主动源与被动源数据联合驱动的多震源地震勘探理论方法研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    42130805
  • 项目类别：
    重点项目
  • 资助金额：
    290万
  • 负责人：
    韩立国
  • 依托单位：
    吉林大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

小尺度散射体稀疏最小二乘逆时偏移方法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩向博;王升超;韩立国
  • 通讯作者：
    韩立国
起伏地表组合震源地震波场定向方法
  • DOI：
    10.1109/waspaa.2019.8937193
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    巩向博;韩立国;李洪建;靳中原
  • 通讯作者：
    靳中原
主成分分析波场重构反演与全波形反演联合速度重构
  • DOI：
    10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2016.06.012
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    石油地球物理勘探
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    段超然;韩立国
  • 通讯作者：
    韩立国
基于低频信息补偿的数据驱动Marchenko成像
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    地球物理学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    靳中原;韩立国;胡勇;葛奇鑫;张盼
  • 通讯作者：
    张盼
虚拟震源方法用于探测地下陡倾角地质构造
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    世界地质
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    许卓;韩立国;王立明;XU Zhuo1;HAN Li-guo1;WANG Li-ming2 1.College of Ge;2.The Tenth Institute of Geology;Mineral Explo
  • 通讯作者：
    Mineral Explo

其他文献

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  • DOI：
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  • 期刊：
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AI项目思路

AI技术路线图

韩立国的其他基金

基于机器学习的主动源与被动源地震数据融合与直接建模研究
  • 批准号：
    42074154
  • 批准年份：
    2020
  • 资助金额：
    59 万元
  • 项目类别：
    面上项目
多震源多分量混采数据全波场重构与联合成像研究
  • 批准号：
    41674124
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    70.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
金属矿多源地震波场重构与联合成像研究
  • 批准号：
    41374115
  • 批准年份：
    2013
  • 资助金额：
    80.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
深部金属矿地震探测混合震源波场模拟与联合成像
  • 批准号：
    41074075
  • 批准年份：
    2010
  • 资助金额：
    45.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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  • 项目类别：
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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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