基于特征参数化的数字图像重构技术

结题报告

项目介绍

AI项目解读

基本信息

批准号：
60272013
项目类别：
面上项目
资助金额：
24.0万
负责人：
王正明
依托单位：
中国人民解放军国防科技大学
学科分类：
F0116.图像信息处理
结题年份：
2005
批准年份：
2002
项目状态：
已结题
起止时间：
2003-01-01 至2005-12-31

项目参与者：
周海银；匡纲要；李志祥；童丽；段晓君；周宏潮；谢美华；任双桥；汪雄良；
关键词：
参数化.特征描述.图象重构

项目摘要

针对卫星图像在成像侦察、导弹预警、海洋监视等领域的目标识别问题，研究：数字图像特征的参数化描述方法；基于特征参数化建模的图像重构技术；模型的参数解耦与分离方法、快速算法；系统综合评价准则。以参数化建模技术为核心，在图像信息趋限提取、图像重构两个方面取得实质性进展，形成系统的研究成果，并成功应用于图像超分辨和图像压缩。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（0）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

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其他文献

复杂误差的仿真及其应用

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
统仿真学报
影响因子：
--
作者：
易东云;王正明
通讯作者：
王正明

一种基于二阶微分估计的核回归改进方法

DOI：
--
发表时间：
--
期刊：
统计与决策
影响因子：
--
作者：
李新娜;王正明
通讯作者：
王正明

基于二阶微分的Nadaraya-Watson核估计

DOI：
--
发表时间：
2014
期刊：
统计与决策
影响因子：
--
作者：
李新娜;王正明;谢美华
通讯作者：
谢美华

Strategy Planning Before Mining: Exploring the Targets

采矿前的战略规划：探索目标

DOI：
10.1007/978-981-10-0471-1_63
发表时间：
2017
期刊：
Sustainability Through Innovation in Product Life Cycle Design
影响因子：
--
作者：
呉浩怡;伍暁麗;王正明;青木寛;忽那周三;根岸信彰;柘植隆宏;Hiroki Hatayama and Kiyotaka Tahara
通讯作者：
Hiroki Hatayama and Kiyotaka Tahara

沖縄・ハワイコンタクト・ゾーンとしての沖縄

冲绳/夏威夷冲绳作为接触区

DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
胡忠良;王正明;など;石原昌英・喜納育江・山城新(編)
通讯作者：
石原昌英・喜納育江・山城新(編)

其他文献

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王正明的其他基金

弹道导弹动态总体多响应多因素飞行试验的一体化设计

批准号：
61573367
批准年份：
2015
资助金额：
65.0 万元
项目类别：
面上项目

基于时频联合的多视角SAR图像提高分辨率方法研究

批准号：
61072142
批准年份：
2010
资助金额：
28.0 万元
项目类别：
面上项目

导弹武器毁伤效能评估的试验设计

批准号：
10926199
批准年份：
2009
资助金额：
10.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

导弹武器毁伤效能评估的试验设计

批准号：
10826103
批准年份：
2008
资助金额：
7.0 万元
项目类别：
数学天元基金项目

SAR图像数据的超完备稀疏表示及应用

批准号：
60572136
批准年份：
2005
资助金额：
22.0 万元
项目类别：
面上项目

多变量时变参数时间序列辨识

批准号：
69872039
批准年份：
1998
资助金额：
8.5 万元
项目类别：
面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]

会员权益说明：

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