资源分配复杂系统的物性研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    11075035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    48.0万
  • 负责人：
    黄吉平
  • 依托单位：
    复旦大学
  • 学科分类：
    A2503.统计物理与复杂系统
  • 结题年份：
    2013
  • 批准年份：
    2010
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2011-01-01 至2013-12-31

项目摘要

我们拟研究复杂系统之一的资源分配体系在周期性波动背后的微观动力学机制和统计物理性质。我们将进行理论分析抽象出与周期性波动密切相关的惩奖机制并与现金直接挂钩，组织真人进行一系列实验，以便再现与现实生活中经济周期类似的系统统计参数轮动现象。根据我们已有实验结果[PNAS 106, 8423 (2009)]的启示，我们将使用计算机建立行为人模型，使之能够较好地解释实验现象。在对模型和实验的调控对比之下，我们将分析导致人类复杂系统周期性轮动的微观动力学机制，并深入考察主要系统参数所具有的概率分布函数、自相关函数、标度行为、相变等统计物理特性。通过此项研究，最终有望针对不同的环境因素，尝试给出较为理想的宏观政策建议。

结项摘要

市场中的周期轮动现象是人的行为的一个综合反映，理解人类行为的宏观统计物理性质，是探索周期轮动现象的一个值得尝试的途径。鉴此，在市场导向资源分配博弈模型的基础上，我们着重从跟风行为以及反向操作行为等角度重新建立了资源分配市场模型，而且为了能够更加深入地对资源分配复杂适应系统背后的物理机制有所了解，基于此模型我们开创性地设计并执行了相关的可控真人实验，并且进行了计算机模拟与理论分析。这种有别于传统研究方法的经济物理学被我们称为实验经济物理学。我们建立了实验室条件下的人工金融市场，同样地发现一些与真实金融市场类似的统计特性。除此之外，为了能够从另一个角度对资源分配复杂系统进行了解，我们也开展了一些实证性的统计分析工作。对于金融市场之外的复杂系统，例如音乐与语言系统，我们也发现了某些普适的标度规律。相关研究工作为理解复杂系统中的周期轮动现象提供了一些理论依据和政策建议。

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Statistical analysis of bankrupting and non-bankrupting stocks
破产与非破产股票统计分析
  • DOI：
    10.1209/0295-5075/98/28005
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    EPL
  • 影响因子：
    1.8
  • 作者：
    Q. Li;F. Z. Wang;J. R. Wei;Y. Liang;J. P. Huang;H. E. Stanley
  • 通讯作者：
    H. E. Stanley
Contrarian behavior in a complex adaptive system
复杂自适应系统中的逆向行为
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Physical Review E
  • 影响因子：
    2.4
  • 作者：
    Y. Liang;K. N. An;G. Yang;J. P. Huang
  • 通讯作者：
    J. P. Huang
Herd behavior in a complex adaptive system
复杂自适应系统中的羊群行为
  • DOI：
    10.1073/pnas.1105239108
  • 发表时间：
    2011
  • 期刊：
    Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America
  • 影响因子：
    11.1
  • 作者：
    L. Zhao;G. Yang;W. Wang;Y. Chen;J. P. Huang;H. Ohashi;H. E. Stanley
  • 通讯作者：
    H. E. Stanley
A controllable laboratory stock market for modeling real stock markets
用于模拟真实股票市场的可控实验室股票市场
  • DOI：
    10.1140/epjb/e2013-40640-y
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    European Physical Journal B
  • 影响因子：
    1.6
  • 作者：
    K. N. An;X. H. Li;G. Yang;J. P. Huang
  • 通讯作者：
    J. P. Huang
Scaling and Volatility of Breakouts and Breakdowns in Stock Price Dynamics
股价动态中突破和崩溃的规模和波动性
  • DOI：
    10.1371/journal.pone.0082771
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    PLos One
  • 影响因子：
    3.7
  • 作者：
    Liu L;Wei J;Huang J
  • 通讯作者：
    Huang J

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纳米通道的形状对水流动性的影响
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  • 通讯作者：
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  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    Frontiers of Physics
  • 影响因子：
    7.5
  • 作者：
    聂国熹;王禹;黄吉平
  • 通讯作者：
    黄吉平
基于水的分子双稳态触发器
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    The European Physical Journal Applied Physics
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王禹;黄吉平
  • 通讯作者：
    黄吉平

其他文献

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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