基于跨文化视角的入境旅游流多级网络空间关联及形成机制

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    56万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
  • 结题年份:
  • 批准年份:
    2021
  • 项目状态:
    未结题
  • 起止时间:
    2021至

项目摘要

结项摘要

项目成果

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其他文献

中国中东部雾霾污染与入境旅游的时空动态关联分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    徐冬;黄震方;黄睿;侯国林;曹芳东
  • 通讯作者:
    曹芳东
中国城镇化对旅游经济影响的空间效应——基于空间面板计量模型的研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    旅游学刊
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    王坤;黄震方;余凤龙;曹芳东
  • 通讯作者:
    曹芳东
中国候鸟旅居地空间分布特征及影响因素研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
    资源开发与市场
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    孔令怡;吴江;曹芳东
  • 通讯作者:
    曹芳东
中国城镇化进程对旅游经济发展的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    自然资源学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    黄震方;曹芳东;吴丽敏;陶玉国
  • 通讯作者:
    陶玉国
国家级风景名胜区旅游效率空间格局动态演化及其驱动机制
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    地理研究
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曹芳东;黄震方;余凤龙;吴丽敏
  • 通讯作者:
    吴丽敏

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

曹芳东的其他基金

基于多源异构数据融合的游客多时空尺度的行为特征及其演化模式——以长江三角洲地区为例
  • 批准号:
    41771154
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    60.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
城市旅游流与旅游效率的时空关系及其作用机制研究——以长江三角洲地区为例
  • 批准号:
    41401144
  • 批准年份:
    2014
  • 资助金额:
    23.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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