基于医学图象的数据挖掘技术研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60372072
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    周明全
  • 依托单位：
    西北大学
  • 学科分类：
    F0116.图像信息处理
  • 结题年份：
    2006
  • 批准年份：
    2003
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2004-01-01 至2006-12-31

项目摘要

本项目将医学图像的处理技术与免疫智能计算挖掘方法有机结合，研究提出基于医学图像的数据仓库建模方法，探索医学图象数据立方体技术；采用自适应子波神经网络实现医学图像的边缘检测和功能区域轮廓、纹理等特征提取和加载方法；采用并行技术提高对复杂数据的预处理效率。将免疫计算理论与已有的神经网络模型相结合，研究一种能够利用背景理论和先验知识的免疫自适应子波神经网络，依此来构造进行医学图象数据挖掘过程的机器学习机

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（47）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（4）
专利数量（0）
一种基于模糊粗糙集理论的算法及
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究，2005，Vol.22，No.11，222-224
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王小凤;周明全;耿国华
  • 通讯作者：
    耿国华
粗糙集理论分析及其在农业数据中
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机技术与发展（已录用）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    郭红波;周明全;耿国华;王小凤
  • 通讯作者：
    王小凤
数据仓库与数据挖掘技术的研究与
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机应用研究，2005，Vol.22，No.9，194-195
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王曙燕;耿国华;周明全
  • 通讯作者：
    周明全
多尺度区域增长的肿瘤区域分割方
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    计算机工程与应用，2006，Vol.42，No.30，218-219
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李丙春;周明全;耿国华;孙蕾
  • 通讯作者：
    孙蕾
基于自适应阈值的三维图像多尺度
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    西北大学学报，2006， Vol.36，No.3，393-397
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周术诚;耿国华
  • 通讯作者：
    耿国华

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其他文献

基于最小二乘正则相关性分析的颅骨身份识别
  • DOI：
    10.37188/ope.20212901.0201
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    光学精密工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    周明全;杨稳;林芄樾;耿国华;刘晓宁;李康
  • 通讯作者：
    李康
基于曲率的点云自动配准方法
  • DOI：
    10.16182/j.cnki.joss.2015.10.022
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统仿真学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    余文利;周明全;税午阳;武仲科
  • 通讯作者：
    武仲科
颅面相似性度量与评价
  • DOI：
    10.16152/j.cnki.xdxbzr.2021-05-002
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    西北大学学报（自然科学版）
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    赵俊莉;周明全;王曦;张念凯;耿国华;税午阳;张娟
  • 通讯作者：
    张娟
基于知识库的颅骨特征点标定
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    西北大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    来昊;周明全;刘晓宁;李康;耿国华
  • 通讯作者：
    耿国华
基于曲率图的颅骨点云配准方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    光学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨稳;周明全;郭宝;耿国华
  • 通讯作者：
    耿国华

其他文献

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周明全的其他基金

兵马俑面貌相似度计算与形态差异分析方法研究
  • 批准号：
    62271393
  • 批准年份：
    2022
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    56 万元
  • 项目类别：
    面上项目
形状匹配技术与计算机辅助文物复原研究
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    60072044
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    2000
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  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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