单粒子多瞬态优化的抗辐照布局算法研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    61872136
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    62.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    F0209.计算机图形学与虚拟现实
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2018
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2019-01-01 至2022-12-31

项目摘要

With the rapid development of China’s space technology, the radiation mechanisms and the design of radiation-hardened integrated circuits (ICs) have become the main concerns in academia and industry. Radiation-induced multiple transient (MT) effects are expected to become the major source of soft errors in nanoscale CMOS technology. In order to improve the reliability, this work intends to start with the early EDA design flow, and systematically optimize the MT effects to reduce soft error rate (SER) during placement. .It involves three essential aspects: (1) MT-aware placement framework: We implement an effective way to integrate the MT analysis and layout adjustment strategy in the whole flow of placement; (2) Layout-based MT analysis: We utilize the intermediate placement results to identify the vulnerable regions with high soft error ratio; (3) Placement stratgy for MT imitigation: We adjust the placement in time to considerably reduce the overall SER without imposing any area and performance penalty..In summary, this work provides analysis and mitigation for the effect of MTs at the layout-level. It will greatly improve the EDA design for high-performance anti-radiation chips.
抗辐照集成电路是各种航天器电子系统的核心,是支撑整个航天应用的关键。航天应用中,辐射可能诱发电路中多个物理相邻器件产生瞬态脉冲,即多瞬态效应。纳米CMOS工艺下,多瞬态效应已成为现代芯片中软错误的主要形式。为提高可靠性,本课题拟从早期EDA设计流程入手,系统性地研究多瞬态优化的布局算法,主要包括:(1)结合多瞬态分析的布局流程:从总体布局到详细布局,建立有效的多瞬态分析调度策略,以及快速的布局调整策略;(2)基于布局的多瞬态分析研究:布局是识别产生多瞬态相邻单元的唯一途径,本研究利用布局的中间结果,快速准确定位软错误率高发区域;(3)多瞬态软错误率优化的布局算法:针对软错误率高发区域及时调整布局策略,在降低多瞬态软错误率的同时,不对芯片面积、性能带来损失。.上述研究目标的实现,将有效提升我国在抗辐照芯片设计领域的科技创新能力,对研制下一代纳米级高性能抗辐照集成电路,具有重要理论和实践意义。

结项摘要

随着我国航天事业的飞速发展,当集成电路发展到深亚微米阶段,空间辐射环境对集成电路的辐照效应分析及加固手段日益成为学术界和工业界关注的问题。由于工艺尺寸缩减和时钟频率增加,组合电路的多瞬态软错误逐渐成为总软错误的主要来源,对软错误分析和加固带来了新的挑战。尽管传统方法,如三重模式冗余等可用于软错误加固,但通常会有很大的面积损失。相比之下,通过布局阶段进行多瞬态软错误分析和布局优化,无面积成本或工艺调整,因此研究多瞬态布局阶段的分析和优化技术,对提高芯片可靠性具有重要意义。.本课题围绕单粒子多瞬态分析和布局优化展开研究,主要包括:(1)多瞬态软错误分析评估方法,利用模型检验技术,提出一种组合电路多瞬态分析方法,结合版图布局信息,对单粒子影响范围内的单元建立敏化模型,然后使用 SAT 求解器求解,进而得到单元多瞬态敏感度、区域多瞬态敏感度和电路多瞬态敏感度。(2)研究考虑脉冲窄化的软错误布局优化方法,在布局阶段中给出了一种全局方法来搜索所有可能的Quenching单元对,同时考虑单元敏感度和布局位移,并建立一种具有无损数据压缩技术的线性互补问题来求解单元重定位,使得在优化软错误的同时,对位移和HPWL的影响最小。(3)研究基于布局密度调整的多瞬态优化方法,由于版图布局对多瞬态敏感度影响较大,为了优化电路多瞬态敏感度,提出了膨胀算法和收缩算法两种策略,实验结果表明,布局优化后电路多瞬态敏感度和版图软错误都有明显降低。.课题研究期间,发表学术论文10篇,培养博士生1人,硕士生5人。课题紧密结合高可靠性国产芯片设计工具研制任务,上述研究对单粒子软错误布局优化在实际工业设计上的应用提供了科学实验依据,为国产EDA工具自主可控奠定了坚实的理论与技术基础。

项目成果

期刊论文数量(8)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(4)
集成电路物理设计中的布局问题研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    微纳电子与智能制造
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺旭
  • 通讯作者:
    贺旭
Lithography Hotspot Detection with FFT-based Feature Extraction and Imbalanced Learning Rate
基于 FFT 的特征提取和不平衡学习率的光刻热点检测
  • DOI:
    10.1145/3372044
  • 发表时间:
    2019-12
  • 期刊:
    ACM Transactions on Design Automation of Electronic Systems
  • 影响因子:
    1.4
  • 作者:
    Xu He;Yu Deng;Shizhe Zhou;Rui Li;Yao Wang;Yang Guo
  • 通讯作者:
    Yang Guo
一种基于SAT求解器的组合电路重汇聚现象分析方法
  • DOI:
    10.11896/j.issn.1002-137x.2019.04.048
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    计算机科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张璐婕;刘畅;张龙;郭阳
  • 通讯作者:
    郭阳
微处理器敏捷设计方法综述
  • DOI:
    10.3724/sp.j.1089.2021.18229
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    李暾;贺旭;屈婉霞;万海
  • 通讯作者:
    万海
敏捷设计中基于机器学习的静态时序分析方法综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报 (JCAD, CCF A)
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    贺旭;王耀;傅智勇;李暾;屈婉霞;万海;张吉良
  • 通讯作者:
    张吉良

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其他文献

时序驱动的详细布局方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    国防科大学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    刘畅;郭泽晖;贺旭;郭阳
  • 通讯作者:
    郭阳
Sp样转录因子家族在神经系统发育与疾病中的研究进展
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2014
  • 期刊:
    脑与神经疾病杂志
  • 影响因子:
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  • 作者:
    吴俊;张雪梅;贺旭;付锦
  • 通讯作者:
    付锦
面向标准单元三维布局的密度驱动划分方法
  • DOI:
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  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
    计算机辅助设计与图形学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    蒋艳德;刘畅;贺旭;郭阳
  • 通讯作者:
    郭阳
血红素加氧酶-1基因过表达对脊髓神经元损伤的保护作用
  • DOI:
    10.7531/j.issn.1672-9935.2020.05.008
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    中国骨与关节损伤杂志
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    林文平;黄晶;贺旭;陈文凯;吴世龙
  • 通讯作者:
    吴世龙
触觉剥夺后豚鼠桶状皮质DCX阳性细胞的实验研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    现代生物医学进展
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    高俊彦;李明;薛志琴;贺旭;杨燕;严小新;熊鲲
  • 通讯作者:
    熊鲲

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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