基于控制力矩陀螺技术的开架AUV建模与控制方法研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    51709245
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    E1102.船舶工程
  • 结题年份:
    2020
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2020-12-31

项目摘要

Autonomous Underwater Vehicle (AUV) is a vital platform for ocean explorations and sustainable marine activities. In order to improve the observation quality and operating efficiency of current AUVs, the innovative Control Momentum Gyroscope (CMG) technology is proposed recently. Nevertheless, new problems, such as actuating complex gyroscope, make the modeling and control of CMG AUV much more complex than regular AUVs. Therefore, two key issues should be addressed simultaneously for CMG AUV: dynamic and hydrodynamic modeling; robust control design and robustness analysis. In particular, cost efficient Computational Fluid Dynamic (CFD) and Finite Element Method (FED) are proposed in this project to predict the dynamic and hydrodynamic model for AUV robust control design. Generally, for a complex-shaped AUV, the cost to develop an accurate hydrodynamic model is usually high. In contrast, our approach allows the less accurate and cost-efficient numerical models that satisfying the robust stability condition. After the modeling work, H-infinity and interval analysis theory are introduced to study the robust design and global synthesis problems. In our scope, this project will form the dynamic modeling, nonlinear compensating, states estimating and robust control algorithms, etc., to handle the AUV uncertainties, such as unmolded dynamics, environmental disturbances, and parameter variations. The results of this project will enrich the research of AUV modeling and control field, especially, providing theoretical and technical support for CMG AUV applications at the sea.
控制力矩陀螺(CMG)是提高水下机器人(AUV)观测精度和作业效率的创新调控技术。然而,复杂陀螺机构等问题却使CMG AUV的建模与控制难度远高于传统AUV,形成制约该技术发展的主要矛盾。为此,本项目拟综合研究CMG AUV的两个关键问题:动力与水动力建模;控制设计与鲁棒分析问题。具体地,考虑机构复杂、建模困难等特点,提出数值建模方法。通过研究计算效率与鲁棒约束之间的量化关系,得到获取满足鲁棒约束条件参数模型的快速建模方法。进而,结合H无穷与区间分析理论,研究控制器的全局鲁棒设计问题。探索改善局部性能缺陷的控制综合分析方法。本项目有望得到针对CMG AUV的快速建模、非线性补偿、状态估计和鲁棒设计等一整套方法,解决实际海洋中的非线性动力特性、外部环境扰动和AUV参数变化等不确定因素对姿态控制性能的影响。本项目成果将丰富AUV的建模与控制方法,为CMG AUV推向实际海洋观测作业提供支撑。

结项摘要

水下机器人是具有多源干扰、多不确定性、强耦合、非线性的复杂运动系统,为了采用控制力矩陀螺(CMG)技术提高水下机器人(AUV)的悬浮运动控制性能,本项目围绕开架CMG AUV的水动力建模,鲁棒控制器设计和控制硬件开发三方面展开了研究工作。针对AUV的建模问题,采用数值计算方法建立了多自由度AUV标称模型,确定了模型中的非线性与不确定性作用,明确了各参数的不确定界。通过分析CMG的结构和运动参数,面向开架AUV艏摇控制设计了CMG构型,并建立了CMG AUV数学模型。项目采用H无穷鲁棒控制方法解决了AUV控制中的非线性与不确定性扰动,使用H无穷控制方法分别对带不确定性水动力参数的AUV和CMG AUV设计了鲁棒控制器。为了解决经典鲁棒控制综合方法的局部优化局限,得到兼具鲁棒性和简洁性的全局优化鲁棒控制器,项目提出采用区间分析理论求解结构约束H无穷鲁棒控制器的新方法,通过PID结构例证了全局优化新方法可以有效求解CMG AUV结构约束条件下鲁棒控制器的综合问题。为了解决AUV和CMG对象的高速实时控制问题,开发了基于FPGA的控制器硬件和控制器逻辑。通过半物理仿真验证了AUV艏摇控制实时性可达微秒。综上所述,开发灵巧的水下机器人需要跨越多个学科的交叉融合研究,是极具挑战的工作,本项目产生的理论和技术成果可为提高开架AUV的水下作业能力提供有益的参考。

项目成果

期刊论文列表
专著列表
科研奖励列表
会议论文列表
专利列表

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其他文献

贵州普定灯盏河岩溶泉的硫同位素季节变化特征
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
    地球科学与环境学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    赵敏;曾成;杨睿;刘再华
  • 通讯作者:
    刘再华
活性污泥中氧化亚氮还原酶提取和测定优化
  • DOI:
    10.19672/j.cnki.1003-6504.2018.21.338
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    环境科学与技术
  • 影响因子:
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  • 作者:
    杨睿;王刚;袁林杰;于丽萍;有小龙;牛晚霞;袁林江
  • 通讯作者:
    袁林江
岩溶作用碳汇强度计算的溶蚀试片法和水化学径流法比较—————以陈旗岩溶泉域为例
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    水文地质工程地质·
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    曾诚;赵敏;杨睿;刘再华
  • 通讯作者:
    刘再华
一种新型老化评价系统及在聚乙烯复合材料中的应用
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    高分子学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    安振华;杨睿
  • 通讯作者:
    杨睿
In掺杂对MVB-Te溶剂法生长的ZnTe晶体光电性能的影响
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    人工晶体学报
  • 影响因子:
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  • 作者:
    刘航;介万奇;徐亚东;杨睿
  • 通讯作者:
    杨睿

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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