保险公司之间基于Thinning相依风险模型的投资与再保险博弈研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
  • 项目类别：
    青年科学基金项目
  • 资助金额：
    30万
  • 负责人：
    张彩斌
  • 依托单位：
    南京财经大学
  • 学科分类：
  • 结题年份：
  • 批准年份：
    2021
  • 项目状态：
    未结题
  • 起止时间：
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

Optimal mean- variance reinsurance and investment in a jump-diffusion financial market with common shock dependence
具有共同冲击依赖性的跳跃扩散金融市场的最优均方差再保险和投资
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    Mathematical Methods of Operations Research
  • 影响因子：
    1.2
  • 作者：
    梁志彬;毕俊娜;Kam Chuen Yuen;张彩斌
  • 通讯作者：
    张彩斌
基于时滞和多维相依风险模型的最优期望 - 方差比例再保险
  • DOI：
    10.1093/nar/gkz551
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
    中国科学·数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    杨潇潇;梁志彬;张彩斌
  • 通讯作者：
    张彩斌
Markov调节中基于时滞和相依风险模型的最优再保险与投资
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2021
  • 期刊：
    中国科学:数学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张彩斌;梁志彬;袁锦泉
  • 通讯作者：
    袁锦泉
optimal proportional reinsurance with common shock dependence to minimize the probability of drawdown
具有共同冲击依赖性的最佳比例再保险，以最大限度地减少回撤概率
  • DOI：
    10.1017/s1748499518000210
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Annals of Actuarial Science
  • 影响因子：
    1.7
  • 作者：
    韩霞;梁志彬;张彩斌
  • 通讯作者：
    张彩斌

其他文献

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相似国自然基金

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相似海外基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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