非常规油气开发的能源回报评价方法与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    71373285
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    57.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0412.资源管理与政策
  • 结题年份:
    2017
  • 批准年份:
    2013
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2014-01-01 至2017-12-31

项目摘要

There has been a rapid development of unconventional hydrocarbon resources in recent years, such as shale oil and gas, tight gas, and oil sands etc. However, their exploration and production have brought considerable discussion surrounding implication of greenhouse gases, water contamination, and economical efficiency. It is necessary to establish a new approach to evaluate the value of exploration scientifically and completely. Energy return on investment (EROI) calculates the energy returned to the economy and society compared to the energy required to obtain that energy. It is a useful metric for analyzing the efficiency of energy extraction and production and it gives a sense of the net energy useful to society. The project combines international association with multi-disciplinary to study the critical factors to energy return on investment of unconventional fossil fuels, carbon emission assessment, the technologies of carbon reduction, the extraction patterns and production trends of them, the implication of carbon emission on energy return. Also, we will establish the framework and its nomenclature for evaluating unconventional resources. Finally, we will take an example of extraction for unconventional fossil fuels in China to give some recommendations for the future.
近年来非常规油气如页岩油气、致密油气、油砂、煤层气等得到了快速发展,但是也招致了极大的非议,其环境问题(温室气体排放、水污染等)、经济可持续性等问题十分突出,急需新的评价方法以给出科学的全面的评价,并回答如下基本科学问题:其开发有什么规律?是否值得开发?然而,常用的现金流评价方法、环境经济评价方法等由于其评价目标的单一性在对非常规油气开发的评价中遭到强烈反对。能源回报(EROI)评价方法是学术界正在兴起的评价净能源产出的新方法,完善该方法对评价环境与经济问题非常突出的非常规油气的评价问题具有重要意义。 本课题以多学科的国际联合小组进行研究。首先对非常规油气能源回报评价涉及的关键要素进行研究;其次对产量规律、碳排放等预测模型进行研究,建立非常规油气开发的能源回报评价框架;最后对最小能源回报准则进行模拟,对我国非常规油气开发试验区(重庆梁平)进行能源回报评价,并得出中国开发该类型能源的启示。

结项摘要

随着世界常规油气资源的递减,非常规油气正在受到越来越多的关注。作为能源消费大国,中国对于非常规油气资源的开发越来越重视。为了更好地了解中国非常规油气开发对于环境的影响和开发过程的净能源回报,本课题首先对能源回报(EROI)评价方法体系进行完善,结合非常规油气的开发特性,识别影响非常规油气能源回报的关键因素,建立了考虑能源回报、生态环境和经济回报的综合评价模型。在此基础上构建考虑资源富藏、技术进步、碳减排技术、碳排放等因素的EROI评估方法体系,对中国非常规油气资源开发进行综合评价,分析其碳排放规律、能源投入规律和净能源产出,为我国开发该类型的资源提出政策建议。此外,本项目利用该方法评价了世界上两种典型非常规油气(加拿大油砂和美国页岩油气)开发现状和前景分析。. 结果显示,中国页岩气井总平均能源消耗量为123 TJ,平均每口井平均温室气体排放量为9505 tCO2e。根据估算的单井能源投入分析,中国四川盆地页岩气井的EROI估计值为31-42。将该结果与美国页岩油、加拿大油砂和中国常规石油和天然气的EROI对比分析,中国页岩气井的EROI估计值与美国页岩油的EROI相差不大,但远高于中国常规油气和加拿大油砂的EROI。此外,模型结果表明,与没有采用甲烷减排技术的页岩气EROI相比,采用甲烷减排技术的EROI仅降低0.2,这意味着这些技术的应用对页岩气净能原产出影响不大。由于非常规石油在中国国内石油供应中的重要性,本项目调查了中国四种非常规石油资源储量:超重油、油砂、广义致密油和干酪根油。研究结果表明,这四类资源的地址储量分别为19.64 Gt,5.97 Gt,25.74 Gt和47.64 Gt。. 课题组构建了能源、环境与经济回报视角下的非常规油气开发价值综合分析方法,拓展了能源回报评价方法,将温室气体排放因素纳入能源投入回报值的计算,使非常规油气开发能源回报评价结果更加全面。

项目成果

期刊论文数量(29)
专著数量(2)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(1)
专利数量(0)
Offshore oil: Investigating production parameters of fields of varying size, location and water depth
海洋石油:调查不同规模、位置和水深的油田的生产参数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
    Fuel
  • 影响因子:
    7.4
  • 作者:
    S?llh David;Wachtmeister Henrik;Tang Xu;H??k Mikael
  • 通讯作者:
    H??k Mikael
美国页岩气开发甲烷排放控制措施及对我国的启示
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐博;冯连勇;王建良;William Wei
  • 通讯作者:
    William Wei
A Preliminary Forecast of the Production Status of China’s Daqing Oil field from the Perspective of EROI
EROI视角下中国大庆油田生产状况初步预测
  • DOI:
    10.3390/su6118262
  • 发表时间:
    2014-11
  • 期刊:
    sustainability
  • 影响因子:
    3.9
  • 作者:
    Bo Xu;Lianyong Feng;William X. Wei;Yan Hu;Jianliang Wang
  • 通讯作者:
    Jianliang Wang
石油企业有形化技术价值评估探索
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    石油科技论坛
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈英超;李春新;司云波;孙竹;冯连勇
  • 通讯作者:
    冯连勇
能源投入回报值(EROI)评价方法及其在我国大庆油田的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    中国矿业
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    胡燕;冯连勇;齐超;李锐
  • 通讯作者:
    李锐

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其他文献

基于能源投入回报方法的光伏治沙模式综合效益分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    冯连勇
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    Попова Людмила
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    丁晗;陈守海;冯连勇
  • 通讯作者:
    冯连勇
生物物理经济学理论原则及其基本原理概述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    生态经济
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    冯连勇;刘峻宁;Garvin Boyle
  • 通讯作者:
    Garvin Boyle
基于Agent模型的生态公平指数的构建与模拟
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹高航;冯连勇;Garvin Boyle;苏锐
  • 通讯作者:
    苏锐

其他文献

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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