基于复杂系统理论的服务生态系统演化机理研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61502333
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    21.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0203.软件理论、软件工程与服务
  • 结题年份:
    2018
  • 批准年份:
    2015
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2016-01-01 至2018-12-31

项目摘要

Spawned by the development of the software information technology and the rise of the service economic, service ecosystem consisting of huge number of services has emerged as a complex, evolving and autonomous socio-technical system. Based on the complex system theory, this project focuses on the service ecosystem's evolution mechanism, specifically on the healthy evaluation, the evolution model and prediction as well as the induction mechanism design. Firstly, based on the ecosystem, the economic and the complex network properties in the service ecosystem, this project will construct the three-dimensional healthy evaluation indicators and the assessment methodology, and then empirically study the evolution status of the typical service ecosystems. Furthermore, from the three perspectives including the microscopic behavior, moderate structure and macro mechanism, the self-adaptive behavior model, the emerging structural model and the system dynamics model will be developed to model and predict the service ecosystem's evolution. Finally, as the services in the system can be divided into the incremental and inventory ones, this project will develop the niche identification model to induce the incremental service supply as well as the social welfare evaluation methodology to guide the metabolism in the ecosystem. Consequently, the obtained result such as the theories, models, methodologies and tools can be used to direct the service ecosystem's government and optimization.
服务生态系统是软件信息技术和现代服务业催生的,以大量的服务为核心的,复杂、自演化、自治的社会-技术系统。本项目从复杂系统理论出发,以服务生态系统的演化机理为核心,研究其健康度评价、演化建模与预测以及诱导机制。首先基于服务生态系统的“生态特性、经济特性和复杂网络特性”,构建三维度服务生态系统健康度评价指标体系和度量方法,实现对典型服务生态系统演化状态的量化分析。其次从“微观行为、中观结构和宏观机理”三个方面,构建包括自适应行为模型、涌现结构模型和系统动力学模型的三层次服务生态系统演化模型,实现对其演化过程的建模和预测。最后针对系统自治的特性,从“增量诱导和存量更替”两个角度出发,设计包括生态位辨识和社会效用评价机制的双视角服务生态系统诱导机制,优化其系统服务能力和系统社会效用,从而诱导其健康演化。本项目形成的相关的理论、模型、方法和工具将为服务生态系统的治理和优化提供理论依据和工具支撑。

结项摘要

服务生态系统是在服务型经济和软件服务技术迅速发展的背景下产生的,是软件生态系统,群体软件,网络软件等在服务科学领域的延展,并且在用户需求演化、服务演化、服务间动态协作等因素的推动下处于动态变化当中。时至今日,服务生态系统已经成为了市场竞争的重要因素,如何有效地促进和优化服务生态系统的演化对于发展现代服务业变得至关重要。本课题从服务生态系统演化的度量和评价,建模和预测,以及诱导和治理三个维度分别展开深入的研究:.1) 服务生态系统演化的度量和评价:本项目以Human Service服务生态系统,Mobile服务安全漏洞市场生态为研究对象,构建复杂网络模型对演化过程进行形式化描述,并定义多维度量化指标以及计算方法。基于定义的指标和计算方式,采集这两个研究对象的实证数据,通过实证数据对演化过程进行实证研究,从而对系统发展状况进行诊断和分析,为引导服务生态系统的优化提供依据。.2) 服务生态系统的建模和预测:本项目以服务安全漏洞市场生态为研究对象,对白客的微观行为策略进行研究,刻画用户在生态系统当中的行为策略。为了对服务生态系统进行量化分析,本项目从业务模型和复杂网络模型的角度出发,构建了服务生态系统的形式化网络模型。此外本项目针对网络攻击服务生态系统,以价值链为基础,构建网络攻击服务模型,并提出网络攻击服务生态系统系统模型。模型有效的描述了网络攻击服务生态系统当中的强化循环,揭示了该生态系统的系统动力行为。.3) 服务生态系统的诱导和治理:针对Mobile服务生态系统当中存在的大量的Mobile App服务,本项目从App的风险评价角度切入,基于权限与功能错配的角度提出App的风险评估和识别,引导用户避免使用高风险App,促使服务的自然更替。围绕Mobile服务生态系统的核心-Android系统,本项目从分析该系统的新增特性的角度出发,探索Android服务生态系统当中生态位特性的识别以及填充模式,对新增特性进行有效预测,从而为系统的优化治理,特别的,Android系统的版本发布过程的治理,提供依据和支撑。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(14)
专利数量(2)
A Green Self-Adaptive Approach for Online Map Matching
一种绿色自适应在线地图匹配方法
  • DOI:
    10.1109/access.2018.2869852
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    IEEE Access
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Q. An;Z. Feng;S. Chen;K. Huang
  • 通讯作者:
    K. Huang
When Human Service Meets Crowdsourcing: Emerging in Human Service Collaboration
当人性化​​服务遇上众包:人性化服务协作的兴起
  • DOI:
    10.1109/tsc.2018.2810067
  • 发表时间:
    2019-05
  • 期刊:
    IEEE Transactions on Services Computing
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Keman Huang;Jinhui Yao;Jia Zhang;Zhiyong Feng
  • 通讯作者:
    Zhiyong Feng
Optimizing Semantic Annotations for Web Service Invocation
优化 Web 服务调用的语义注释
  • DOI:
    10.1109/tsc.2016.2612632
  • 发表时间:
    2019-07-01
  • 期刊:
    IEEE TRANSACTIONS ON SERVICES COMPUTING
  • 影响因子:
    8.1
  • 作者:
    Huang,Keman;Zhang,Jia;Chen,Shizhan
  • 通讯作者:
    Chen,Shizhan
Systematically Understanding the Cyber Attack Business: A Survey
系统地了解网络攻击业务:一项调查
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    ACM Computing Surveys (CSUR)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Keman Huang;Michael Siegel;Madnick Stuart
  • 通讯作者:
    Madnick Stuart

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其他文献

基于语义关联的多本体完善方法
  • DOI:
    10.13451/j.cnki.shanxi.univ(nat.sci.).2016.04.011
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    山西大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
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  • 作者:
    韩欢;冯志勇;陈世展;黄科满
  • 通讯作者:
    黄科满
一种半自动化构建Web服务适配器的方法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    小型微型计算机系统
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林美辰;冯志勇;陈世展;黄科满
  • 通讯作者:
    黄科满

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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