者：
    胡燕
一种求解MPMGOOC问题的启发式算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    武优西;江贺;吴信东;闵帆
  • 通讯作者：
    闵帆
A robust iterative refinement clustering algorithm with smoothing search space
具有平滑搜索空间的鲁棒迭代细化聚类算法
  • DOI：
    10.1016/j.knosys.2010.01.012
  • 发表时间：
    2010-07
  • 期刊：
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    Xu, Gu;ong;Li, Mingchu;Jiang, He;Zhang, Yanchun;Zong, Yu
  • 通讯作者：
    Zong, Yu
Backbone analysis and algorithm design for the quadratic assignment problem
二次分配问题的主干分析和算法设计
  • DOI：
    10.1007/s11432-008-0042-0
  • 发表时间：
    2008-05
  • 期刊：
    中国科学F辑:信息科学(英文版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Chen GuoLiang;Jiang He;Zhang XianChao;Li MingChu
  • 通讯作者：
    Li MingChu

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其他文献

黑白二次分配问题
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机学报，录用/待发表
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江贺;张宪超;李明楚
  • 通讯作者：
    李明楚
二次分配问题的骨架分析与算法设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学(E辑:信息科学)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈国良;李明楚;江贺;张宪超
  • 通讯作者：
    张宪超
软件崩溃研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    中国科学:信息科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    顾咏丰;马萍;贾向阳;江贺;玄跻峰
  • 通讯作者：
    玄跻峰
自动程序修复方法研究进展
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    软件学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    任志磊;王子元;谢晓园;江贺
  • 通讯作者：
    江贺
一种基于网格和密度的簇边缘精度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用，录用
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张宁;单世民;江贺;张宪超
  • 通讯作者：
    张宪超

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江贺的其他基金

泛在系统软件的软硬件协同设计方法及其结构模型和运行机理
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    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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