考虑活动日程的多模式交通网络广义路径选择建模

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51608115
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    20.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E0804.结构工程
  • 结题年份:
    2019
  • 批准年份:
    2016
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2017-01-01 至2019-12-31

项目摘要

Route choice model is one of the core parts of transport planning theory framework, and also essential module of transport planning software. Currently, route choice modeling, which is an classical problem in the field of transport engineering, is facing new challenges that from the changes of transport planning tasks and developments of transport planning theory. This project will extend the contents of route choice modeling. The concept of generalized route choice modeling will be proposed to meet the demands from considering multi-modal.transport network and activity-based modeling framework. Beside this new concept, the main contributions of this project are to propose and solve the key technical problems associated with the combinational route choice modeling.. Based on the design of super-network, the traditional route choice modeling problem that only consider single modal network and current trip is extended to be the generalized route choice modeling problem that consider travelers’ daily trip chains and their mixed usages of multi transport models. Solutions of the following problems will be proposed and discussed: super-network design and expressions of generalized cost; assumptions and generation of generalized route choice sets; heterogeneity and generalized route overlapping issues. To guarantee the application prospects in transport planning engineering and the advances in performances, the feasibility and performances of proposed models will be evaluated based on large scale numerical studies and field survey data collected in Nanjing.
路径选择模型是交通规划理论模型的核心组成部分,也是交通规划软件的必要组成模块。目前,由于交通规划实践要求的变化以及交通规划理论本身发展,路径选择建模这个交通工程领域的传统研究方向正面临着新的挑战。本研究将拓展传统路径选择模型的内涵,提出广义路径选择建模的概念并解决建模中的关键技术问题,以满足多模式交通网络与基于活动的交通规划理论对路径选择模型发展的新需求。. 本研究利用超级网络表达,将考虑单一模式、单次出行的传统路径选择建模问题拓展为考虑出行者混合使用多种交通方式的全天出行路径链的广义路径选择建模问题。通过理论研究,解决超级网络结构设计与费用表达、广义路径选择集假设与构建、以及广义路径随机效用的异质性与相关性问题。分别基于大规模路网算例研究和南京市实际调查数据,评价模型的应用可行性与性能优越性,以保证本项目研究的理论先进性与工程应用前景。

结项摘要

面对交通规划实践对模型精度要求的不断提升,基于活动的动态非集计模型体系逐渐得到重视,成为目前交通规划理论发展的主要方向之一。 . 本研究以多种交通方式组合的城市多模式交通网络为研究对象,提出组合路径的全新概念,构建考虑出行者全天活动链的组合路径选择模型,促进基于活动的交通规划理论体系的发展以及我国城市综合交通规划的科学化与精细化。本研究的主要基于超级网络离散选择建模理论,将出行者混合使用多种交通方式的全天出行路径链选择问题,即组合路径选择问题,转化为传统路径选择形式的数学表达。重点解决了解决组合路径选择建模中,选择集、异质性、广义路径重叠等关键技术问题。 . 在超级网络表达部分,一方面考虑了出行者的全天活动链的时空转移路径,另一方面考虑了各种交通模式之间的换乘关系。在路径选择集构建部分,分别考虑了基于随机游走的显性路径集合生成以及基于动态离散选择的隐性选择集分析方法。在路径选择关键性问题部分,基于多层混合Logit模型,研究并解决了广义路径重叠、多层异质性等问题,并提出基于仿真的参数估计方法。. 基于理论分析、算例分析以及实证研究,分析了所提方法论的有效性与先进性,可作为模型基础,应用于开发基于活动的交通规划软件系统的交通分配模块,作为精细化交通规划实践的工具。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(3)
专利数量(1)
Simulating bi-directional pedestrian flow in a cellular automaton model considering the body-turning behavior
考虑身体转向行为的元胞自动机模型中模拟双向行人流
  • DOI:
    10.1016/j.physa.2017.04.117
  • 发表时间:
    2017-09-15
  • 期刊:
    PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS
  • 影响因子:
    3.3
  • 作者:
    Jin, Cheng-Jie;Jiang, Rui;Li, Dawei
  • 通讯作者:
    Li, Dawei
An Exploration of Factors Affecting Drivers' Daily Fuel Consumption Efficiencies Considering Multi-Level Random Effects
考虑多级随机效应的驾驶员日常燃油消耗效率影响因素探讨
  • DOI:
    10.3390/su11020393
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    Sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Li Dawei;Li Cheng;Miwa Tomio;Morikawa Takayuki
  • 通讯作者:
    Morikawa Takayuki
Road Maintenance Optimization Model Based on Dynamic Programming in Urban Traffic Network
基于动态规划的城市交通网络道路养护优化模型
  • DOI:
    10.1155/2018/4539324
  • 发表时间:
    2018-06
  • 期刊:
    Journal of Advanced Transportation
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Ma Jie;Cheng Lin;Li Dawei
  • 通讯作者:
    Li Dawei
可靠旅行时间置信水平下随机网络均衡模型(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    Journal of Southeast University(English Edition)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孙超;程琳;李大韦;马捷;凃强
  • 通讯作者:
    凃强
Bilevel Programming for Traffic Signal Coordinated Control considering Pedestrian Crossing
考虑人行横道的交通信号协调控制双层规划
  • DOI:
    10.1155/2020/3987591
  • 发表时间:
    2020-02-13
  • 期刊:
    JOURNAL OF ADVANCED TRANSPORTATION
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Li, Dawei;Song, Yuchen;Chen, Qiong
  • 通讯作者:
    Chen, Qiong

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其他文献

交通事件持续时间预测贝叶斯网方法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李大韦;程琳
  • 通讯作者:
    程琳

其他文献

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AI技术路线图

李大韦的其他基金

MaaS背景下考虑复杂异质性的路径选择建模与网络混合需求分配
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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