具有自旋轨道耦合的关联体系中新奇量子物态及元激发性质的研究

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基本信息

  • 批准号:
    11704341
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A2009.强关联体系
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

The interplay between the electron's spin-orbit coupling and correlation effect can induce rich and exotic quantum phenomena, which is one of the most active areas in modern condensed matter physics. Recently, the 4d and 5d transition-metal compounds have attracted much attention, and they become an ideal playground to study the interplay between spin-orbit coupling and correlation effect. But the low-energy effective models that describe these materials and the emergent new quantum phases are currently still under debate, and the theoretical study of topological phases in correlated systems needs further developments. In this project, we will use slave-particle mean-field methods, projective symmetry group and cluster perturbation theory to study exotic quantum phenomena in correlated systems with spin-orbit coupling. Specifically, we will study the possible exotic quantum phases and the quantum phase transitions between them, and reveal the correlation effects on topological phases; Moreover, we will also study the possible unconventional superconductivity induced by doping, analyze the properties of elementary excitations and the possible fractionalization phenomena. The aim of this project is to study the exotic quantum phenomena in correlated systems with spin-orbit coupling in theoretical perspective, which would help us to understand the experimental results in the 4d and 5d materials and would also provide theoretical foundations to the development of the new generation of low energy consumption electronic devices.
电子的自旋轨道耦合与关联效应之间的相互作用会导致丰富而新奇的量子现象,是当今凝聚态物理最活跃的研究领域之一。最近引起广泛关注的4d和5d过渡金属化合物材料,为研究自旋轨道耦合与关联效应的相互影响提供了良好平台。但描述这类材料物理性质的低能有效模型以及可能出现的新颖量子相仍存在众多争议,关联系统中拓扑相的理论研究仍需深入开展。本项目拟使用隶粒子平均场方法、投影对称群以及集团微扰理论等量子多体方法研究具有自旋轨道耦合的关联体系中的新奇量子现象。一方面,研究系统中可能存在的各种新颖量子物态及量子相变,揭示电子相互作用对拓扑相的影响;另一方面,研究掺杂可能引起的非常规超导电性,分析系统的元激发性质以及可能出现的分数化现象。本项目旨在理论研究具有自旋轨道耦合的关联体系中的新奇量子现象,不仅有助于理解4d和5d材料中的相关实验结果,也将为新一代低能耗电子器件的发展提供参考依据。

结项摘要

本项目利用量子多体系统的严格解析求解方法、自洽平均场计算以及变分集团近似等数值方法,重点研究了强关联拓扑量子体系的若干严格结果以及准粒子能谱演化等问题。一方面,我们研究了具有自旋轨道耦合的关联费米子模型中的eta配对现象。自旋轨道耦合系统通常被认为不具有连续对称性,除了一般的U(1)粒子数对称性。eta配对揭示了一大类自旋轨道耦合Hubbard模型中所隐藏的SU(2)赝自旋对称性。我们进一步构造了一个严格可解的相互作用狄拉克半金属模型,该模型具有严格的eta配对基态以及电荷密度波基态,这些对称破缺态相遇于一个严格可解的多临界相变线。另一方面,我们利用变分集团近似等数值方法研究了 Weyl 半金属的 Weyl 点在 Hubbard 相互作用下的演化情况。通过几个具体模型的计算,加上平均场方法的分析,我们发现,对称性破缺(例如铁磁序)会导致 Weyl 点随着相互作用的变化而移动。如果体系没有发生对称性破缺(例如具有时间反演或空间反演对称性),那么 Weyl 点对于相互作用具有鲁棒性。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Quasiparticle Properties under Interactions in Weyl and Nodal Line Semimetals
外尔和节线半金属相互作用下的准粒子性质
  • DOI:
    10.1038/s41598-019-39258-3
  • 发表时间:
    2019-02
  • 期刊:
    Scientific Reports
  • 影响因子:
    4.6
  • 作者:
    Kang Jing;Zou Jianfei;Li Kai;Yu Shun-Li;Shao Lu-Bing
  • 通讯作者:
    Shao Lu-Bing
Quantum cluster approach to the topological invariants in correlated Chern insulators
相关陈绝缘体拓扑不变量的量子簇方法
  • DOI:
    10.1088/1367-2630/ab2a97
  • 发表时间:
    2015-12
  • 期刊:
    NewJ. Phys.
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhao-Long Gu;Kai Li;Jian-Xin Li
  • 通讯作者:
    Jian-Xin Li

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其他文献

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  • 期刊:
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  • 通讯作者:
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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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