椭圆曲线密码的计算与分析研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61272499
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    80.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0206.信息安全
  • 结题年份:
    2016
  • 批准年份:
    2012
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2013-01-01 至2016-12-31

项目摘要

In this program, we focus on the theory of elliptic curve discrete logarithm problem, and try to give some new description on this problem by using theories of group representation and algebriac geometry. We will try to construct some efficient computation method. Especially, we will do some research on the parallel computing strategy,and realize the attack on high performance platform and local network. On the related computation on elliptic curves, we pay much attention to fast computation for elliptic curve point multiplication and bilinear pairing, and generalize these methods and technologies to algebraic curves with small genus.
本项目主要研究椭圆曲线的离散对数问题的深层次理论背景,力图用群表示和代数几何的相关理论给出该问题新的阐述和表达。我们将尝试构造针对该问题有效的计算方法。特别地,我们将考察计算该问题的新的并行策略,并在一些高性能计算平台以及局域网上来实现具体的攻击。同时研究与此关联的椭圆曲线的计算问题,我们重点研究椭圆曲线上点乘和双线性配对的快速计算方法以及相关实现,并将这些方法和技术推广到底亏格的代数曲线上去。

结项摘要

本项目主要研究椭圆曲线的快速计算以及离散对数问题。取得如下成果:.全面研究了GLV方法,推广了已有的2-dimensional GLV方 法到3维和4维的情形,并给出相应算法,比用常规方法实现椭圆曲线点乘在效率上提高33%,是目前最优的计算方法,具有科学意义和广泛的应用价值。.在配对友好曲线构造和快速计算方面,利用复乘和扭曲线技巧,得到一组适用于IBC应用的曲线,为军队普通密码标准提交了建议草案,有一定应用前景。.对椭圆曲线离散对数求解,是对椭圆曲线密码安全性评估的重要依据。我们取得初步的结果,为进一步的研究奠定了基础。

项目成果

期刊论文数量(25)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(8)
专利数量(0)
New Classes of Even-Variable Boolean Functions with Optimal Algebraic Immunity and Very High Nonlinearity
具有最佳代数抗扰度和极高非线性度的新类偶变布尔函数
  • DOI:
    10.4156/ijact.vol5.issue2.53
  • 发表时间:
    2013-01
  • 期刊:
    International Journal of Advancements in Computing Technology
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Huiting Han;Chunming Tang
  • 通讯作者:
    Chunming Tang
Some techniques for faster scalar multiplication on GLS curves
GLS 曲线上更快标量乘法的一些技术
  • DOI:
    10.1016/j.ipl.2015.09.001
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    Information Processing Letters
  • 影响因子:
    0.5
  • 作者:
    Zhi Hu;Guoliang Zhang;Maozhi Xu
  • 通讯作者:
    Maozhi Xu
Implementing optimized pairings with elliptic nets
使用椭圆网络实现优化配对
  • DOI:
    10.1007/s11432-013-4840-7
  • 发表时间:
    2014-05
  • 期刊:
    Science China Information Sciences
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ni DongMei;Xu MaoZhi;Guo BaoAn;Qi YanFeng
  • 通讯作者:
    Qi YanFeng
A note on some special class of hyper-bent functions
关于某些特殊类别的超弯曲函数的注释
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2013
  • 期刊:
    Journal of Computational Information Systems
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Tang, Chunming;Ma, Junhu;Zhang, Shigang;Xu, Maozhi
  • 通讯作者:
    Xu, Maozhi
利用Bent函数簇刻画多输出Bent函数
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    密码学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐春明;亓延峰;徐茂智
  • 通讯作者:
    徐茂智

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其他文献

η_T配对的配对域F_3~(6m)上的最优乘法算法
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贾大江;唐春明;亓延峰;徐茂智
  • 通讯作者:
    徐茂智
用有效可计算自同态来计算Tate配对(英文)
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周正华;胡志;徐茂智
  • 通讯作者:
    徐茂智
Q_2非分歧扩域上椭圆曲线的近似计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    武汉大学学报(理学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐茂智;岳志鸿;宋承根;周正华
  • 通讯作者:
    周正华
用p-adic数域上椭圆曲线构造密码的可能性
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学(E辑:信息科学)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵春来;俸旻;叶季青;徐茂智;任朝荣
  • 通讯作者:
    任朝荣
二元域上Edwards型椭圆曲线的配对计算
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    北京大学学报(自然科学版)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    唐春明;喻洪辉;徐茂智;亓延峰
  • 通讯作者:
    亓延峰

其他文献

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徐茂智的其他基金

超奇异同源密码的计算理论研究
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  • 项目类别:
    面上项目
信息安全技术及其在网络环境下的工程实现
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    重大研究计划

相似国自然基金

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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