大气气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量多环芳烃印迹萃取-近红外荧光快速检测研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    21767011
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    38.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    B0602.环境分析化学
  • 结题年份:
    2021
  • 批准年份:
    2017
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2018-01-01 至2021-12-31

项目摘要

Trace polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) existing in atmospheric aerosol fine particle (PM2.5) possess serious harm to human health, but it is difficult to quickly detect PAHs. The project aims to combine the advantage of high selective adsorption performance of molecularly imprinted materials and small background interference, stability, good performance of near-infrared fluorescent material, new type of near infrared fluorescent molecularly imprinted materials with high selective adsorption properties, high stability and quick adsorption performance will be prepared. Under the optimized extraction conditions, the trace PAHs in PM2.5 will be directly enriched with the molecularly imprinted materials. Combining with the high sensitivity of near-infrared fluorescence detection technology, online detection system based on imprinted extraction enrichment - near-infrared fluorescence detection will be established for rapid determination of trace PAHs in PM2.5. The extraction condition and test condition will be optimized based on chromatography-mass spectrometry detection results for rapid determination of trace PAHs in aerosol fine particle (PM2.5). Combined with a variety of adsorption models, adsorption mechanism of the near-infrared fluorescent molecularly imprinted materials toward PAHs in in aerosol fine particle (PM2.5) will be studied in detail. The study will simplify the sample pretreatment process of the PAHs from aerosol fine particle (PM2.5) and reduce the cost, which will open up a new way for the rapid detection of PAHs in atmospheric aerosol fine particle (PM2.5)
气气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量多环芳烃对人类健康存在严重危害,但难以快速检测。该项目旨在结合印迹材料的高选择吸附性能和近红外荧光材料的背景干扰小、稳定性能好的优势,制备出高选择吸附性能、高稳定性和快速吸附性能的新型近红外荧光印迹材料。以印迹材料为吸附剂,优化萃取条件,直接将PM2.5中痕量多环芳烃选择性吸附富集;结合近红外荧光检测技术的高灵敏性,建立印迹在线萃取富集-近红外荧光快速检测系统。参照色谱-质谱联用检测结果,优化萃取条件和检测条件,实现对大气气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量多环芳烃的快速检测。结合多种吸附模型,深入研究印迹萃取材料对气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量PAHs的吸附机理。该研究将解决目前对大气气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量多环芳烃检测样品前处理工艺繁琐和检测费用高的难题,为大气气溶胶细粒子(PM2.5)中痕量多环芳烃快速检测开辟一条新途径。

结项摘要

大气气溶胶细粒子中痕量污染物对人类健康存在严重危害,但难以快速检测。该研究以磁性碳点、植物碳点、碲化镉量子点、铜掺杂硫化镉量子点和可见光/近红外双发射荧光等为近红外荧光源,以新型功能材料为载体,结合印迹技术制备了一系列具有高选择识别性能和抗干扰能力的新型近红外荧光印迹材料。详细讨论了该近红外荧光印迹传感器对模板分子的荧光响应机理。结合荧光分析的高灵敏性和印迹材料的高选择性能,系列近红外荧光印迹材料成功应用于快速识别自来水样、食品、尿、血液和气溶胶中等实际样品中微量污染物、药物和蛋白的可视化快速灵敏分析,为现实环境中污染物、药物和蛋白质等大分子的高灵敏度、高选择性和可视化快速检测提供了一条新途径。该项目研究成果在国内外发表相关研究论文13篇,其中SCI收录10篇;科研成果获湖南省自然科学二等奖1项;培养研究生共12名,毕业5人,在读7人,获得湖南省优秀硕士论文1篇,校级优秀硕士毕业论文2篇,圆满完成项目的预期目标。

项目成果

期刊论文数量(13)
专著数量(0)
科研奖励数量(2)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Rapid recognition of di-n-butyl phthalate in food samples with a near infrared fluorescence imprinted sensor based on zeolite imidazolate framework-67
基于咪唑骨架67的近红外荧光印迹传感器快速识别食品样品中的邻苯二甲酸二正丁酯
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
    Food Chemistry
  • 影响因子:
    8.8
  • 作者:
    Shan Chen;Jinli Fu;Shu Zhou;Pengfei Zhao;Xiaodan Wu;Sisi Tang;Zhaohui Zhang
  • 通讯作者:
    Zhaohui Zhang
碳点基荧光印迹聚合物选择性检测牛血红蛋白
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
    分析化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    吕飘飘;谢丹丹;张朝晖
  • 通讯作者:
    张朝晖
A dual-response ratiometric fluorescence imprinted sensor based on metal-organic frameworks for ultrasensitive visual detection of 4-nitrophenol in environments
基于金属有机框架的双响应比率荧光印迹传感器,用于环境中 4-硝基苯酚的超灵敏视觉检测
  • DOI:
    10.1016/j.bios.2021.113848
  • 发表时间:
    2021-11-30
  • 期刊:
    BIOSENSORS & BIOELECTRONICS
  • 影响因子:
    12.6
  • 作者:
    Fu, Jinli;Zhou, Shu;Zhang, Zhaohui
  • 通讯作者:
    Zhang, Zhaohui
近红外荧光印迹快速识别对硝基苯胺, , 2021, 84(12), 1370-1377
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
    化学通报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    陈珊;蔡蕾;周姝;符金利;赵鹏飞;张朝晖
  • 通讯作者:
    张朝晖
氧化石墨烯/富勒烯复合材料增敏多金属离子印迹电化学传感器
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
    应用化学
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    邢陈丽;王晶;张朝晖;谢丹丹;吕飘飘
  • 通讯作者:
    吕飘飘

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    --
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  • 通讯作者:
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AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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