多部件系统应力-强度模型的可靠性分析

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    11901134
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    26.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    A0403.贝叶斯统计与统计应用
  • 结题年份:
    2022
  • 批准年份:
    2019
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2020-01-01 至2022-12-31

项目摘要

Stress-strength model exists widely in various fields such as aerospace, engineering and economics, and the reliability analysis of which is one of the important contents. The reported studies are mainly focused on the assumption that the stress and strength variables are independent and the system has two states. This project will break through the traditional research framework, using the Copula function, Signature theory, classical statistical method, Bayes theory and method, and the Monte Carlo simulation, we study the statistical inference and reliability analysis method, which mainly includes the classical statistical inference of model parameters and system reliability indexes, Bayesian statistical inference, empirical Bayesian statistical inference and other statistical inference methods. On the basis of theoretical analysis, the reliability analysis of the stress-strength model of the multi-component system is studied by taking the power supply system as the research object, which provides a scientific theoretical analysis method for the engineering department. In addition, the research of this project will further enrich the reliability analysis theory, and have important theoretical significance and application value.
应力-强度模型广泛存在于航空航天、工程学、经济学等领域,其可靠性分析是一项重要的研究内容。现有研究主要集中于应力和强度变量独立及二态失效系统的假设下。本项目将突破传统的研究框架,利用Copula函数、Signature理论、经典统计方法、贝叶斯统计理论与方法等,并借助再抽样技术及蒙特卡洛仿真技术,分别在应力与强度相依、强度之间相依、应力之间相依以及系统具有多种失效状态等情形下,研究多部件系统应力-强度模型的可靠性建模、统计推断与可靠性分析方法,主要包括模型参数与系统可靠性指标的经典统计推断、贝叶斯统计推断、经验贝叶斯统计推断及其他统计推断方法,并对不同方法的优劣进行比较研究。在理论分析与研究的基础上,以移动通讯网络电源系统为研究对象进行多部件系统应力-强度模型可靠性分析的应用研究,为工程部门提供科学的理论分析方法。此外,本项目的研究将进一步丰富可靠性分析理论,具有重要的理论意义和应用价值。

结项摘要

应力-强度模型可靠性分析是可靠性工程的重要研究内容之一。本项目利用Copula函数、Signature理论、贝叶斯理论和经典统计理论与方法,研究相依及系统多状态情形下应力-强度模型的可靠性分析问题,主要有:(1)针对应力-强度模型中的变量相依问题,根据相依关系选择 Copula 函数描述相依性,利用应力-强度模型的建模思想推导给出相依情形下多部件系统应力-强度模型的系统可靠度;利用经典统计推断、贝叶斯统计推断、经验贝叶斯统计推断及其他统计推断方法对模型参数及系统可靠性指标进行评估,并对不同方法的优劣进行比较。(2)针对多部件系统应力-强度模型部件/系统具有多种失效状态问题,基于 Signature 理论研究给出系统在不同状态水平下可靠度与部件在不同状态水平下可靠度之间的关系,建立多部件系统应力-强度模型,并利用经典统计推断、贝叶斯统计推断、经验贝叶斯统计推断及其他统计推断方法对模型参数及可靠性指标进行统计推断,最后运用计算机仿真进行验证。(3)以移动通讯网络电源系统为研究对象,选取合理的统计推断方法,对模型参数及系统可靠性指标进行估计,进而对移动通讯网络电源系统的可靠性进行科学评估。.本项目的研究进一步丰富可靠性分析理论,具有重要的理论意义和应用价值。

项目成果

期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(1)
专利数量(2)
Modified generalized confidence interval for the stress‐strength reliability from exponentiated Weibull distribution
指数威布尔分布的应力强度可靠性的修正广义置信区间
  • DOI:
    10.1002/cpe.6969
  • 发表时间:
    2022-04
  • 期刊:
    Concurrency and Computation: Practice and Experience
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Zhanzhong Wang;Xuchao Bai;Jiajun Li
  • 通讯作者:
    Jiajun Li
双边定时截尾下广义 Pareto 分布的可靠性分析
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    火力与指挥控制
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    张峰源;蔡静;罗君念
  • 通讯作者:
    罗君念
Statistical inference for constant-stress accelerated life tests with dependent competing risks from Marshall-Olkin bivariate exponential distribution
基于马歇尔-奥尔金二元指数分布的依赖竞争风险的恒定应力加速寿命试验的统计推断
  • DOI:
    10.1002/qre.2582
  • 发表时间:
    2020
  • 期刊:
    QUALITY AND RELIABILITY ENGINEERING INTERNATIONAL
  • 影响因子:
    2.3
  • 作者:
    Bai Xuchao;Shi Yimin;Liu Yiming;Zhang Chunfang
  • 通讯作者:
    Zhang Chunfang
Reliability analysis for dependent stress-strength reliability of multi-state system using improved generalized survival signature
使用改进的广义生存特征对多状态系统的依赖应力强度可靠性进行可靠性分析
  • DOI:
    10.1016/j.cie.2022.107941
  • 发表时间:
    2022-01
  • 期刊:
    Computers & Industrial Engineering
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Xuchao Bai;Xiangrong Li;Narayanaswamy Balakrishnan;Mu He
  • 通讯作者:
    Mu He
Statistical inference for dependent stress–strength reliability of multi-state system using generalized survival signature
使用广义生存特征对多状态系统的依赖应力强度可靠性进行统计推断
  • DOI:
    10.1016/j.cam.2020.113316
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    Journal of Computational and Applied Mathematics
  • 影响因子:
    2.4
  • 作者:
    Xuchao Bai;Xiangrong Li;Narayanaswamy Balakrishnan;Mu He
  • 通讯作者:
    Mu He

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其他文献

菌肥拌种对太子参生长及品质的影响
  • DOI:
    10.15889/j.issn.1002-1302.2019.07.029
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    江苏农业科学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    任建国;王益;刘红美;蔡静;王俊丽
  • 通讯作者:
    王俊丽
大学生村官的人际交往及其对创业自我效能的影响研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    李剑富
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    --
  • 发表时间:
    2015
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    --
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    蔡静
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  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2015
  • 期刊:
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    --
  • 作者:
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樟脑型β-二酮环金属铂配合物的电子光谱和二阶非线性光学性质的DFT研究
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    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
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  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    赵可清;骆开均;陈俊蓉;李权;蔡静;曾薇
  • 通讯作者:
    曾薇

其他文献

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课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

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          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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