基于Ⅱ型模糊系统的多执行机构协调控制方法与应用研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:51775103
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:60.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:E0510.制造系统与智能化
- 结题年份:2021
- 批准年份:2017
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2018-01-01 至2021-12-31
- 项目参与者:谌刚; 王庆; 张斌; 梁忠超; 周楠; 张化锴; 王懋譞; 吴高昌; 马冰心;
- 关键词:
项目摘要
In the industrial production process, feedback control loops are usually composed of multiple actuators. It is of great importance for a control system to accomplish a unified control task by coordinating different actuators. Recently, certain synchro-control methods, such as concurrent control, master-slave control and cross coupling control, attract more attention in research communities. Those new technologies have been widely used in many industrial products, such as the multi-axis machine tools and robotics. In the real engineering practices of power plants, the traditional coordinated control methods are unable to meet the requirements of practical control because of the uncertain factors existing in the operation of power plant boilers, which include the uncertainties, system complexity, instability and long hysteresis time. This project sets out to solve the control problems of coordinating multi-actuators in the secondary air systems in power plants. A new coordinated control strategy is proposed and will be implemented in this project, which is based on the type-Ⅱfuzzy system. The proposed research include: 1)study in the parallel and coordinated control strategy of the actuators of the secondary wind with different layers. 2)study on the coupling and concurrent synchro-control strategy of the multiple actuators in the same layer of the secondary wind. 3)further study on the coordinated control performance based on soft sensor modeling and flame image feature. Through the implementation of this project, a type-Ⅱfuzzy system-based, multi-actuator coordination control will be established gradually, and the established theory from the research will be widely applied to the engineering practice of thermal power plants.
在工业生产过程中,反馈控制回路普遍由多个执行机构构成,如何协调各执行机构统一完成共同的控制任务显得尤为重要。最近,协调多执行机构的并行控制、主从控制和交叉耦合等同步控制方式正受到人们重视并被广泛应用于多轴机床、机器人和机械工程等领域。实际工程中,由于电厂锅炉运行过程中存在不确定性、复杂性、不稳定性以及滞后时间长等问题,使得传统协调控制方法已不能满足电厂实际控制要求。本项目为协调电厂二次风系统中的多执行机构控制问题,在项目中提出了一种新的协调控制策略。也就是,基于Ⅱ型模糊系统的多执行机构协调控制方法与应用。主要内容包括:1)二次风不同层执行机构的区间并行协调控制策略研究;2)二次风同层各执行机构的耦合同步控制策略研究;3)软测量模型和火焰图像特征对协调控制性能的进一步研究。通过本项目的实施,逐步建立起基于Ⅱ型模糊系统的多执行机构协调控制方法的理论体系,并将研究得出的理论应用于火电厂工程实际.
结项摘要
在工业生产过程中,反馈控制回路普遍由多个执行机构构成,如何协调各执行机构统一完成共同的控制任务显得尤为重要。最近,协调多执行机构的并行控制、主从控制和交叉耦合等同步控制方式正受到人们重视并被广泛应用于多轴机床、机器人、机械工程等领域。实际工程中,由于电厂锅炉运行过程中存在的不确定性、复杂性、不稳定性以及滞后时间长等问题,使得传统协调控制方法已不能满足精确控制要求。本项目针对协调电厂二次风系统中的多执行机构控制问题,在项目中研究了一种新的协调控制策略。也就是,基于Ⅱ型模糊系统的多执行机构协调控制方法与应用。主要内容包括:1)二次风不同层执行机构的区间并行协调控制策略研究;2)二次风同层各执行机构的耦合同步控制策略研究;3)软测量模型和火焰图像特征对协调控制性能的进一步研究。通过本项目的研究,建立起、 基于Ⅱ型模糊系统的理论及其多执行机构协调控制方法,并将研究得出的理论应用于火电厂工程实际.
项目成果
期刊论文数量(42)
专著数量(1)
科研奖励数量(1)
会议论文数量(0)
专利数量(2)
Observer-based adaptive neural network control for PEMFC air-feed subsystem
PEMFC 空气供给子系统的基于观测器的自适应神经网络控制
- DOI:10.1016/j.asoc.2021.108003
- 发表时间:2021-11
- 期刊:Applied Soft Computing
- 影响因子:8.7
- 作者:Yunlong Wang;Yongfu Wang;Jing Zhao;Jianfeng Xu
- 通讯作者:Jianfeng Xu
Adaptive Output Feedback Control of Steer-by-Wire Systems With Event-Triggered Communication
具有事件触发通信的线控转向系统的自适应输出反馈控制
- DOI:10.1109/tmech.2021.3082935
- 发表时间:2021-05
- 期刊:IEEE/ASME Transactions on Mechatronics,
- 影响因子:--
- 作者:Bingxin Ma;Yongfu Wang
- 通讯作者:Yongfu Wang
Design and experimental implementation of observer-based adaptive neural network steering control for automated vehicles
基于观测器的自动车辆自适应神经网络转向控制设计与实验实现
- DOI:10.1177/09544070211019146
- 发表时间:2021-05
- 期刊:Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part D Journal of Automobile Engineering
- 影响因子:--
- 作者:Gang Luo;Bingxin Ma;Yongfu Wang
- 通讯作者:Yongfu Wang
地面重力条件模拟月面载人月球车直线加速的驱动算法
- DOI:--
- 发表时间:2019
- 期刊:兵工学报
- 影响因子:--
- 作者:梁忠超;王永富
- 通讯作者:王永富
Fuzzy-based adaptive higher-order sliding mode control for uncertain steer-by-wire system
不确定线控转向系统模糊自适应高阶滑模控制
- DOI:--
- 发表时间:2022
- 期刊:ASME Journal of Dynamic Systems Measurement and Control
- 影响因子:--
- 作者:Hongjuan Li;Tianliang Zhang;Ming Tie;Yongfu Wang
- 通讯作者:Yongfu Wang
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- 通讯作者:王永富
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- 作者:梁忠超;张欢;赵晶;王永富
- 通讯作者:王永富
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