重离子辐照下基于硅像素探测器的高速闩锁相机原型机研制
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:U1932143
- 项目类别:联合基金项目
- 资助金额:59.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:A3203.兰州重离子加速器
- 结题年份:2022
- 批准年份:2019
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2020-01-01 至2022-12-31
- 项目参与者:刘军; 艾鹏程; 沈凡; 方倪; 徐德利; 王辉;
- 关键词:
项目摘要
Under heavy ion irradiation, the latch-up effect is one of the main factors leading to chip damage. With the development of the country in the fields of aerospace, nuclear energy, etc., the demand for anti-radiation chips is gradually increasing, and the high-speed chip latch-up effect detection camera will improve the research and development efficiency of anti-radiation chips. Laser pulse and microbeam scanning are the main methods for measuring the latch-up effect of chip microstructures, but the long scan time is an important bottleneck for test efficiency. This project will use monolithic active pixel sensor (MAPS) and the latch protection circuit and the detection circuit to complete the chip latch-up test under the heavy ion beam. The latch-up protection mechanism of the MAPS chip, the latch-up probability density generation algorithm, the influence of the beam type and intensity on the detection accuracy, and the latch-up detection circuit will be the main research contents of this project.This latch-up camera will enhance the testing ability of the Heavy ion beam facility at Lanzhou.
在重离子辐照下,闩锁效应是导致芯片损毁的主要因素之一,随着国家在航空航天、核能等领域的发展,对抗辐射芯片的需求逐渐增大,高精度高速芯片闩锁效应检测将提高抗辐射芯片的研发效率。激光脉冲和微束扫描是目前芯片微结构闩锁效应测量的主要手段,但扫描时间长是测试效率的重要制约瓶颈。本项目利用单片有源硅像素探测器(MAPS)探测位置精度高、面积大、芯片薄的特点作为重粒子定位装置,结合闩锁保护电路与检测电路,研究在面束流下高速完成芯片闩锁发生概率分布图像测量的原型机。MAPS芯片的闩锁保护机制、闩锁概率密度生成算法、束流类型与强度对探测精度的影响、闩锁检测电路将是本项目的主要研究内容。研究完成的闩锁相机将增强兰州重离子加速器单粒子效应测试能力。
结项摘要
利用重离子束流进行器件单粒子效应定位测量将有效提高抗辐射器件的研发效率,本项目主要研究基于像素芯片的单粒子效应定位系统原型机。首先,研制了基于自研的Topmetal-M像素芯片的原型机,并在兰州中科院近物所的320MeV/u的Ar40重离子束流环境下进行了测试,像素芯片单像素40*40微米下单粒子的平均束斑大小约为66像素,粒子穿透角分辨率约为0.6度,位置分辨率约为3.4微米。其次,基于Topmetal-M像素芯片研制了Topmetal-M2芯片,芯片等效电荷噪声降低至约20个电子,功耗降低至约0.73瓦,芯片减薄至约50微米。最后,研制了基于FPGA的数据获取系统。本项目研制的原型机可以直接用于离子束流位置监测,基于Topmetal-M2芯片的新原型机将在2023年进行进一步的测试。
项目成果
期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
PulseDL: A reconfigurable deep learning array processor dedicated to pulse characterization for high energy physics detectors
PulseDL:一种可重新配置的深度学习阵列处理器,专用于高能物理探测器的脉冲表征
- DOI:10.1016/j.nima.2020.164420
- 发表时间:2020
- 期刊:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment
- 影响因子:--
- 作者:Ai Pengcheng;Wang Dong;Huang Guangming;Shen Fan;Fang Ni;Xu Deli;Wang Hui;Chen Junling
- 通讯作者:Chen Junling
Prototype of single-event effect localization system with CMOS pixel sensor
带有 CMOS 像素传感器的单粒子效应定位系统原型
- DOI:10.1007/s41365-022-01128-5
- 发表时间:2022-11-01
- 期刊:NUCLEAR SCIENCE AND TECHNIQUES
- 影响因子:2.8
- 作者:Liu, Jun;Zhou, Zhuo;Wang, Min
- 通讯作者:Wang, Min
A deep learning approach to multi-track location and orientation in gaseous drift chambers
气体漂移室中多轨道定位和定向的深度学习方法
- DOI:10.1016/j.nima.2020.164640
- 发表时间:2020-05
- 期刊:Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment
- 影响因子:--
- 作者:Ai Pengcheng;Wang Dong;Sun Xiangming;Huang Guangming;Li Zili
- 通讯作者:Li Zili
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其他文献
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- 作者:刘威;郭直清;黄敏;白润才;徐煦;王东;刘光伟;赵景昌
- 通讯作者:赵景昌
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- 作者:王东;向文国;陈时熠;胡骏;许长春
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