基于复杂系统理论的能源供需模型的理论方法及政策分析

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71073071
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    27.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2013
  • 批准年份:
    2010
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

能源供需系统是一个复杂的经济系统,简单的研究方法和局部分析已不能适应能源供需体系的复杂性。本课题基于系统科学的新视角,对能源供需这一复杂巨系统的整体性进行研究。从我国能源供需体系现状和历史演变数据出发,分析我国能源供需的特点、特长及演化规律,提炼各能源品种自身供需问题和他们之间的相互耦合、相互影响及内在互动相关性;基于复杂系统理论构建不同形成机制的能源供需复杂网络模型,寻求兼顾供需体系中各子系统内的平衡及各子系统间的均衡和优化,实现各能源品种、各区域之间的有效互补;研究如何通过政策调控与市场调节的有机结合提升系统中的供应能力、保持我国能源供需平衡及打造低碳能源供应体系;研究如何建立能源供需预警机制,消除突发事件可能带来的不利影响,规避能源价格波动风险、提高应对突发事件的承受能力。建立能源全球战略下的更加安全、低碳的合乎能源自身经济发展规律的我国能源供需体系理论,给出我国能源供需的战略选择。

结项摘要

(1) 综合考虑影响中国能源需求的各个因素,基于改进的BP神经网络对中国能源需求进行预测。 基于复杂系统理论,依据东部能源需求、西部能源供应、东部能源进口及可再生能源发展之间相互耦合、相互影响及内在互动相关性的复杂背景,建立了能源供需系统。根据实际的能源统计数据,应用神经网络方法,辨识了能源供需模型的重要的未知参数,理论分析了供需系统随参数变化而出现稳态到混沌的动力学行为,数值模拟验证了理论分析的结果。该系统能够反映中国一些地区(如上海)的能源供需实际情况。基于反馈控制、脉冲控制、自适应-脉冲控制及模型参考控制理论,针对能源供需系统的不确定性和时变性,研究能源供需系统的稳定性控制策略。(2) 建立了一个普适的能源供需网络模型,不同的模型参数对应的能源供需网络可以刻画化石能源中的煤炭、石油、天然气供需网络及可再生能源中的核电、风力、太阳能、生物质能供需网络特征。模型演化中包含了增长-择优连接-多重连接-断边重连-市场调节等机制,体现了富者更富,大权凝聚的特征,保证了能源供应的稳定性。利用平均场理论,获得了边权不随时间演化情况下的节点点权的SPL分布及“漂移量” 和幂指数 的解析表达式。给出了边权随时间演化情况下的节点点权的SPL分布及“漂移量” 和幂指数 随参数变化的数值模拟结果。实证分析了中国、美国煤炭生产企业1991年至2009年的产量的SPL分布,刻画了中国、美国煤炭企业的内在特征。通过中美两国煤炭网络的实证分析的对比和模型参数的对比,揭示了中美煤炭供需状况内在的本质区别及相同点,中国煤炭网络2010年的状态与美国煤炭网络1995年的状态比较接近,表明中国的煤炭市场也开始向寡占型过渡。最后对中国煤炭供需策略提出了完善煤炭市场竞争机制、提升煤炭企业竞争力、提高铁路运输保障能力及增加坑口电厂建设等建议。模型的理论分析、数值模拟与实证结果相互验证,说明了模型的可行性,表明点权 的权重 和两类节点数目比 是模型的重要参数。 (3) 通过研究具有时滞、脉冲和切换的复杂网络控制、同步理论,研究自然灾害、国际能源环境变化等突发事件对能源供需系统的影响及引起的连锁影响。(4) 通过研究复杂网络相互依赖、相互影响及网络之间耐受攻击的能力,研究能源供需体系中各子系统内的相互耦合、相互影响及内在互动相关性,研究能源供需网络的鲁棒性,研究如何建立能源供需预警机制。

项目成果

期刊论文数量(21)
专著数量(2)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(6)
专利数量(0)
Asymptotically Synchronization of a class of chaotic delayed neural networks with impulsive effects via intermittent control
通过间歇控制渐进同步一类具有脉冲效应的混沌延迟神经网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Nonlinear Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mei Sun
  • 通讯作者:
    Mei Sun
Impulsive Synchronization for Nonlinearly Coupled Complex Networks of Non-Delayed and Delayed Coupling with Asymmetrical Matrices
非对称矩阵非延迟和延迟耦合非线性耦合复杂网络的脉冲同步
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    Chinese Journal of Physics
  • 影响因子:
    5
  • 作者:
    Gaogao Dong;Ruijin Du;Mei Sun;Lixin Tian;Min Fu
  • 通讯作者:
    Min Fu
基于ARIMA模型的供应链突变风险测度
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    预测
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    马志强;陈敬贤;施国洪
  • 通讯作者:
    施国洪
长三角节能减排一体化发展探析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2011
  • 期刊:
    江苏大学学报(社会科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    肖江;田立新;孙梅
  • 通讯作者:
    孙梅
Application of Time Series and Kalman Filter Estimation in Oil Demand
时间序列和卡尔曼滤波估计在石油需求中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    International Journal of Nonlinear Science
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Mei Sun;Xing Deng
  • 通讯作者:
    Xing Deng

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其他文献

β-环糊精辅助四(对羟基苯基)卟啉与铅(Ⅱ)离子显色反应
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  • 通讯作者:
    吕军
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张闽元;李程跃;朱立国;何锦国;郝模;郑贵森;陈刚;柴煜卿;孙梅
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从改变支付方式入手,求得医改的突破(2):析“总额预算+按服务单元付费”组合支付方式
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
    中国卫生资源
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    --
  • 作者:
    孙梅;励晓红;林尚立;王颖;郝模;苌凤水;吕军;陈文
  • 通讯作者:
    陈文

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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