基于e-Science的民族信息资源融合与语义检索研究

In the project, aiming at itself heterogeneous and randomness of national information resource, imbalance of regional distribution and the difference of value, we will firstly study the problem to resolve the comprehensive integration of national information resource and the problem to resolve the comprehensive integration and semantic difference of the resources, using the data or knowledge integration method and basing on the Ontology theory and non-regulatory knowledge processing technology; Secondly, we will extend the description logic SHIQ to the non-coordination description logic, develop the algorithm to check the consistency of the Ontology knowledge base and the algorithm of non-regulatory logic reasoning, to resolve the problem of inconsistency of knowledge in the Ontology knowledge base; We will also research the semantic retrieval algorithm about integration between the national information resource Ontology base and database to achieve the complex retrieve for the national information resources; Finally, we will create the collaboration sharing environment and develop the prototype system of national information resources services by e-Science technology. .The project firstly aims to the comprehensive, networking and integrated serves for the public and researchers. Secondly, it faces the science research of Yunnan province minority national cultures and the concrete requirement to get and apply the national information resource from the public. It also supports the needs of the researcher to get, manage and maintain the science data. The result of project will provide the deep level knowledge services of national information resource and the new method and technology of the knowledge managing and servicing.

项目针对民族信息资源的自身异构性和无序性，以及地区分布的不均衡性和应用价值的差异性等特点，以本体理论和非规范知识处理技术为基础，研究应用数据/知识融合技术解决民族信息资源的综合集成问题，解决资源间的综合集成和语义差异问题；扩展描述逻辑SHIQ为可拓非协调逻辑描述逻辑，提出一致性检测和非协调逻辑推理算法，解决本体知识库中不一致性知识的问题；研究民族信息资源本体知识库与数据库综合集成语义检索算法，实现对民族信息资源的复杂检索；构建民族科学研究协作共享环境，以e-Science技术为手段，研发民族信息资源服务原型系统。.项目以全方位、网络化、综合性的服务大众和科研人员为目标，面向云南省少数民族文化的科学研究、大众对民族信息资源获取和应用的具体需求，支持科研人员开展科学数据的获取、管理和维护的需要。项目的成果提供民族信息资源深层次的知识服务，为知识管理与知识服务提供了新的方法和技术。

项目针对民族信息资源的自身异构性和无序性，以及地区分布的不均衡性和应用价值的差异性等特点，以本体理论和非规范知识处理技术为基础，研究应用数据/知识融合技术解决民族信息资源的综合集成问题，提出了一种多源异构民族信息资源知识融合模型，设计构建了数据库与本体库的融合模型，解决资源间的综合集成和语义差异问题；扩展描述逻辑ALC为可拓描述逻辑，提出一致性检测和逻辑推理算法，解决本体知识库中不一致性知识的问题；研究民族信息资源本体知识库与数据库综合集成语义检索算法，提出了基于领域本体的概念语言相似度计算方法、基于领域本体的概念语言相关度计算方法、结合领域本体的语义相似度和语义相关度的计算方法，对语义扩展查询进行深入研究，提出了单个关键字查询算法和多个关键字组合查询算法，实现对民族信息资源的复杂检索，进一步构建了基于本体和Lucene的语义检索系统模型；构建民族科学研究协作共享环境，以e-Science 技术为手段，研发民族信息资源服务原型系统。项目执行期，在国内外学术期刊、会议发表论文24篇，SCI、EI、ISTP检索11篇；出版著作1部；获得计算机软件著作权4项；项目组成员5人得到职称晋升，4人获得博士学位；共培养硕士研究生30人，已毕业18人，在培养12人。.项目以全方位、网络化、综合性的服务大众和科研人员为目标，面向云南省少数民族文化的科学研究、大众对民族信息资源获取和应用的具体需求，支持科研人员开展科学数据的获取、管理和维护的需要。项目的成果提供民族信息资源深层次的知识服务，为知识管理与知识服务提供了新的方法和技术。

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