对等网络环境下可信计算模型与算法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    90818002
  • 项目类别：
    重大研究计划
  • 资助金额：
    50.0万
  • 负责人：
    曲雯毓
  • 依托单位：
    大连海事大学
  • 学科分类：
    F0206.信息安全
  • 结题年份：
    2011
  • 批准年份：
    2008
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2009-01-01 至2011-12-31

项目摘要

对等网络对节点缺乏有效的约束机制，节点间缺乏信任，是制约其进一步发展的主要原因。针对P2P中信任模型的信任值计算问题，以P2P环境下被动信任度反馈机制及基于服务内容评价相似度的实体团信任模型为研究基础，本项目主要开展如下研究：（1）在对现有信任模型的深入研究基础上，通过对被动信任度进行描述和定义，建立基于被动信任度的服务信任模型；（2）通过对P2P环境下实体团的描述和定义，建立基于实体团的信任评估模型，并提出相应的基于服务内容评价相似度的解决方案；（3）设计并实现一个仿真试验平台，对现有方法和我们提出的方法进行仿真和评价。本项目重点研究基于被动信任度的服务信任模型和基于服务内容评价相似度的实体团信任模型。通过此项研究，期望对等网络环境下节点间信任度量更合理、更可靠。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（6）
专著数量（0）
科研奖励数量（2）
会议论文数量（16）
专利数量（0）
A novel reputation computation model based on subjective logic for mobile ad hoc networks
一种基于主观逻辑的移动自组织网络信誉计算模型
  • DOI：
    10.1016/j.future.2010.03.006
  • 发表时间：
    2011-05-01
  • 期刊：
    FUTURE GENERATION COMPUTER SYSTEMS-THE INTERNATIONAL JOURNAL OF ESCIENCE
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    Liu, Yining;Li, Keqiu;Qu, Wenyu
  • 通讯作者：
    Qu, Wenyu

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  • 作者：
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  • 作者：
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其他文献

基于时间序列的Global Skyline并行算法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    系统工程与电子技术
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李媛媛;曲雯毓;栗志扬;季长清;吴俊峰
  • 通讯作者：
    吴俊峰
A novel fault-tolerant execution model by using of mobile agents
一种基于移动代理的新型容错执行模型
  • DOI：
    10.1016/j.jnca.2008.02.008
  • 发表时间：
    2009-03
  • 期刊：
    Journal of Network and Computer Applications
  • 影响因子：
    8.7
  • 作者：
    曲雯毓;Zhiguang Shan;Hong Shen;Masaru Kitsuregawa
  • 通讯作者：
    Masaru Kitsuregawa

其他文献

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AI项目思路

AI技术路线图

曲雯毓的其他基金

面向海量图像数据的检索技术的研究
  • 批准号：
    61173165
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    58.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
基于移动代理的智能检索技术研究
  • 批准号：
    60973115
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    30.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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